基于大数据的协议库存预测模型的实践与应用

针对电力物资协议库存预测工作仅依靠综合项目计划及人工经验,导致需求预测工作准确率、工作效率、精益化程度较低的问题,文章提出了一种基于大数据分析的协议库存预测方法,以协议库存物资历史采购数据和项目计划投资为基础,以物资小类为维度,分析各类物资采购占比,考虑前期协议库存执行余量、流标等多种价值数据, 兼顾规模效应,搭建预测模型,开展精准预测工作,形成完善的协议库存需求预测体系.通过试点应用,该预测方法 不仅能够将预测偏差率控制在１０％以内,而且随着数据的积累,在一定范围内,还可以将预测精度逐年提高,取得 价值倍增的效果。     

基于国网集团采购模式下的技术标准管理

2009年以来,为实现公司资源配置的最优化和集团效益的最大化,国家电网公司推进"四化"建设,开展对传统管理模式的变革和创新,实施人财物集约化管理。为此,安徽省电力公司物资系统逐步推进集团化采购模式,采购集中度快速提高。文章通过对电网公司设备技术标准特点研究,结合技术标准管理规律和电子商务平台全面应用,提出采购技术标准管理原则和技术标准固化ID工作思路,解决当前物资管理现状和物资集约化要求之间的矛盾。     

电网废旧物资销售涉税问题分析与对策

电网企业在废旧物资销售活动中,与回收商之间经常发生有关涉税发票开具问题的合同履行纠纷。文章以国网安徽省电力公司业务实践为例,通过对相关涉税问题和国家涉税政策的分析,在依法合规的基础上,以电网企业与废旧物资回收商"互利共赢"为目标,提出了在废旧物资处置和销售活动中的税收发票管理对策,为规范废旧物资处置销售活动提供参考。