供应链管理模式下的协议库存物资计划预测管理探讨

"协议库存"采购依托国家电网公司电子商务平台,根据对未来一定时间内物资采购需求的预测,一次性确定一定时期内的供应商及价格,协议库存计划存在多变性、不确定性,急需一套科学准确的协议库存计划预测方法。山东电力公司根据国家电网公司的要求,结合各地市、县公司的实际情况,从计划的需求预测、实际应用和反馈修正三个方面积极探索,建立了一套符合公司实际情况的协议库存需求计划预测管理方法,为公司协议库存需求计划的准确提报提供了科学可靠的保障,有效地提高了协议库存计划的管控管理水平。     

电网物资需求预测方法研究

物资需求预测是现代电网企业合理制定采购策略、规划发展战略所需要的一项重要能力,同时也是提升管理水平、提高运作效率的重要手段。如何科学、合理地进行物资需求预测已逐步成为电网企业提升管理、谋求发展的重要课题。基于物资需求预测的典型方法及数学模型,探索研究了如何应用合理的方法、科学的模型开展物资需求预测工作来有效提高物资需求预测能力,为电网企业应用协议库存等先进采购方式和充分统筹整合资源创造条件。     

基于需求预测的物资计划全过程管控方法

针对基建、农网改造升级和应对突发灾害等遇到的新情况、新问题,分析青海省电力公司物资需求历史数据,建立物资需求预测模型,以项目类型、电压等级、需求时间、范围等维度预测物资需求分布,为集中批量采购、协议库存计划等提供科学依据与数据支撑。     

基于决策树算法的协议库存采购策略研究

正近年来国网公司不断创新采购方式,针对物资特性运用批次采购、协议库存及电商化采购等多种采购方式,持续提升采购效率、降低采购成本,进一步促进了公司效益效率提升,本文通过对协议库存物资特性进行刻画分析,提出了协议库存物料特征判别规则,验证得出适合协议库存方式采购的非协议库存物     

大数据在电力物资需求预测管理中的应用研究

电力物资需求预测管理是电力物资需求计划管理的第一个环节,是物资管理流程的源头,优化电力物资需求预测是提升物资管理水平的关键环节。物资需求预测领域应从上报前预测、上报中分析、上报后挖掘等角度寻找大数据应用突破口。当前供电局建设物资需求量大,种类繁多,物资需求预测工作的开展主要采取由下至上的工作模式,下层部门主要负责调研、统计、估算、上报,然后由上层部门进行审批、汇总并生成总体预测需求。通过数据分析2016年一、二级框架招标物资预测与实际分配比例严重失衡的原因,提出了基于大数据技术开展物资需求预测的方法。该方法可为大数据技术在电力物资需求预测提供理论基础。     

ERP协议库存采购系统平台设计

以冀北电力有限公司为例,根据国家电网公司"三集五大"体系建设要求,提出了基于ERP的协议库存采购系统平台模型,对技术标准相对统一、规格型号相对较少的部分物资实施协议库存采购。     

基于VMI的电力物资超市采购和库存管理模式研究

基于VMI在电力物资超市采购以及库存管理模式方面的应用和分析,其理论依据是一种以用户和供应商双方都获得最低成本为目的,在统一的协议下由供应商管理库存,并不断监督协议执行情况和修正协议内容,使库存管理得到持续地改进的合作性策略。利用VMI管理的供应链,建立合乎逻辑思维的模型,为供应商提供优质服务,并结合这一基础分析和研究物资超市的库存管理策略。     

电力物资小样本集的改进长短期需求预测模型

为有效保障智慧仓储系统的物资供应能力，对各类电力物资进行准确的需求预测是保证物资采购量和稳定高效供应的基础。针对现有智慧仓储系统接入数据少和难以支撑模型训练的问题，提出一种结合蒙特卡洛模拟和改进长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的电力物资需求预测方法。首先根据初始数据集的分布和特征，采用蒙特卡洛方法模拟扩充数据集，同时利用KL(kullback-leibler)散度验证生成数据集的一致性，最后建立基于引导聚集算法的改进LSTM电力物资需求预测模型，提高模型的泛化能力和稳定性。通过仿真试验，所提模型有效提高了训练集可用数据过少前提下的电力物资预测精度。     

基于物资需求特性量化预测未来需求的方法

随着社会经济的飞速发展,电网企业对于电力物资的需求日益增多,物资需求精益化管理面临着物资种类繁多、周期多变、数据失真、预测困难等诸多问题。为此,从物资需求特性出发,通过分析各类物资的需求特征,挖掘需求规律,并建立时间序列、 LSTM(长短期记忆网络)神经网络模型、灰色预测等算法模型对电力物资开展精准预测,以保证电力企业正常生产,节约采购成本和库存成本,提高企业竞争力。     

基于简单循环单元组合模型的计量器具需求预测方法研究

为提升电网公司计量器具管理水平,制定科学的物资采购计划,对计量器具需求预测的准确性及可靠性提出了更高的要求。文章以电能表为计量器具主要研究对象,依据简单循环单元(Simple Recurrent Unit, SRU)算法处理时序数据及并行计算的优势,以SRU算法为基础,结合径向基(Radial Basis Function, RBF)神经网络、贝叶斯网络对需求影响因素的数据处理,针对“业扩新装”、“轮换改造”及“故障抢修”需求类的计量器具分别构建需求预测组合模型,进行计量器具需求量的预测。实验数据表明,文章所提基于SRU组合模型的需求预测方法预测精度高且具有较高的运算效率,运用到电网公司业务中,经过验证该方法可为计量器具补货策略的制定提供有效的数据基础,进一步提高电网公司对计量器具的采购管理水平。     

一种基于SVM的电力行业物资需求预测方法

为了减少物资需求审核工作量,提高审核效率和准确率,提出一种基于SVM的电力行业物资需求预测方法。该方法首先分析历史样本数据,把物资需求审核转换分类问题,然后对数据预处理,结合电力领域知识库,定义及提取需求特征,最后通过支持向量机训练出模型,实现对物资采购数量和种类的审核。实验结果表明,该方法审核精度为87.3%,说明利用领域知识库,基于能够SVM的电力行业物资需求预测方法能够有效提高审核效率和准确率。     

一种基于时间序列的配电网物资预测方法

在国家电网当下背景与发展要求下,针对电网物资库存的管理现状,迫切需要对物资需求进行精准预测。以目前的电网数据条件、数据挖掘技术条件为基础进行可行性研究验证;最后通过时间序列、 LSTM神经网络等算法对物资领用历史数据进行建模分析,得到一种有效的物资预测研究方法。     

“定制化管理工作法”的构建与运作

超市化采购与协议库存采购工作作为国网公司推出的一种新型采购供应模式,是一项基于电子商务平台应用的全新工作。做好协议库存匹配执行与超市化采购应用工作,对于持续拓展集中采购范围。     

上安电厂物资计算机管理信息系统简介

1　前言物资计算机管理信息系统是将企业的物资管理与计算机技术、网络技术、数据处理技术相结合 ,将当代高新技术应用于物资业务流程管理与控制中 ,建立包括计划、合同、采购、库存、统计分析、财务和控制为一体的管理系统。它可使管理体制合理化 ,管理方法高效化 ,保证物资管理人员以最少的劳动和最短的时间获取足够的信息 ,并为决策者及时提供物资管理的综合信息 ,从而做出迅速决策。该系统对保证物资供应、降低采购费用、减少库存积压、加快资金周转、提高经济效益具有重要的意义。2　系统模块结构物资计算机管理信息系统分为 3个层次。…     

基于大数据技术的多变量短期电力需求预测研究

针对传统多变量短期电力需求预测方法没有归一化处理电力数据,导致预测性能较差、精度较低,提出基于大数据技术的多变量短期电力需求预测方法。在电网大数据框架中,连接MONGOOSE数据库引擎与短期电子服务器,完成大数据技术支持下的短期电力环境搭建。基于大数据技术,通过确定神经预测网络层数的方式,实现电力需求数据的归一化处理,根据多变量短期预测误差的计算结果,实现基于大数据技术多变量短期电力需求预测方法的应用。实验结果表明,研究方法的电力需求预测有效性更好,预测精度更高。     

物资公司:建设绿色现代数智供应链

4月12日,国家电网有限公司系统各单位应用全网采购需求统一管控平台完成了全年采购需求预测。本次预测涵盖了公司全层级、全项目类型、全品类的采购需求,为精准开展全年采购工作奠定了基础。     

基于电力建设的物资管理模式

电力物资管理信息系统是当前电力建设中的一个较晚发展起来的学科。从实际工作需要出发,在分析现有物资管理存在问题的基础上,结合管理信息系统开发的概念、结构及系统开发的基本原理和方法,开发出电力建设的物资管理信息系统,它覆盖了火力发电厂建设中的物资管理所包含的内容、特点和信息技术的应用。还重点介绍了基于供应链的采购管理、库存管理和合同管理。     

金思维物资管理系统简介

金思维物资管理系统专门针对电厂的物资管理业务,融合了先进的管理理念主丰富的应用经验,该系统可以对计划、采购、合同、库存、财务和预算控制等进行一条线的集成化管理,从而达到规范物资管理流程、保证物资供应、降低采购费用、减少库存积压和加快资金周转的目的,实现对电厂物资的有效管理与控制.     

SAP EAM之设备大修管理（下）

（续2005年第6期《电力信息化》）（4）招投标管理：非物资的服务招投标及采购，如设计、施工、监理等，可以由采购系统的服务采购模块支持。首先由采购部门创建服务主数据，不同的服务编码代表不同的服务。通过项目管理系统，项目计划人员输入所需服务清单，系统自动在采购模块中生成服务采购申请。采购部门可以根据这些服务采购申请与相应的服务供应商进行洽谈，询价、比价和供应商选择，最后签订采购合同。     

基于Eviews的电网物资需求量预测的研究

在对电网公司ERP系统中电网物资需求数据的研究分析基础上,对电网物资的消耗情况及规律进行分析和汇总,采用计量经济模型并通过Eviews软件预测未来电网物资的需求情况,为物资采购规划提供数据支持。