基于GN—BFGS算法在RBF神经网络短期负荷预测

提出了应用混合GN（Gauss-Newton)-BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)法进行RBF（径向基函数）神经网络学习的算法。这种方法结合GN法与BFGS法的特点，既尽可能地利用了问题本身的特殊结构，又能取得超线性甚至二次渐近收敛率，因此有效地提高了学习效率。在学习过程中，利用该方法能够区分零残量和非零残量，并利用这种特点进行隐层神经元数目的自动调整，从而可以保证神经网络的学习能力和推广能力。多个实际电网的负荷预测结果表明，该方法同神经网络的其他算法相比，具有训练时间短、预测精度高的特点。     

直流系统短路故障的快速识别与短路保护

提出了利用霍尔传感器测量直流系统回路电流、母线电压，以电流、电压综合判据快速识别直流系统短路故障的方法。采用可控直流断路器替代传统的熔断器法，将交流系统三段式微机电流保护原理应用于直流系统的短路保护，设计了辐射式I，Ⅱ，Ⅲ段直流供电回路，同时为防止在切除故障支路时因Ⅱ，Ⅲ段开关同时拒动，而由I段开关切除故障引起的其他供电支路电源消失问题，对Ⅲ段直流供电回路采用了备用开关自投方案，并研制了直流系统三段式微机电流保护装置。分析了该装置的选择性、灵敏性、速动性和可靠性。通过对样机的仿真实验和现场运行，表明了该原理与方法的有效性和实用性。     

基于支撑向量机方法的短期负荷预测

首次将支撑向量机（SVM）方法及改进的序列极小化（SMO）学习算法引入短期负荷预测领域。该方法具有预测能力强、全局最优及收敛速度快等显著特点。实际算例表明，对于短期负荷预测问题，支撑向量机方法在预测精度和运算时间方面都优于前向网络、径向基网络等方法。     

基于运行风险的配电系统动态无功优化控制研究

根据负荷变化,通过动态优化调节有载调压变压器分接头和并联电容器组,是保证配电系统电压质量、降低运行网损的一个重要手段。采用Gram-Charlier级数展开理论的半不变量法求解电压越限概率,建立了电压越限风险评估模型,并将运行中的有功损耗转化为由其导致的严重性后果的风险评估模型,在此基础上建立了一种基于运行风险的动态无功优化控制模型。优化过程文中采用了保证控制设备动作次数约束的预优化及实时控制时刻优化的2段式流程,既保证了动作次数的要求,又保证了结果的准确性和快速性。     

基于确定性退火方法的短期负荷预测

首次将确定性退火方法用于短期负荷预测领域。该方法利用分片回归模型逼近预测函数,并通过引入“熵函数”限制模型规模。其优点是模型简洁灵活、预测能力强并具有良好的全局最优性能,从而克服了目前正 在使用的前向网、径向基函数网、分类回归树及多重自适应样条和模糊逻辑方法分别欠灵活且易于陷入局部极值点的缺陷。实际算例表明,对于短期负荷预测问题,确定性退火方法的预测精度高于前向网和径向基函数网等方法。     

新型变电站电压无功综合控制装置的研制之二：装置的通讯及硬件特点

变电站电压无功综合控制作为变电站综合自动化系统的一个子系统,由于综合自动化系统发展趋势是开放式的功能环境,数据的利用率提高,因此,在电压无功综合控制单元中将不提供测量功能,而通过通讯获得进行控制的数据,在此系统中,采用了一种新的现场总线技术－CAN总线。在装置的硬件方面,则采用了具有很高利用价值的Lattice公司的ISPPLD器件,使硬件的设计、调试得到极大便利。     

新疆独山子石化电厂实现经济运行的新方法

针对独山子石化热电联产，又执行分时电价从新疆电网购电的特点；提出了依据分时电价和基本电价导出的外购电量原则。由经济学理论导出了按供电边际成本进行发电与购电的经济运行方案。     

复杂电力系统多方式下低频振荡抑制器优化配置的研究

针对现代电力系统低频振荡抑制问题,该文提出能适应包含电力系统稳定器(PSS)、灵活交流输电系统(FACTS)等动态元件中的附加控制器和可同时兼顾多种运行方式的多机复杂电力系统低频振荡抑制器参数协调优化的数学模型,它避免了大多只考虑单运行方式或只计及了PSS参数优化整定的局限性;并对该模型提出基于免疫遗传算法的参数优化整定方法.免疫遗传优化方法能避免现有典型参数优化配置方法的局部极值和收敛速度较慢等问题.新疆电网多种典型运行方式的低频振荡抑制器的参数优化配置结果表明该文数学模型和优化方法是有效的.     

基于模糊控制遗传算法的电力系统最优潮流

遗传算法是一种全局优化方法,适合解决具有离散变量的混合非线性规化问题.模糊控制方法在解决具有可伸缩约束的规划问题方面具有明显优势.将遗传算法与模糊控制理论相结合应用于求解多目标函数的最优潮流问题,是一种比较有效的新方法.通过IEEE14节点和IEEE30节点算例计算,并与传统的遗传算法计算结果对比表明,该算法具有稳定收敛、优化结果精确合理、计算速度较快的特点,适合求解多目标混合非线性规划问题.