改进BP网络算法在配电网故障诊断中的应用研究

针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出利用一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练.该算法使BP神经网络学习速率和稳定性得到提高.将这种改进的BP网络算法应用于配电网诊断实例,用这种改进的网络算法进行分类,采用VB语言作为开发工具调用神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,验证了该算法的有效性、正确性.     

基于MapXtreme的WebGIS电能质量监测系统的研究

计算机网络技术和地理信息技术的发展,为同一供电系统不同地点或不同供电系统的电能质量监测提供了便利的工具。本文提出了一种基于MapX treme的W ebGIS电能质量监测系统,它能把地理信息和电能质量信息结合起来提供给用户和电网管理人员,使他们及时掌握各地区的电能质量状况,并进行处理,为电力系统的安全运行提供了可靠的保证。文章还详细介绍了该系统的设计和实现过程。     

改进BP网络算法在配电网故障诊断中的应用研究

针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出利用一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练。该算法使BP神经网络学习速率和稳定性得到提高。将这种改进的BP网络算法应用于配电网诊断实例,用这种改进的网络算法进行分类,采用VB语言作为开发工具调用神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,验证了该算法的有效性、正确性。     

县调自动化转发通道故障快速查找方法的研究

以提高县调转发通道故障查找效率为目标,通过建立通道结构网络模型以及分析通道各环节关键设备,针对不同的故障类型确定不同的查找方法,形成标准化的县调通道故障快速处理流程。并通过对县调通道异常进行实例分析,使用该流程确定的通道测试方法后,提高了县调通道故障查找效率。