新的基于最优潮流的有功无功一体化实时电价模型及算法

提出一种新的基于最优潮流（ＯＰＦ）的有功无功一体化实时电价模型及算法．该模型以ＯＰＦ取代传统实时电价理论中的经济调度概念,考虑电厂无功支持辅助服务的定价,同时采用新电网可变成本函数,保证了电网公司的投资回收．ＯＰＦ采用牛顿法求解．对ＩＥＥＥ－３０ 节点试验系统多种运行方式进行了数值计算,结果表明,所提模型是合理可行的,算法是鲁棒有效的．     

含风电场机组组合的模糊建模和优化

环境保护的兴起和传统化石能源的日益枯竭增加了人们将可再生能源融入现有系统的兴趣。风电是最有前途的可再生能源之一。但由于风力发电的间歇性和不可预测性使得控制发电频率和实际调度变得困难,在含可再生能源的混合电力系统中存在许多问题。针对风电场出力的间歇性与不可预测性,应用模糊理论建立了含风电场的机组组合模型,综合考虑了一次能源的消耗与风电加入给系统带来的风险。通过定义隶属度函数将确定性问题模糊化,采用最大化满意度指标法将问题转化为非线性规划问题,并采用遗传算法求解该优化问题。对一个10机算例进行了仿真,结果表明本文的算法可行,且能根据决策者的意愿在一次能源的消耗与风险之间折中,为运行和计划提供了宝贵的信息。     

NOUS控制和PID控制的直流降压变压器控制性能对比

为了寻求更加优化的直流降压变压器控制系统,搭建了一台直流降压变压器并根据其参数建模,在此基础上分别设计了一种基于NOUS算法的状态空间控制系统、使用观测器的NOUS算法控制系统和PID控制系统。用示波器展示变压器在这3种控制系统下的阶跃响应输出和负载发生突变时的瞬态响应,以对比它们的控制性能。结果表明,基于NOUS算法的状态空间控制系统具有更好的瞬态响应和控制精确度,而PID控制系统在鲁棒性方面具有优势,使用观测器的NOUS算法控制系统仍保留了收敛速度快的优点,但会导致控制系统建模中的误差被放大,影响输出结果。     

利用牛顿最优潮流及替代折衷技术研究电力系统环境保护问题

在牛顿法最优潮流的基础上，对电力系统环境保护问题加以研究，并给出了解法，即把发电燃料成本及污染排放（如ＳＯ２）计入目标函数，通过牛顿法加以求解．用替代折衷技术对燃料成本和污染排放加以折衷，得到最佳折衷方案．就ＩＥＥＥ－３０ 节点算例作了计算和分析．结果表明，利用替代折衷技术可以较好地解决此类问题，并且可以确定对单位污染排放罚款的数额．     

用最优潮流分析实时电价下的传输拥挤管理

研究了在电力市场联营交易模式下,采用节点实时电价机制时的传输拥挤管理问题．用基于最优潮流的节点实时电价算法及软件,分析了用户侧可中断供电管理和电网无功补偿设备对消除传输拥挤的作用,并与通过传输拥挤合同的管理方式进行了比较．对一个５ 节点简化系统的全面数值分析表明,所提模型和算法的实用性．     

电力系统中机组组合问题算法的研究

机组优化组合问题是电力系统经济调度的一个重要环节,合理的开停机方案可带来很大的经济效益．实践表明机组优化组合比优化分配负荷更加经济,但由于问题十分复杂,很难找出理论上的最优解．介绍了解决机组组合问题的拉格朗日松弛法及遗传算法,并将两者结合起来对实际算例进行了分析．结果表明,两种算法结合求解能有效克服遗传算法的早熟现象,使生成解的对偶间隙减小,振荡现象得到抑制,能很快收敛到最优解,运行效率高,比传统的算法具有更高的鲁棒性．     

一种基于拉丁超立方采样的概率最优潮流算法

在概率最优潮流的求解技术中,随机采样的蒙特卡罗法因其在大规模采样的情况下求解精确度高,而被广泛应用。本文采用拉丁超立方采样和蒙特卡罗法相结合的技术处理含多随机变量因素的概率最优潮流问题,并将其运用于分析随机变量的波动对系统发电成本影响的计算中。通过IEEE-14和IEEE-118节点测试算例的分析表明,采用拉丁超立方采样能改善采样值的分布空间,在采样规模较低的情况下能够给出精确的统计结果,较随机采样的蒙特卡罗法具有应用优势,可以替代随机采样的蒙特卡罗法,作为评价其他算法优劣的标准。     

利用牛顿最优潮流及替代折衷技术研究电力系统环境保？…

在牛顿法最优潮流的了，对电力系统环境保护问题加以研究，并给出了解法，即把发电燃料成本及污染排放计入目标函数，通过牛顿法加以求解，用替代折衷技术对燃料成本和污染排放加以折衷，得到最佳折衷方案，就ＩＥＥＥ－３０节点算例作了计算和分析，结果表明，替代折衷技术可以较好地解决此类问题，并且可以确定对单位污染排放罚款的数额。