基于改进萤火虫算法的人群疏散仿真

基本萤火虫算法在人群疏散仿真中存在疏散速度慢、疏散路径不平滑的缺陷,针对该问题,提出一种改进萤火虫算法。借鉴微粒群算法的位置更新策略,将全局最优引入到萤火虫算法的位置更新过程。与原始算法相比,改进后的算法在收敛速度和求解精度方面有明显的提升。在搭建的3D仿真系统中,对改进后的算法进行人群疏散仿真实验。仿真实验表明,该算法能够实现人群远离危险源并最终到达目标安全区域的路径规划,仿真效果逼真。与原始算法及微粒群算法相比,该算法在提高人群疏散速度的同时,也提高了疏散路径的平滑性和稳定性。     

关于人与河流关系的哲学思考

在长期的经济发展中,人类罔顾河流承载能力,片面追求河流的社会功能,毫无节制地开发、利用和改造给河流带来了严重的生命危机.随着可持续发展观念的发展,河流健康问题引起各界广泛的重视,也引起了人们对人类与河流关系的反思,最终发现只有尊重河流生命、维持河流健康、实现人水和谐,才是人与河流的相处之道,才能促进河流和人类互利互惠、共存共荣.     

用人工智能原理实现大学课程表编排的探索

利用人工智能的原理，对解决大学课程表编排的有效方法进行了探索，对利用领域知识提高编排速度及减少死锁次数提出了切实可行的方法。     

车辆合乘匹配问题中服务需求分派算法研究

在目前交通拥塞及物流成本居高不下的情况下,通过车辆合乘的方式降低车辆空载率、降低物流成本具有重要意义。在多车辆环境下,如何恰当地将服务需求分派到合适的车辆上是需要首先解决的问题。该文对确定性多车辆合乘匹配问题展开研究,提出针对服务需求分派的启发式聚类算法。基于服务需求及车辆特征提出匹配度概念,并基于启发式算法将服务需求分派到具体某一车辆。实际算例验证:该算法在可接受时间范围内,可有效提高搭乘成功率,降低车辆运行成本。     

PM2.5监测技术的研究进展

该文阐述了PM2.5的概念、来源、对人体的危害以及监测的方法,并提出了提高对PM2.5监测能力的几点建议,最后对其发展方向进行了展望.     

基于混合蛙跳算法的层次化群体路径规划

在复杂的群体运动场景中,传统路径规划方法具有计算量大、耗时长、效果生硬等缺点。为此笔者提出了一种层次化路径规划方法,将群体路径规划问题分为两个层次,在底层使用A*算法进行全局路径搜索,规划出一条从起始点到目标点的全局最优路径,使群智能算法进行上层局部路径规划时只考虑上层粒子间的碰撞;在上层采用混合蛙跳算法并结合多线程技术进行个体路径的动态规划。仿真实验结果表明：所提出的方法有效降低了群体路径规划中的算法复杂度和时间复杂度,在较为复杂场景下能够逼真和高效地进行群体运动仿真。     

铁路建设生命周期二氧化碳排放评价

依据生命周期评价理论,初步界定了铁路建设生命周期CO2排放的评价范围,并对铁路建设生命周期物化阶段的CO2排放进行了清单分析,提出了铁路建设生命周期CO2排放量的评价框架和方法.     

基于遗传算法和K-medoids算法的产品设计文本知识获取

产品设计是设计众多知识的一个过程,如何从大量原始数据中获取有益的知识是非常值得研究的问题.本文采用遗传算法和K-medoids算法相结合,通过聚类来去除无关的数据,获取有益的知识.     

关于人与河流关系的哲学思考

在长期的经济发展中，人类罔顾河流承栽能力，片面追求河流的社会功能，毫无节制地开发、利用和改造给河流带来了严重的生命危机。随着可持续发展观念的发展，河流健康问题引起各界广泛的重视，也引起了人们对人类与河流关系的反思，最终发现只有尊重河流生命、维持河流健康、实现入水和谐，才是人与河流的相处之道，才能促进河流和人类互利互惠、共存共荣。