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基本萤火虫算法在人群疏散仿真中存在疏散速度慢、疏散路径不平滑的缺陷,针对该问题,提出一种改进萤火虫算法。借鉴微粒群算法的位置更新策略,将全局最优引入到萤火虫算法的位置更新过程。与原始算法相比,改进后的算法在收敛速度和求解精度方面有明显的提升。在搭建的3D仿真系统中,对改进后的算法进行人群疏散仿真实验。仿真实验表明,该算法能够实现人群远离危险源并最终到达目标安全区域的路径规划,仿真效果逼真。与原始算法及微粒群算法相比,该算法在提高人群疏散速度的同时,也提高了疏散路径的平滑性和稳定性。 相似文献
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在目前交通拥塞及物流成本居高不下的情况下,通过车辆合乘的方式降低车辆空载率、降低物流成本具有重要意义。在多车辆环境下,如何恰当地将服务需求分派到合适的车辆上是需要首先解决的问题。该文对确定性多车辆合乘匹配问题展开研究,提出针对服务需求分派的启发式聚类算法。基于服务需求及车辆特征提出匹配度概念,并基于启发式算法将服务需求分派到具体某一车辆。实际算例验证:该算法在可接受时间范围内,可有效提高搭乘成功率,降低车辆运行成本。 相似文献
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在长期的经济发展中,人类罔顾河流承载能力,片面追求河流的社会功能,毫无节制地开发、利用和改造给河流带来了严重的生命危机.随着可持续发展观念的发展,河流健康问题引起各界广泛的重视,也引起了人们对人类与河流关系的反思,最终发现只有尊重河流生命、维持河流健康、实现人水和谐,才是人与河流的相处之道,才能促进河流和人类互利互惠、共存共荣. 相似文献
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用人工智能原理实现大学课程表编排的探索 总被引:2,自引:0,他引:2
利用人工智能的原理,对解决大学课程表编排的有效方法进行了探索,对利用领域知识提高编排速度及减少死锁次数提出了切实可行的方法。 相似文献
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在计算机动画研究领域中,三维人体建模需要消耗大量的成本和时间,根据模型的相似性充分复用已有的模型以成为节约成本的有效手段.然而,如何精确、高效地检索到所需的三维人体模型是一个极具挑战性的问题.本文提出一种基于Kinect骨架追踪的三维人体模型检索方法.首先,定义人体体型和三维人体模型形态的骨架特征参数,如身高、肩宽等,并使用Kinect设备追踪人体获取这些参数.然后,利用参数分组加权模型匹配算法,在人体模型数据库中检索相似的三维人体模型.最后,建立了基于XNA框架的人群仿真系统并将检索结果应用到该系统中去.实验结果表明本文的方法能够简单、高效地对三维人体模型进行检索应用. 相似文献
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通过筛选分析各相关因子与感染性腹泻之间的关系,采用多元线性回归方法建立细菌性食物中毒预警模型。以上海医院肠道门诊感染性腹泻病例监测数据作为因变量,分析其与盒饭不合格率、熟食卤味不合格率、原料中副溶血性弧菌阳性率、平均气温、水汽压、降水量和平均风速的相关关系,采用逐步回归方法,分别从月和日两个时间尺度对感染性腹泻的影响因子进行筛选,建立多元线性回归模型,并利用2009年和2008年的逐日感染性腹泻指数进行拟合验证,最终建立细菌性食物中毒预警模型。得出结果,逐日感染性腹泻指数与逐日气温、逐日水汽压关系最为密切,以气温和水汽压(前1日)作为自变量,采用多元线性拟合方法建立了感染性腹泻指数预报模型,并且与实际观测值有较好的拟合效果。因此,上海地区细菌性食物中毒的发生与气温、水汽压有一定的关系,基于上述因素建立的预警模型对细菌性食物中毒的发生具有较好的预警效果。 相似文献
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在复杂的群体运动场景中,传统路径规划方法具有计算量大、耗时长、效果生硬等缺点。为此笔者提出了一种层次化路径规划方法,将群体路径规划问题分为两个层次,在底层使用A*算法进行全局路径搜索,规划出一条从起始点到目标点的全局最优路径,使群智能算法进行上层局部路径规划时只考虑上层粒子间的碰撞;在上层采用混合蛙跳算法并结合多线程技术进行个体路径的动态规划。仿真实验结果表明:所提出的方法有效降低了群体路径规划中的算法复杂度和时间复杂度,在较为复杂场景下能够逼真和高效地进行群体运动仿真。 相似文献
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在长期的经济发展中,人类罔顾河流承栽能力,片面追求河流的社会功能,毫无节制地开发、利用和改造给河流带来了严重的生命危机。随着可持续发展观念的发展,河流健康问题引起各界广泛的重视,也引起了人们对人类与河流关系的反思,最终发现只有尊重河流生命、维持河流健康、实现入水和谐,才是人与河流的相处之道,才能促进河流和人类互利互惠、共存共荣。 相似文献