采用OpenFlow交换机的服务器负载均衡策略

云数据中心对服务器的海量并发访问十分普遍.传统网络架构难以全局控制流量转发,需要配置昂贵的负载均衡器应对这一应用场景.软件定义网络SDN(software defined network)能够通过控制器全局掌控网络状态,并以交换机作为负载均衡器,从而降低部署成本.文中提出一种采用OpenFlow交换机的服务器负载均衡策略,通过多地址定向流表对服务请求进行分区映射,以活动连接数作为负载评估参数,通过蚁群算法求解最佳负载重定向方案.在负载迁移时,采用单地址定向流表来保证不同阶段流量的有序转发.实验结果显示,该策略能有效控制流表规模,并较传统均衡策略具有更优的性能.     

氨基酸编码方式对SVM预测蛋白质二级结构的影响

为研究蛋白质二级结构预测时采用哪种氨基酸编码方式具有更好的预测精度,使用正交编码、5位编码、Codon编码（2种）和Profile编码等5种不同的氨基酸编码方式,并用SVM（支持向量机）进行蛋白质二级结构预测.实验结果表明,经过多重序列比对,包含更多生物进化信息的Profile编码方式的预测精度比起其他4种编码方式高出19.4%～23.9%.     

SDN中基于条件熵和决策树的DDoS攻击检测方法

软件定义网络（software defined network,SDN）作为一种新型网络架构,其转控分离及集中控制的架构思想为网络带来了显著的灵活性,同时为感知全局网络状态提供了便利。分布式拒绝服务攻击（distributed denial of service,DDoS）是一种典型的网络攻击方式。针对SDN网络中进行DDoS攻击检测的问题,提出了一种基于条件熵和决策树的DDoS攻击检测方法,利用条件熵判断当前网络状态,通过分析SDN中DDoS攻击特点,提取用于流量检测的6项重要特征,使用C4.5决策树算法进行网络流量分类,实现对SDN中的DDoS攻击的检测。实验表明,相比于其它研究方法,文中提出的方法不仅具有较高检测精确率和召回率,而且明显缩短了检测时间。     

RNA二级结构预测的自适应鱼群算法模型

基于人工鱼群算法的基本理论,提出了预测RNA二级结构预测的自适应人工鱼群算法模型.该模型对人工鱼群算法在处理组合优化问题时存在的缺陷进行了相应改进,在算法中加入的自适应思想既保证了算法的快速收敛,同时又有效地避免了盲目搜索.仿真实验中将本模型与基于粒子群算法的模型以及基于遗传模拟退火算法的模型进行了比较研究,结果表明,使用自适应鱼群算法进行RNA序列的二级结构预测能获得较理想的预测效果.较之另两种方法,鱼群算法能有效减少计算量、节省计算时间,特别当待测序列长度大于500时,鱼群算法在收敛速度上有着明显优势.     

财产申报循名责实:依据、缺失与重构

分析了中国建立公职人员财产申报制度的理由与依据,审视与检讨中国现行公职人员收入申报制度的缺陷,提出了完善中国公职人员财产申报制度的构想。     

高职动漫人才培养教学研究探讨

高职教育的是以培养实用型、技能型人才为培养目标,虽然要求学生掌握一定的应用技术理论,但不要求学生掌握完整、严密的理论知识,“必需、够用”是原则,是限域。     

基于虚拟技术的多媒体教室系统开发

本文以开发虚拟多媒体教室系统知识教学和训练系统为目的,体现多媒体教室系统中的三个关键的控制面板的认识和操作;实现台式机和投影机的教学功能模拟;设计动画演示中控机的信号收发过程和投影机的接线的问题。设计出虚拟多媒体教室系统的四个场景:第一场景进入多媒体教室,镜头逐渐向前推进。第二场景打开控制台上盖,呈现触摸屏和显示器,以及其他的配置。第三场景是在大的场景中嵌套小的视窗,以方便同时观看到不同设备。第四场景是演示多媒体教室的动画解说。比较各种人机界面设计风格的特点,采用直接操作的交互方式设计互动场景,并根据需要提出了开发的环境。