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1.
一种求解集合组合问题的离散粒子群优化模型   总被引:2,自引:2,他引:0  
针对变长集合组合优化问题,提出了一种离散粒子群优化模型.该模型将集合的概念和运算引入粒子群优化中,定义了一个可变集合搜索空间,并重新定义了粒子的位置、速度及作用于此空间的运算规则,既保留了粒子群本身的优化特性,又体现了集合组合优化的特点.采用典型的变长集合组合优化问题——背包问题来验证此模型的性能,并与二进制粒子群优化(BPSO)算法进行了对比.结果表明,该模型具有较强的寻优能力和更高的稳定性.  相似文献   
2.
基于HLA的Agent-DEVS协同仿真建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
为实现DEVS在智能建模与分布仿真能力方面的扩充,研究了基于HLA的Agent-DEVS协同仿真建模方法.以并行DEVS为基础,提出了Agent-DEVS联邦模型的形式化描述;将Agent-DEVS模型端口转换为HLA数据对象,确定了Agent-DEVS联邦模型结构,并分析了通信机制,分别建立了Agent-DEVS的知...  相似文献   
3.
传统方法对学生综合素质测评比较单一,管理者常以测评分值来衡量学生的素质,而未对影响因子进行深入研究.在某高职院校学生成绩基础上,针对加权平均传统方法的不足,采用K-means算法对学生成绩进行聚类以此确定出优良等级,再运用Apriori算法对综合素质测评中思想素质、社会工作实践与文体活动创新素质、专业属性及学生成绩等影响因子蕴含知识进行挖掘.研究结果表明,思想素质在影响因子中起引领作用,且教学管理与学生管理相互依赖,这一算法的应用为管理者决策提供了依据.  相似文献   
4.
数据平滑是用来解决统计语言模型在实际应用中遇到的数据稀疏问题.现有平滑技术利用不同的折扣和补偿策略来处理数据稀疏问题,在计算复杂性与合理性方面各有其优缺点.针对二元模型,笔者提出了一种基于全局折扣GD(Global Discount)的平滑技术,其基本思想是对模型中每个二元对的频率值都进行不同程度的折扣,并用低阶模型对零概率事件进行补偿,通过极小化困惑度原则体现了模型的合理性.实验结果表明该平滑技术优于目前常用的Katz平滑技术.  相似文献   
5.
在图的顶点相互独立地以常数据 概率失效的情况下,图的可靠度定义为删除失效顶点及顶关联的边所得到的图连通的概率。对一类具有最佳连通性的图-哈拉里图,得到可靠度的界,并分析了可靠度的渐近性质。  相似文献   
6.
首先给出了线图连通度K_L的一个上界:K_L≤δ+Δ-2;其次得出了在条件δ≥[n/2]+1下K_L的一个很好的下界:K_L≥2δ-2;由此得到当δ≥[n/2]+1时,若G为正则图,则K_L=2δ-2,若G为拟正则图,则K_L=2δ-2或2δ-1.  相似文献   
7.
引入了则(p,q)图的最大线图连通度R(p,q),得到上、下界至多相差1的R(p,q)的取值范围:2m-2≤R(p,q)≤2m-2+[2mr+r/mp+r],其中m=[2q/p],r=(2q)modp。将此结果应用于容错多总线系统的最优设计,提出了两类最优容错设计,推广了已有结果,并揭示出处理机个数相对于总线条数较大时最优容错设计的广泛存在性。  相似文献   
8.
用I3(n)表示n-立方体Qn的3-独立数。提出了构造Qn的3-独立集的一个算法,证明了2n-[log2n]-1≤I3(n)≤[2n/(n+1)].这些结果被应用于神经联想存储器的设计.  相似文献   
9.
基于云模型的文本特征自动提取算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在综合考虑特征整体与局部分布基础上,提出一种高性能的文本特征自动提取算法.算法引入云隶属度概念对特征分布进行修正,不需任何先验知识,能根据特征分布特点自动获取云隶属度高的特征集.实验结果表明:该特征集具有特征个数少、分类精度高的特点,性能明显比当前主要的特征选择方法的性能优.  相似文献   
10.
为研究蛋白质二级结构预测时采用哪种氨基酸编码方式具有更好的预测精度,使用正交编码、5位编码、Codon编码(2种)和Profile编码等5种不同的氨基酸编码方式,并用SVM(支持向量机)进行蛋白质二级结构预测.实验结果表明,经过多重序列比对,包含更多生物进化信息的Profile编码方式的预测精度比起其他4种编码方式高出19.4%~23.9%.  相似文献   
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