用墨西哥帽小波函数研究雅安降水变化

利用1951～2006年月平均降水和年平均降水资料,采用墨西哥帽小波函数,对雅安56年来降水的季节变化和年际变化时间序列进行了小波分析,揭示了雅安降水变化的多时间尺度的复杂结构,分析了不同时间尺度下降水序列变化的周期和突变点,并根据主周期对未来降水变化进行了预测.结果表明,各季节和年降水均存在8～12年左右时间尺度的周期特征;其次,4～6年左右时间尺度的周期特征也较明显.夏季和年降水变化趋势一致,均有1年和12年尺度的主周期,夏季降水完全控制年降水. 经降水变化趋势分析,预测2006年前后雅安降水将偏少,大约在2008～2010年雅安降水将偏多.     

判断矩阵在进行多预报指标排序中的应用

在“天气预报专家系统”中,预报对象受多个指标的制约,这就需要在预报员分析评估的基础上求多个指标对于某预报对象影响的权值,并在此基础上求出各指标对该预报对象影响的排序。虽然各指标对预报对象的影响是客观存在的,但要求预报员同时评估多个指标对预报对象的影响的大小是非常困难的。本文提出的方法,可以通过预报员分     

影响雅安区域暴雨的天气系统及与暴雨落区的关系

本文通过对1959～1988年5～11月共198次区域暴雨过程的普查分析,根据500hPa的影响系统,将雅安地区的区域暴雨概括为4个型;对各型进行了雨量合成分析:并对天气系统与暴雨落区进行了统计分析。其结果对雅安地区的暴雨及落区预报有一定的参考价值。     

雅安区域暴雨的物理量特征

本文对10个雅安区域暴雨个例进行了物理量场的合成分析,初步揭示了暴雨前、过程中,温度平流、水汽通量散度、涡度、散度和垂直速度等物理场的基本特征。     

用墨西哥帽小波函数研究雅安降水变化

利用1951~2006年月平均降水和年平均降水资料,采用墨西哥帽小波函数,对雅安56年来降水的季节变化和年际变化时间序列进行了小波分析,揭示了雅安降水变化的多时间尺度的复杂结构,分析了不同时间尺度下降水序列变化的周期和突变点,并根据主周期对未来降水变化进行了预测。结果表明,各季节和年降水均存在8~12年左右时间尺度的周期特征;其次,4~6年左右时间尺度的周期特征也较明显。夏季和年降水变化趋势一致,均有1年和12年尺度的主周期,夏季降水完全控制年降水。经降水变化趋势分析,预测2006年前后雅安降水将偏少,大约在2008~2010年雅安降水将偏多。     

“雅安天漏”数值模拟的初步试验(摘要)

雅安位于四川盆地西部,西接青藏高原,地处高原东南麓陡峭坡地边缘,兼有“迎风坡”和“喇叭口”的地形特点。无论是年雨量、年雨日或大到暴雨频数,雅安都是高原东侧的一个最大值区,历来素有“天漏”之称。1984年,彭贵康等人的工作,从气候角度研究了雅安地形与降水的关系,基本弄清了雅安“雨多”和“雨大”的原因,但在数值及动力研究方面,迄今仍为空白。     

潜江凹陷蚌湖向斜带烃源岩特征及生排烃史

在烃源岩分布特征及有机质丰度、类型和成熟度分析的基础上,应用含油气盆地数值模拟技术,定量恢复了主力烃源岩中国地质大学资源学院层系的生排烃史.研究表明,蚌湖向斜带潜江组各层系烃源岩均具有较高的有机质丰度,有机碳质量分数平均为0.78％,最高可达11.5％;有机质类型以Ⅰ型和Ⅱ1型为主;但有机质成熟度具有明显的差异,潜一段...     

雅安地区暴雨落区预报方法程序

1、程序概况本预报方法程序,主要根据《“雅安天漏”研究》和《“雅安天漏”预报》的结果编制而成。编制中也注意继承和吸收了过去雅安暴雨预报方法研究方面的一些富有实效的成果,如《雅安地区暴雨物理综合预报方法》、《雅安地区的暴雨预报》等,同时也有机地纳入一些有很大实用价值的老预报员的预报经验规则。     

夏季ECMWF500hPa48和72小时天气系统预报误差的统计分析

本文使用欧洲中心500hPa预报图和北京气象中心分析的实况图,对1988～1989年6～8月欧洲中心48、72小时的天气系统预报进行了误差检验。并对雅安影响较大的25～50°N、70～120°E内的低槽、低涡系统和西太平洋副高的预报误差作了统计分析。