判断矩阵在进行多预报指标排序中的应用

在“天气预报专家系统”中,预报对象受多个指标的制约,这就需要在预报员分析评估的基础上求多个指标对于某预报对象影响的权值,并在此基础上求出各指标对该预报对象影响的排序。虽然各指标对预报对象的影响是客观存在的,但要求预报员同时评估多个指标对预报对象的影响的大小是非常困难的。本文提出的方法,可以通过预报员分     

用墨西哥帽小波函数研究雅安降水变化

利用1951～2006年月平均降水和年平均降水资料,采用墨西哥帽小波函数,对雅安56年来降水的季节变化和年际变化时间序列进行了小波分析,揭示了雅安降水变化的多时间尺度的复杂结构,分析了不同时间尺度下降水序列变化的周期和突变点,并根据主周期对未来降水变化进行了预测.结果表明,各季节和年降水均存在8～12年左右时间尺度的周期特征;其次,4～6年左右时间尺度的周期特征也较明显.夏季和年降水变化趋势一致,均有1年和12年尺度的主周期,夏季降水完全控制年降水. 经降水变化趋势分析,预测2006年前后雅安降水将偏少,大约在2008～2010年雅安降水将偏多.     

用墨西哥帽小波函数研究雅安降水变化

利用1951~2006年月平均降水和年平均降水资料,采用墨西哥帽小波函数,对雅安56年来降水的季节变化和年际变化时间序列进行了小波分析,揭示了雅安降水变化的多时间尺度的复杂结构,分析了不同时间尺度下降水序列变化的周期和突变点,并根据主周期对未来降水变化进行了预测。结果表明,各季节和年降水均存在8~12年左右时间尺度的周期特征;其次,4~6年左右时间尺度的周期特征也较明显。夏季和年降水变化趋势一致,均有1年和12年尺度的主周期,夏季降水完全控制年降水。经降水变化趋势分析,预测2006年前后雅安降水将偏少,大约在2008~2010年雅安降水将偏多。     

气象统计预报模型的自适应方法

该文利用矩阵反演求逆定理,导出预报模型建立时的统计参数估计速推公式,从而解决了气象回归模型的自适应修正问题。使用该方法建立气象回归预报模型,能够节省计算机的内存,减少计算量,并能很方便地对所建模型进行实时修正。