用墨西哥帽小波函数研究雅安降水变化

利用1951～2006年月平均降水和年平均降水资料,采用墨西哥帽小波函数,对雅安56年来降水的季节变化和年际变化时间序列进行了小波分析,揭示了雅安降水变化的多时间尺度的复杂结构,分析了不同时间尺度下降水序列变化的周期和突变点,并根据主周期对未来降水变化进行了预测.结果表明,各季节和年降水均存在8～12年左右时间尺度的周期特征;其次,4～6年左右时间尺度的周期特征也较明显.夏季和年降水变化趋势一致,均有1年和12年尺度的主周期,夏季降水完全控制年降水. 经降水变化趋势分析,预测2006年前后雅安降水将偏少,大约在2008～2010年雅安降水将偏多.     

雅安市降水“精细化”预报的动力学基础

雅安市位于四川盆地西缘、青藏高原东麓．兼有“迎风坡”和“喇叭口”的地形特点，降水特多．有“天漏”之称．因此，降水预报在当地显得尤为重要。随着社会的需求．降水预报朝“精细化”发展，是必然的趋势。本文基于“雅安天漏”研究等方面的结果，给出了考虑了系统性降水、热力降水和地形雨的降雨量计算公式。并利用该公式做了“精细化”降水预报方面的尝试。     

雅安市温度预报方法1．02版（TFMV1．02）

通过计算2002年11月到2003年2月ECM-WF850hPa格点温度预报值与雅安市各县、区实测温度偏差，用获得的平均偏差建立了雅安市各县、区未来六天的逐日平均温度、最高温度、最低温度的预报方程；用Microsoft Visual Basic6．0编写程序，通过Micaps系统与模式套用界面实现资料获取与预报输出的自动化处理。     

雅安市温度预报方法1.02版(TFMV1.02)

通过计算2002年11月到2003年2月ECM-WF850hPa格点温度预报值与雅安市各县、区实测温度偏差,用获得的平均偏差建立了雅安市各县、区未来六天的逐日平均温度、最高温度、最低温度的预报方程;用Microsoft Visual Basic 6.0编写程序,通过Micaps系统与模式套用界面实现资料获取与预报输出的自动化处理.     

雅安市降水"精细化"预报的动力学基础

雅安市位于四川盆地西缘、青藏高原东麓,兼有"迎风坡"和"喇叭口"的地形特点,降水特多,有"天漏"之称,因此,降水预报在当地显得尤为重要.随着社会的需求,降水预报朝"精细化"发展,是必然的趋势.本文基于"雅安天漏"研究等方面的结果,给出了考虑了系统性降水、热力降水和地形雨的降雨量计算公式.并利用该公式做了"精细化"降水预报方面的尝试.     

雅安市降水预报方法1.02版(PFMV1.02)

根据我国T213数值预报模式中的水汽通量散度、铅直运动速度、风场预报等物理量作为预报参量,并考虑地形作用等因素,雅安市建立了客观、定量、定点(报到县、区)的,能够业务化的雅安市降水预报方法1.02版(The Precipitation Forecasting Method ofYaan City,Version1.02,以下缩写为PFMV1.02).PFMV1.02的预报时效为:未来24小时,预报对象为:各县、区日雨量.     

雅安市降水预报方法1．02版（TFMV1．02）

根据我国T213数值预报模式中的水汽通量散度、铅直运动速度、风场预报等物理量作为预报参量，并考虑地形作用等因素．雅安市建立了客观、定量、定点(报到县、区)的．能够业务化的雅安市降水预报方法1．02版(The Precipitation Forecasting Method of Ya'an City，Version1．02，以下缩写为PFMV1．02)。PFMV1．02的预报时效为：未来24小时，预报对象为：各县、区日雨量。