风机运行故障原因分析

本文主要对风机基本的维护,易发问题进行归纳分析,针对性的提出了改善风机运行的方法和建议,以便于风机更经济、更安全的运行。     

灰色模型在不确定性疲劳寿命预测中的研究

考虑影响疲劳寿命因素的不确定性,应用灰色理论进行疲劳寿命预测。提出了基于线性GM(1,1)模型和非线性灰色Verhulst模型预测构件疲劳寿命的新方法。利用试验数据进行分析和计算,结果表明:基于传统Miner方法的疲劳寿命预测误差为61.4%;基于线性GM(1,1)模型的预测误差为24.1%;基于非线性灰色Verhulst模型的预测误差降低到17.5%。基于灰色模型预测的结果均偏向安全,说明灰色模型在不确定性疲劳寿命预测中具有较好的预测精度和潜在的工程实用价值。     

基于超声扫描的塑封器件缺陷判定方法研究

超声扫描检测因为其灵敏度高、对样品没有损伤的特点,被广泛地应用到塑封器件的筛选和检测中,但是目前不存在一个完整的超声扫描检测方法。对塑封器件缺陷进行分析,提出一种塑封器件缺陷的超声扫描检测方法。该方法采用A扫描与C扫描检测塑封器件内部的缺陷,其过程为塑封体缺陷检测与重要界面缺陷检测。与现有GJB 4027A要求的聚焦6个重要界面的检测方法相比,本方法只需要聚焦两个界面即可观察到6个界面的情况,可以提升检测效率。     

面向6G的新型可编程网络架构研究

从业界对6G网络的多种业务场景入手,深入分析了各种业务场景中对6G网络设备所需要的动态网络能力调整需求。提出了一种具备根据网络状态管理进行闭环自优化特点的可编程网络平台架构。通过该架构设计可以最大化利用与SDN、NFV以及网络AI相关的已有技术体系,同时可以让网络管理者基于网络状态声明的方式进行网络的生命周期管理。该平台设计在未来可以为数字孪生网络以及随愿网络提供一种新的技术实现思路和方法。     

红曲代谢产物的测定及分析

采用两种不同培养方法对红曲进行培养,并对红曲与白酒质量有关的主要代谢产物进行了测定和分析.结果显示,红曲主要代谢产物为乙酸、丙酸、丁酸、己酸、β-苯乙醇、正丙醇、异丁醇、异戊醇、壬酸乙酯、癸酸乙酯;两种培养方法,红曲代谢产物部分产量相对稳定,但产量相差很大;红曲能产生多种微量风味成分,可能是其提高酒质的主要原因;红曲在白酒产酯的贡献中可能以提供酸为主;乳酸乙酯产量低,且乳酸没有检出,其具有"增己降乳"和"增乙降乳"的功能.     

物理催陈法对清香型白酒微量成分及酒体结构影响的探讨

物理催陈是从外部给白酒中的各类物质的分子施加场强或能量,使得白酒在较短的时间内达到老熟.采用几种物理催陈方法对某清香型酒样进行处理,利用气相色谱检测样品的微量香味成分变化,用核磁共振分析了低温和激光处理后样品缔和结构的改变.结果表明,激光和紫外可提高酒体的氧化速度,乙醛量增高;高温则加速了反应的进行,酯类与高级醇均降低较多;超声处理效果不明显,各微量成分变化接近常温样品.     

清香型白酒优质产酯酵母菌筛选

为了提高清香型白酒的品质,以清香型发酵酒醅为筛选源,高产酯酵母Picha anomala CICC 1790,采用变色圈平板初筛,发酵力复筛,并结合乙酸乙酯生成能力测定及风味代谢物质分析,筛选出两株适合清香型白酒酿造,高产乙酸乙酯和乙酸菌株Ac-47和Ac-19,经鉴定均为Picha anomala。     

5G+时代的软件定义安全技术架构研究与实践

新基建和数字经济激发了云网安全的保障需求,云网融合安全也是未来的重要发展趋势。首先分析了面向5G专网用户提供整体安全服务面临的三大类问题,提出了在5G+时代软件定义安全整体架构。其次基于该架构介绍了相应的原型系统的设计与实现。最后验证了基于云化构架的软件定义安全编排与调度体系有助于精确化地整体解决5G+时代5G专网企业客户的业务安全威胁和隐患,为后续的研究提供了系统性的参考价值。     

粉煤灰对酸性大红染料废水的脱色研究

以酸性大红染料废水为研究对象,采用粉煤灰作为吸附剂,在不同条件下进行脱色研究,考虑粉煤灰的投加量、染料的浓度、染料溶液的p H、吸附时间等因素对脱色效果的影响。结果表明,该种粉煤灰对对酸性大红染料废水的脱色效果良好,吸附能力强,出水可以达到国标《纺织染整工业水污染物排放标准》(GB 4287-2012)的间接排放标准。     

浅析毛刺缸套铸态纹理表面的控制

本文介绍了什么是毛刺缸套、铸态纹理表面的要求及这种缸套的优点及良好的市场前景.重点分析了毛刺缸套的"铸态纹理"的控制,对同行业想做这种缸套的客户,具有借鉴意义.