伊拉克米桑油田水平井钻井关键技术

针对伊拉克米桑油田盐膏层巨厚、钻井液密度窗口窄、存在高压盐水层,储层段漏塌同层导致复杂时效高等问题,通过对比分析国内外盐膏层和窄压力窗口地层钻井技术,总结了米桑油田钻井面临的主要技术难点,从井身结构优化、钻井提速和复杂预防等方面入手,研究形成了适合米桑油田的钻井关键技术,并进行了现场试验应用,取得了显著的效果.伊拉克米桑油田钻井关键技术对该地区钻井技术方案设计和钻井提速提效具有较强的借鉴和指导作用.     

郑州航空港老丈八沟桥桩基工程拆除方案研究

对于郑州航空港老丈八沟桥桩基工程拆除,选择了全套筒拔桩法、冲击破桩法和钢护筒明挖法3种不同的方案,对各方案的工期和造价进行比较,优选了钢护筒明挖法,对钢护筒结构进行了设计,对施工工序进行了合理性分析。     

一种基于小字典不对等语料的跨语言词嵌入方法

双语词嵌入通常采用从源语言空间到目标语言空间映射,通过源语言映射嵌入到目标语言空间的最小距离线性变换实现跨语言词嵌入。然而大型的平行语料难以获得,词嵌入的准确率难以提高。针对语料数量不对等、双语语料稀缺情况下的跨语言词嵌入问题,该文提出一种基于小字典不对等语料的跨语言词嵌入方法,首先对单语词向量进行归一化,对小字典词对正交最优线性变换求得梯度下降初始值,然后通过对大型源语言(英语)语料进行聚类,借助小字典找到与每一聚类簇相对应的源语言词,取聚类得到的每一簇词向量均值和源语言与目标语言对应的词向量均值,建立新的双语词向量对应关系,将新建立的双语词向量扩展到小字典中,使得小字典得以泛化和扩展。最后,利用泛化扩展后的字典对跨语言词嵌入映射模型进行梯度下降求得最优值。在英语—意大利语、德语和芬兰语上进行了实验验证,实验结果证明该文方法可以在跨语言词嵌入中减少梯度下降迭代次数,减少训练时间,同时在跨语言词嵌入上表现出较好的正确率。     

聚焦电源热点 共谋发展之道——2007中国电信·艾默生动力网新技术研讨会成功召开

岁末年终是梳理过去和展望未来的最佳时候。2006年12月2日,当2006年即将接近尾声的时候,由中国电信和艾默生合作举办的“2007中国电信·艾默生动力网新技术研讨会”在深圳成功召开。本次会议旨在面向电源行业未来的热点问题,探索电源发展的新趋势和新动向,助力中国电信提高运营效率,提升核心竞争力,强化竞争优势。来自中国电信集团及各分公司、信息产业部电信研究院、中国电信各规划设计院、艾默生公司的电源专家出席了本次会议,各位专家共聚一堂,畅所欲言,在气氛热烈的讨论中,电源行业发展趋势渐次清晰。而在参观完艾默生公司经国家论证的…     

三级配混凝土输送泵在鱼塘水电站混凝土施工中的应用

鱼塘水电站溢洪道混凝土共计14.9万m3,由于受不良地质和洪水冲毁围堰等因素影响致使开挖结束时工期严重滞后,而整个电站安全度汛又迫在眉睫,故必须寻求加快溢洪道混凝土浇筑速度的办法。为此,采用国内首批HBT120A三级配混凝土输送泵作为混凝土主要的入仓手段,使施工进度明显加快,弥补了原已滞后的工期,保证了鱼塘水电站溢洪道工程安全度汛目标的实现,并为2005年9月底水库下闸蓄水目标的实现奠定了坚实的基础。本文主要介绍HBT120A三级配混凝土输送泵在该工程施工中的应用。     

燕皮传统加工工艺中碱液对肉糜特性的影响

燕皮是以猪肉和甘薯粉为原料,手工制成的薄如纸且经煮不烂的传统食品。在传统制作燕皮过程中添加山榉灰配制的碱液是影响肉糜品质的关键步骤。通过测定制作燕皮过程中各工序样品的氮溶解指数、持水性、乳化稳定性、pH值和粘度,利用SDS-PAGE分析样品中的蛋白质组分、利用光学显微镜观察它们的结构变化,证实植物碱液能够提高样品的氮溶解指数、持水性和乳化稳定性并且延迟了肉糜硬化。同时实验证明碳酸碱(Na2CO3或K2CO3)可替代传统工艺中的植物碱,为后续标准化、工业化生产提供可行条件。     

CO_2激光治疗人为纹身

去除人为纹身，以往多采用手术切除的方法，因需自体植皮并留有疤痕而不尽人意。我们采用CO2激光对6例纹身去除，均取得满意效果，特报道如下：临床资料采用国产HN2－Ⅱ型CO2激光治疗器行纹身去除，6例均为男性，年令18～25岁，前臂2例、上臂外侧2例、背部2例。其中文字图像4例、图案图像2例。去除方法：术前常规消毒患处，用2％普鲁卡因进行局部浸润麻醉，激光头对准患处行扫描式烧灼；然后用盐水棉球擦去炭化组织，观察色素是否去除，如未去除再重复烧灼，术后创面用红霉素软膏涂敷。5天后红肿反应基本消失、乃行补治。补治目的一针对…     

SQL的现状及其研究与发展

一、SQL简介 如果说七十年代关系数据库还处于研制实验阶段,那么到了八十年代大量关系数据库商用产品的面市几乎占据了整个数据库市场,其中的原因在于它们使用了统一的语言界面,那就是,SQL成为了关系数据库的通用语言。 1974年．IBM公司San Jose研究实验室的D．D．Chamberlin在开发SEQUEL-XRM原型时提出了SE-QUEL(Structured English Query Language),1976年又修改成为SEQUEL／2．也就是目前的SQL(StructuredQuer Language)。SEQUEL／2主要成形于IBM的Sys-tem R原型中[2],并在原有基础上大加扩展,其后逐渐完善并最终成为一种完备的结构化数据库查询语言。