综合的结构可靠度函数预测模型

基于结构产品的现场失效数据样本较少以及物理结构模型可靠性评估存在误差,建立了综合考虑失效数据和结构失效模式及衰退机理的结构可靠度函数预测模型。采用一阶可靠性方法(FORM)进行物理结构可靠度评估,将失效数据方法得到的可靠度和物理结构方法得到的可靠度作为输入进行模糊回归,估计概率分布参数。建立的可靠度函数预测模型能较精确地预测结构产品随时间变化的可靠度,为结构产品的可靠性设计以及维修策略的制定奠定了理论基础。通过实例验证了该模型的可行性。     

基于神经网络的机械运动方案多级模糊综合评价模型

 为了更加有效地对机械运动方案实施定量评价，利用神经网络具有的非线性映射特征，提出了一种神经网络评价方法，建立了一种多层次多目标的方案评价模型。该方法将神经网络与模糊数学相结合，首先利用方案评价样本对根据评价指标体系构建的神经网络进行训练，使得评价模型可以较好地反映评价属性值和评价结论间的关系以及各评价指标的权重，然后，将备选方案的各项指标值模糊量化，输入该模型，即可获得评价结果，从而可有效地利用专家经验代替评价群体对运动方案进行评价，简化了评价过程。讨论了基于神经网络运动方案评价的一些关键问题，并通过一个实例验证该模型是合理可行的，从而为解决运动方案评价提供了一种新的思路。     

面向对象的柴油机燃油供给系统计算机仿真程序设计

建立了柴油机燃油供给系统计算机仿真的数学模型，提出了其面向对象的仿真设计思想和设计方法。运用该设计方法可有效提高仿真系统的可适用性、可维护性和可靠性。     

太阳翼驱动机构谐波齿轮减速器动态可靠性优化设计

谐波齿轮减速器广泛应用于太阳翼驱动机构,具有较强的承载能力,也易于实现轻量化设计,同时具有诸如回差低、减速比范围大等优点。受诸多不确定因素如磨损和载荷等的影响,谐波齿轮减速器的强度随着服役过程的推进而逐步退化。将强度退化引入谐波齿轮减速器静态可靠性优化设计模型中,运用Gamma过程对柔轮疲劳强度退化进行表征,以此建立考虑强度退化的可靠性优化设计模型,并应用MATLAB对所建优化模型进行求解。结果表明:考虑强度退化的优化设计结果比静态的优化设计结果更加保守。考虑强度退化时,谐波齿轮减速器在初始设计阶段就必须使可靠度高于最低要求值,因此此种情况下得到的谐波齿轮减速器通常更加安全可靠。     

机械系统可靠性分析的模糊故障树方法

对于非平衡和各态历经过程以及测试数据不足等问题的可靠性分析，传统的故障树理论未能给予很好的解决。针对上述问题，本文运用模糊集理论，提出了基于模糊数的故障树分析方法，并就机械加工系统给出应用实例。     

自由无摩擦刚性曲柄滑块机构的运动方程及其解析解

本文运用Lagrange方程,导出了自由无摩擦刚性曲柄滑块机构的运动方程,给出了曲柄转角作为时间函数的解的结构,同时还给出了支座加速度和曲柄角速度的精确表达式。     

基于BP神经网络的TRIZ理论冲突矩阵

使用Matlab ANN工具箱，将传统TRIZ理论的核心——冲突矩阵变换为一个以工程参数及其冲突为输入层，以冲突解决原理为输出层，并包括一个隐含层的三层BP人工神经网络模型。该模型基于具有较快收敛速度的改进BP算法——弹性反馈学习算法RPROP，利用已有的发明实例和问题解决方案作为学习样本，使模型的建立及修正更加容易，新问题的解决更具有针对性，为企业应用TRIZ提供一种较为简便的实用方法。根据问题的规模和计算需求确定了网络模型的详细参数，具体给出了由实例到样本的抽象过程。最终运行的结果显示了较好的收敛性和较快的收敛速度，证明了该方法的可行性。     

神经网络在有限元动力分析的最小特征值计算中的应用

广义特征值问题是有限元动力学计算的基本问题之一。其算法的有效性对大型复杂结构的动力学分析至关重要。从能量的观点出发 ,将神经网络的优化计算能力与Rayleigh极小值原理相结合得到了求解广义特征值问题的极小值及其对应特征向量的神经网络解法 ,为神经网络优化计算应用于有限元结构动力分析打下了一个良好的基础     

影响机械结构可靠性的不确定性分析

讨论了机械结构中存在的不稳定性因素，重点讨论了影响结构可靠性的随机性和模糊性这两种不确定性因素的实质，相互关系及在结构可靠性分析中的处理方法。     

关于表决系统模糊—随机可靠性理论的研究

本文在文献[1]、[2]、[3]的基础上,应用模糊数学的原理和方法,建立了表决系统模糊——随机可靠度计算的基本理论。