自由无摩擦刚性曲柄滑块机构的运动方程及其解析解

本文运用Lagrange方程,导出了自由无摩擦刚性曲柄滑块机构的运动方程,给出了曲柄转角作为时间函数的解的结构,同时还给出了支座加速度和曲柄角速度的精确表达式。     

神经网络在有限元动力分析的最小特征值计算中的应用

广义特征值问题是有限元动力学计算的基本问题之一。其算法的有效性对大型复杂结构的动力学分析至关重要。从能量的观点出发 ,将神经网络的优化计算能力与Rayleigh极小值原理相结合得到了求解广义特征值问题的极小值及其对应特征向量的神经网络解法 ,为神经网络优化计算应用于有限元结构动力分析打下了一个良好的基础     

影响机械结构可靠性的不确定性分析

讨论了机械结构中存在的不稳定性因素，重点讨论了影响结构可靠性的随机性和模糊性这两种不确定性因素的实质，相互关系及在结构可靠性分析中的处理方法。     

机械系统可靠性分析的模糊故障树方法

对于非平衡和各态历经过程以及测试数据不足等问题的可靠性分析，传统的故障树理论未能给予很好的解决。针对上述问题，本文运用模糊集理论，提出了基于模糊数的故障树分析方法，并就机械加工系统给出应用实例。     

基于神经网络的机械运动方案多级模糊综合评价模型

 为了更加有效地对机械运动方案实施定量评价，利用神经网络具有的非线性映射特征，提出了一种神经网络评价方法，建立了一种多层次多目标的方案评价模型。该方法将神经网络与模糊数学相结合，首先利用方案评价样本对根据评价指标体系构建的神经网络进行训练，使得评价模型可以较好地反映评价属性值和评价结论间的关系以及各评价指标的权重，然后，将备选方案的各项指标值模糊量化，输入该模型，即可获得评价结果，从而可有效地利用专家经验代替评价群体对运动方案进行评价，简化了评价过程。讨论了基于神经网络运动方案评价的一些关键问题，并通过一个实例验证该模型是合理可行的，从而为解决运动方案评价提供了一种新的思路。     

基于BP神经网络的TRIZ理论冲突矩阵

使用Matlab ANN工具箱，将传统TRIZ理论的核心——冲突矩阵变换为一个以工程参数及其冲突为输入层，以冲突解决原理为输出层，并包括一个隐含层的三层BP人工神经网络模型。该模型基于具有较快收敛速度的改进BP算法——弹性反馈学习算法RPROP，利用已有的发明实例和问题解决方案作为学习样本，使模型的建立及修正更加容易，新问题的解决更具有针对性，为企业应用TRIZ提供一种较为简便的实用方法。根据问题的规模和计算需求确定了网络模型的详细参数，具体给出了由实例到样本的抽象过程。最终运行的结果显示了较好的收敛性和较快的收敛速度，证明了该方法的可行性。     

结构分析有限元神经计算的时间和误差特性研究

从神经网络的基本方程出发,在理论、数值计算方面对弹性力学神经计算的稳定时间和计算精度进行了研究.理论分析表明偏置电容C、信号网络神经元的放大倍数β影响网络的稳定时间;偏置电阻R、约束网络神经元的惩罚系数α影响求解精度,但在工程上没有必要对R,C,β,α等进行严格的限制.数值模拟结果也证实了理论分析的结论.     

遗传算法原理、实现及其在机械工程中的应用研究与展望

阐述了遗传算法的原理、理论基础和实现步骤 ,对遗传算法与传统搜索方法进行了分析比较 ,论述了遗传算法理论与应用研究的进展和算法的各种改进 ,概述了遗传算法在机械工程中的应用现状 ,最后对遗传算法的发展和在机械工程中的进一步应用进行了展望。     

铁路救援起重机箱形伸缩臂的优化设计

针对ＳＱＴＪ１６０铁路救援起重机箱形伸缩臂的设计,建立了更能反映实际情况的混合离散变量多目标优化模型,并采用理想点法求解。用此模型和方法,能有效地降低吊臂重量,改善吊臂受力状况。     

模糊综合评判及其在确定安全系数中的应用

介绍了模糊综合评判方法的步骤,并以此为基础建立了安全系数的一级和二级模糊综合评判模型,给出了确定安全性指标的方法.