基于卷积神经网络的5G蜂窝网络无线定位方法

5G蜂窝网络发展迅猛，其覆盖面积将逐渐增大，因此使用5G蜂窝网络进行定位是有研究潜力的研究方向。本文提出一种新的深度学习技术来实现高效、高精度和低占用的定位，以代替传统指纹定位过程中繁重的指纹库生成以及距离计算。该方法建立了一个特殊的卷积神经网络，并根据5G天线信号的接收信号强度指示、相位和到达角等特征量，选择合适的输入数据格式构造样本组建训练集，对该卷积神经网络进行训练。训练得到的卷积神经网络可以替代指纹定位中的庞大指纹库，非常有利于直接在5G移动设备端实现定位。虽然卷积神经网络在训练过程中需要大量时间，但在训练完毕后直接进行分类定位的速度非常快，可以保障定位实现的实时性。本文所实现的卷积神经网络权重与偏置所占内存不到0.5 MB，且能够在实际应用环境中以95%的定位准确率以及0.1 m的平均定位精度实现高精度定位。     

盾构接收对地铁车站接收端的影响研究

以西安地铁14号线某区间盾构接收施工为依托,通过数值模拟手段,对比分析了接收端结构板在不同施作时机条件下,盾构出洞对接收端影响并提供最优盾构接收方案.研究表明,接收端仅结构中板完成条件下盾构接收对接收端结构的影响,要明显小于接收端仅底板完成条件下接收的影响.在实际施工中,中板完成后盾构接收还应重点控制接收端端头加固质量、保证接收端混凝土结构达到强度要求,同时盾构接收过程中加强监测点的布设及监测频次.研究结果对类似工程具有一定的指导意义及参考价值.     

使用具有重叠方向图的天线估计来波角度

基于接收信号强度(Rss)的室内定位设计容易受到多径干扰的影响，为了解决这个问题，将具有重叠方向图效果的波束切换天线和Rss相结合，提出一种来波角度(AoA)估计方法。AoA是通过不同波束Rss的差分运算进行估计，因为多径信号的AoA呈现一种对称分布的特性，从AoA估计误差的均值角度，证明Rss差分运算具有抑制多径干扰的能力。同时对于波束切换天线的结构参数与整体AoA估计精度和稳定性之间的关系开展研究，最后通过实验和仿真验证理论分析的结果，可以在多径丰富环境中获得较高的AoA估计精度和稳定性。     

航向信标空间信号场强测量及相关国际标准研究

本文通过对机载飞行校验系统航向天线特性的测量，推导出场强与功率的转换公式， 获得航向信标空间信号场强测量结果，依据此结果，对涉及航向信标覆盖的 ICAO 标准与 FAA 标准之间的差异进行对比、分析，最终提出缩小两种标准之间差异的方案。     

由汽车衡检定浅析JJG539-2016《数字指示秤》检定规程

本文从汽车衡检定的角度,对新规程JJG539-2016《数字指示秤检定规程》与原规程JJG539-1997《数字指示秤检定规程》对比和分析,肯定了修订后的新规程在指导汽车衡检定工作中更科学、合理、可操作。但是由于新规程覆盖的计量器具范围广,故笔者针对其中的大型汽车衡检定工作对新规程提出了一些看法和建议供同仁们商榷,以结合实际更好地理解规程、完善汽车衡检定工作。     

湖南双峰包金山金矿土壤地球化学特征及其指示意义

通过对矿区实施土壤地球化学测量,确定Au为直接示矿元素,W、As、Cu、Sb、Hg为其指示元素;Au、W关系非常密切,异常叠加良好,构成南北两个成矿带,其中南部异常带的中心部位与包金山矿区现采区一致,足以见Au、W组合异常对找矿的指示意义;土壤测量北部异常带与南部异常带相距颇近且异常分布特征相似,应予以重点关注。