ADASYN和SMOTE相结合的不平衡数据分类算法

传统支持向量机(SVM)对不平衡数据进行二分类时,存在分类边界容易偏移的问题。目前,对于不平衡数据问题主要从数据集和算法两方面来解决。提出了一种基于数据集方法是采用ADASYN和SMOTE算法来联合生成小类样本点。上述方法是根据K近邻算法计算小类样本点和大类样本点数目,对小样本点进行分类后分别采用ADASYN和SMOTE算法进行小类样本点合成。最后实验对算法验证,结果采用ROC曲线来比较单独采用SMOTE或者ADASYN算法合成小类样本点,文中介绍的算法具有最高AUC值,由此可见提出的算法可以提高不平衡数据分类的有效性。     

一种无线传感器网络能耗均衡的自适应拓扑博弈算法

针对无线传感器网络节点能量有限与能耗不均衡导致网络生命周期提前结束的问题,运用势博弈理论将节点的平均寿命、节点最短寿命、网络的连通性以及覆盖性应用到效益函数的设计中,建立一种基于序数势博弈的能耗均衡的拓扑控制模型,以证明博弈模型是序数势博弈.基于该势博弈模型,提出一种能耗均衡的自适应拓扑博弈算法.该算法根据节点平均寿命调整自身的功率,帮助最短寿命节点降低功率,延长整个网络的生存时间.仿真实验及对比分析表明,所提出的算法相比于其他基于博弈论的拓扑控制算法,能够改善网络能量的均衡性,提高网络能量效率,保证网络拓扑的健壮性,增强网络拓扑的自适应性.     

程序设计中递归函数教学问题探究

递归问题是程序设计语言教学中的一个重点、难点内容,针对递归教学的教学特点,阐述递归函数的精髓和教学方法,提出将理论和实践结合起来,通过剖析学生在学习递归函数时产生的错误和误区,应用实例和类比策略帮助学生解决递归函数学习中存在的问题,取得了事半功倍的教学效果。     

降雨冲刷护管截水墙安全性模糊综合评判研究

截水墙是一种有效的油气管道水工保护结构,其受降雨冲刷毁坏将对油气管道安全稳定产生较大影响。根据西气东输沿线护管截水挡墙结构形式及其受降雨冲刷作用毁坏特征,综合考虑截水挡墙5种可能失效模式,利用模糊数学理论,建立了降雨冲刷护管截水挡墙安全稳定分析的变权模糊综合评判模型,结合工程实例验证了评判模型的可靠性,并对不同降雨强度下截水墙的安全性进行了分析。研究表明:降雨对截水墙的冲刷作用随着降雨强度的增加而增大,相应的安全性呈下降趋势,并且在一定的降雨强度范围内,截水墙的安全系数关于降雨强度呈二次函数关系;文中研究方法及结果对类似油气管道防护结构稳定安全性评判均有一定的参考价值。     

基于演化博弈的无线传感器网络分簇算法

针对无线传感器网络中节点负载过重与能耗不均衡而出现网络能量空洞的问题，基于演化博弈理论建立一种簇头竞选的博弈模型，同时提出一种基于演化博弈的无线传感器网络最优成簇算法。运用节点的剩余能量、数据接收能耗和数据转发能耗设计簇头演化博弈的收益函数，并将最优发射功率控制机制应用于簇成员的选择，从而形成稳定连通的网络分簇结构。仿真实验表明该算法平衡了节点负载，从而均衡网络能量，有效改善网络中过早出现能量空洞的问题，进而延长了网络生存时间。     

基于深度学习的SIMON3264安全性分析

轻量级分组密码的安全性分析越来越倾于向自动化和智能化的方向发展.目前基于深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正在成为一个全新的研究热点.针对由美国国家安全局在2013年发布的一款轻量级分组密码SIMON算法,将深度学习技术应用于SIMON3264的安全性分析.分别采用前馈神经网络和卷积神经网络模拟多差分密码分析当中的单输入差分多输出差分情形,设计了应用于SIMON3264的6~9轮深度学习区分器,并比较了2种神经网络结构在不同条件下的优劣.通过对前馈神经网络和卷积神经网络的7轮深度学习区分器向前向后各扩展1轮,提出了针对9轮SIMON3264的候选密钥筛选方法.实验结果证实:采用128个选择明文对,可以成功地将65535个候选密钥筛选在675个以内.这说明基于深度学习的差分区分器相比传统差分区分器需要更少的时间复杂度和数据复杂度.     

基于PPCT和基数k的动态图混合编码方案

针对PPCT动态图编码效率低的特点,提出了一种将PPCT枚举编码和基数k枚举编码进行混合编码的动态图编码方案。在保证其抗攻击力的前提下,为了提高PPCT枚举编码的编码效率,把基数k枚举编码的循环链表指针编码系数的方法运用到PPCT枚举编码中。该编码方案具有PPCT枚举编码的抗攻击能力和基数k枚举编码的编码效率,克服了PPCT动态图编码效率低的缺点。