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自适应随机共振新方法及其在故障诊断中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
系统参数的选择对随机共振方法的优劣起着决定性的作用。已有的随机共振方法在选择参数过程中存在着致命的问题,例如人为主观选择参数,或者只对单一参数进行自适应优化,而忽略了参数之间的交互作用。为了解决以上问题,提出一种新的自适应随机共振方法。与已有方法相比,该方法的优势在于利用蚁群算法优良的寻优特性,能并行选择和优化随机共振系统的多个参数,考虑了参数之间的交互作用,自适应地实现与输入信号最佳匹配的随机共振系统。因此该方法解决了已有方法在参数选择中存在的问题,从而能更有效地削弱信号中的噪声并增强微弱特征,实现早期故障准确诊断。通过仿真试验和机车轴承早期故障诊断的工程应用,表明提出的方法在微弱特征检测与早期故障诊断中取得了比已有方法更好的效果。 相似文献
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以新疆某±1 100 kV特高压直流输电工程高端阀厅为典型案例,利用Fluent软件对阀厅内上+下送风,中回风的气流组织形式进行预测仿真。通过对特征截面温度场和速度场的分析,验证了现有空调方案能够满足换流阀运行时的热环境要求,同时也直观反映出上、下同时送风会在阀厅中部出现漩涡,造成换流阀局部过热的现象。研究结果可为特高压换流阀此类的大体量电器元件室内热环境设计与优化提供借鉴。 相似文献
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由于车门内板形状结构复杂,特征多,拉延深度大,因此,根据同步工程的理念,在车身设计阶段,采用有限元数值模拟方法,对车门内板拉延工序进行成形性预测,根据分析结果,反馈指导设计,从而在设计阶段尽量避免模具制造过程中可能出现的风险。本文主要以其中的一个循环分析为例,阐明整个成型分析的过程。根据初次分析结果,通过改变材料,增加几何特征,增大倒角,得到了比较好的仿真结果,优化了结构设计。 相似文献
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