基于改进遗传算法的AGV集结路径研究

AGV是自动物流仓储系统中的重要组成部分。针对多台AGV集结问题,在对路径时间窗进行分解的基础上,使用改进遗传算法进行求解,详细描述了算法求解的步骤。该遗传算法加入了基于时间窗的调整策略,能够有效减少冲突以及死锁发生的概率,加快求解的收敛速度,能在规定时间内求解出使集结总时间最短的方案。仿真分析表明:与传统遗传算法以及深度优先搜索算法比较,该算法的效果和各项性能更好。     

基于激光的导轨直线度检测算法研究

直线导轨是一种机电一体化的导向装置,是生产加工的重要零件。研究一种简单的检测导轨直线度的方法,将激光安装在滑块上,照射导轨末端安装的位置传感器,读出光斑离坐标轴的距离。根据该距离得到导轨倾斜角,通过倾斜角计算得到导轨直线度。考虑导轨实际轴线偏离理想轴线而产生静态误差,利用最小二乘法和改进遗传算法消除该误差影响。详细给出了基于激光的导轨直线度检测计算方法,并对误差进行分析,为导轨直线度自动化检测提供条件。     

经表皮能量传输系统电气参数优化设计

由于经表皮能量传输系统各种参数之间存在着复杂的耦合和非线性关系,在确定系统电气参数时,需要根据设计指标反复调节才能获得期望值,过程复杂,计算量大,效率不高.提出一种用于经表皮能量传输系统电气参数初步设计的非线性约束最优化模型.通过优化电气参数可以改善经表皮能量传输系统的电气特性.尝试使用遗传算法求取最优解.同时建立基于...     

基于遗传算法与蚁群算法的电网规划

针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低.蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案.最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高.     

自调节遗传算法在配电网开关优化配置中的应用

从配电网开关优化配置的实际需要出发,在考虑停电损失、投资以及维护费用的基础上,以总费用最小为目标函数,考虑多种约束条件,建立了配电网开关优化配置数学模型。针对该模型的离散性和非线性,采用自调节遗传算法对配电网开关进行优化配置。该算法为满足优化模型的约束条件和避免陷入局部寻优,在一般遗传算法中分别加入了调整算子和调节算子。对IEEE RBTS-BUS5系统馈线开关优化配置的结果证明了该算法的有效性。     

一种基于遗传算法和神经网络的故障诊断方法

针对人工神经网络中常用的反向传播算法存在易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺点,提出一种基于遗传神经网络的电力电子电路故障诊断方法.该方法在BP神经网络拓扑结构确定的情况下,先用遗传算法来训练网络的权值和阈值,经过若干代的交叉、变异后得到稳定的权值和阈值;再将它们赋值给BP神经网络作为初始值,重新训练.实例表明优化后的...     

林内燃气恒温热水器

冬季到来,不管是厨房用水还是洗澡用水,热水的使用率在逐渐上升。尽管燃气热水器成为大多数家庭使用率较高的家用电器,但是大多数家庭对燃气安全知识缺少足够的认识。按照国家标准,燃气热水器的报废年限为6～8年(其中人工煤气的燃气热水器为6年,天然气和液化气的为8年),很多家庭的燃气热水器已经超过使用年限,属于超龄热水器,存在严重的安全隐患。不仅如此,很多消费者并未掌握正确使用热水器的方法,家中的热水器缺乏安检保养,从而导致热水器加速折旧,存在很大安全隐患。     

含风电抽油机的油田配电网区域无功优化技术研究

风电在抽油机上的投入使用节约了大量能源,却给电网的运行方式造成较大的影响。基于PQ潮流算法和混沌遗传算法对配电网进行无功优化,考虑系统的经济性和安全性,并以系统的实时潮流约束、节点电压、功率因数和补偿容量为约束条件,建立配电网区域无功优化数学模型。在模型中,系统的安全性和经济性互为约束,使无功优化模型更实用,更好地保证电网经济稳定运行。     

遗传—模拟退火混合算法 在配电网检修优化中的应用

从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,在考虑多种约束条件的基础上,建立了以配电网经济性最好为目标的优化模型.针对该模型的特点,采用1种新型混合遗传-模拟退火算法(HGSA)对配电网检修计划进行优化调整.该算法综合了遗传算法和模拟退火算法的优点,使其既具有遗传算法的全局性和并行性,又具有模拟退火算法的局部搜索能力和退火特征.通过遗传算法、模拟退火算法对实际检修计划优化结果的比较,证明了所提出HGSA算法的有效性.     

加速遗传算法在电厂动态负荷优化分配中的应用

针对目前电厂负荷分配非实时最优、能源浪费巨大的问题,提出了一种动态分配负荷的算法.在考虑电厂机组实际运行特点后,建立了包含辅机、启停等约束条件下的连续多时段动态负荷优化分配的数学模型;分析了标准遗传算法(SGA)在解决负荷分配问题时收敛速度慢的原因,据此对SGA进行改进,提出了基于实数编码、双倍初始种群、自适应遗传参数...