基于蚁群算法的配电网检修计划优化

从配电网检修计划编制的实际情况出发,同时考虑了线路故障等级的检修时间优化和和设备检修时最优负荷转移路径。针对多种约束条件,对经济性最优为目标的检修计划,通过小生境遗传算法和蚁群算法优化的方法得到配电网检修计划时间优化方案。     

基于无功优化的配电网检修计划编制

从配电网检修计划编制的实际情况出发,将无功优化结合到配电网检修计划优化模型中,同时考虑了线路故障等级的检修时间优化和和设备检修时最优负荷转移路径.针对多种约束条件,对经济性最优为目标的检修计划,把通过改进小生境遗传算法和蚁群算法优化的配电网检修计划时间优化方案作为基于无功优化负荷转移路径的输入条件;利用一种高效的启发式搜索技术Tabu搜索算法得到使配电网损耗降低最大对应的最优节点解,并在该点通过并联电容器来降低网损.最后对36节点算例进行仿真,结果表明:该方法可适应配电网检修计划需要,从而达到经济调度的目的;配电网检修计划中引入无功补偿优化,可大幅降低网损,且对节点电压有一定提升作用.     

运用模拟退火算法对配电网检修问题的优化及能效评价研究

随着配电网环网的发展以及配电网络系统的日趋复杂,亟需一种行之有效的算法来解决配电网规划及检修计划的制定,进而以科学计算的方法代替了传统的以经验为主的配电网检修计划制定方法。本文基于配电网改造及检修计划优化管理提升的实际情况,定义了多种约束条件的配电网检修优化的数学模型,利用模拟退火算法计算其最优解。算例表明,模拟退火算法既可保证配电网检修计划的快速性和重点先修,同时有效降低检修停电次数和停电电量,大幅降低检修车辆行驶里程,从而实现了经济效益与社会效益的双重提升。     

免疫禁忌混合智能优化算法在配电网检修优化中的应用

从配电网设备检修计划编制的实际需要出发，建立了考虑多种约束条件、以配电网经济性最好为目标的检修计划优化模型。针对该模型的特点，提出了一种充分结合免疫算法与禁忌搜索算法优点的混和优化策略，该策略针对配电网检修计划优化问题的特点设计了3种疫苗，并且构造了2阶段变异，在优化前期使用禁忌搜索变异算子，而在优化后期恢复为一般变异算子，从而保证了算法的快速收敛。通过实际计算和分析，验证了文中所提出模型和算法的正确性和实用性，以及与遗传禁忌混合智能算法相比的优越性，实例计算结果表明本文所采用的方法是有效的，免疫禁忌混合智能算法在收敛速度，爬山能力，解的质量和稳定性上都要优于遗传禁忌组合算法，更适合求解配电网检修优化问题。     

基于遗传算法的配电网检修计划优化

配电网检修计划优化是一个多目标多约束的优化问题,针对考虑多种约束条件、以经济性最好为目标的配电网检修计划优化模型的特点,对约束条件进行简化处理,采用遗传算法进行优化,获得供电企业售电损失最小的检修计划方案。并通过算例计算和分析,验证了所提出的算法的正确性和实用性,适合求解配电网检修优化问题。     

基于改进禁忌搜索的配电网重构

为解决配电网的重构问题,提出了一种改进的禁忌搜索(Tabu search)方法.该方法结合配电网络的闭环设计和开环运行的特点,将遗传算法中的优化编码技术引入到Tabu搜索算法中,并以有功网损最小为目标函数对配电网络进行优化.对3个典型IEEE测试系统进行了优化计算,将其结果与模拟退火算法和遗传算法的计算结果进行比较证实,改进的Tabu搜索算法比模拟退火算法和遗传算法具有更高的搜索效率.     

基于二层规划的无功优化模型及其混合算法

建立了电力系统无功优化的二层规划数学模型.基于二层规划模型和遗传算法、模拟退火算法的特点,构造了求解该模型的混合算法,即上层采用遗传算法求解,下层采用模拟退火法求解.对IEEE-6节点和IEEE-30节点系统进行的仿真计算表明所建立的模型和算法有效可行,对于大系统而言,该算法与上下层均采用遗传算法相比能大大提高计算速度.     

复合遗传混合智能算法在配电网检修时间优化中的应用

针对配电网设备检修计划优化模型,提出了一种新的优化算法。该混合智能算法将复合形法作为一个算子嵌入遗传算法内部,充分结合复合形法与遗传算法的优点,弥补复合形法与遗传算法自身存在的缺陷。通过算例计算,验证了该混合智能算法既有复合形法易收敛、局部寻优能力强的特点,又有遗传算法全局搜索能力强的特点。另外,通过算例结果比较,显示了混合智能算法与遗传算法相比在性能上的优越性。该混合智能算法的优化结果应用在配电网设备检修计划中,能很大程度上降低损耗,具有很好的经济应用价值。     

配电网检修计划优化问题的研究

介绍了基于国内配电网检修计划实际编制情况建立的优化模型,同时考虑了检修时间的优化和设备检修时最优负荷转移路径.针对多种约束条件,对经济性最优为目标的检修时间优化问题,采用遗传算法求解,把得到优化的检修时间作为负荷转移路径优化的输入条件:利用失电区网络呈辐射状的特点,使用启发式搜索算法求解负荷转移路径优化问题得到多种转移方案,然后以最少失电负荷、最小开关数、最小网损为目标采用遗传算法优化,最终获得售电损失最小、总费用最小的检修方案.并对算例进行了验证,表明了该算法的可行性.     

配电网检修计划优化的研究现状

配电网检修是保障配电设备和线路安全、提高供电可靠性的重要手段。传统的配电网检修计划通常基于运行人员的经验编制,难以满足系统可靠性和经济性的要求。采取优化模型解决配电网检修计划的编制成为有效方法。综述了近年来我国配电网检修计划优化模型的研究进展,从目标函数、约束条件和优化算法几个方面论述了各模型的特点,分析了适合我国配电网检修计划优化的模型特征和需要考虑的实际问题。