一种改进的组间互补码及其性能分析

在分析组间互补码、零相关区正交互补码的基础上,构造一种适合于多进制正交码扩频系统或准同步CDMA系统的正交码集――改进的组间互补码。通过理论分析与性能仿真表明,改进的组间互补码的集合数量多于组间互补码;零相关区长度大于组内组间互补码,但比组间的组间互补码小;在相同码长条件下,改进的组间互补码的自相关特性优于组间互补码,互相关特性与组间互补码相当。     

基于三元互关联后继树的Web日志挖掘

针对二元的互关联后继树模型进行改进,构造三元互关联后继树,并结合Web日志的特点,构造Web事务集的互关联后继树和增量更新模型,设计基于三元互关联后继树的频繁路径挖掘算法,挖掘Web日志中的频繁路径。通过实验证明了基于三元互关联后继树和改进后的模型的出色插入查询性能。     

室性早搏的多模板匹配自适应识别算法

为实现室性早搏的自动判别,提出一种基于多模板匹配的自适应识别算法。采用滤波提高数据信噪比,利用样本数据通过特定的自学习机制建立模板库,设计模板的压缩算法实现待测心搏与模板心搏宽度的对齐,采用模板队列匹配和模板库匹配相结合的匹配策略,设计自适应更新规则实时优化队列与库的结构,利用相关系数检测室早。使用MIT-BIH数据库进行测试,达到99.39%的灵敏度和98.79%的特异度。     

复杂背景下的多阈值人眼定位新算法*

提出了一种基于复杂背景下的多阈值人眼定位算法。该算法首先对图像进行光线补偿,减小由于光照不均等因素造成的影响;然后根据对人眼灰度特征的分析来确定3个人眼二值化阈值,从而分离出人眼候选区域;最后根据人脸的几何特征、人眼位置判定准则以及计算二维相关系数来排除非人眼区域,从而定位双眼。实验结果表明,该算法能在不同条件下准确定位人眼,且具有较快的定位速度和较高的检测率。     

基于传感器微弱电流矢量检测电路的设计

该文通过对锁相放大电路设计原理和相敏检波相关性原理的研究,针对当前微/纳传感器信号小、频率高、测量难的特点,采用了双相锁相放大技术,克服了目前仪器昂贵、体积大和芯片不能直接测试电流的缺点,设计了能够应用于传感器微弱电流矢量检测的电路.该电路具有小型、简单、无需调相的特点,电流测量范围:0.61nA～50nA,频带:20kHz～40kHz,阈值为0.61nA,测量精度为0.19nA,相位测量精度为0.89°,能够实现ZnO纳米线传感器微弱电流幅值和相位删量的要求.     

一种基于层次化支持向量机的语种识别方法

基于广义线性区分性序列核的支持向量机方法在语种识别中了得到了广泛应用.本文此基础上,进一步提出了一种层次化的SVM方法,通过将训练语音切分成不同时长的语音段集合.利用长时语音段训练得到的模型对短时语音段集合进行数据选择.同时借鉴互训练的思想,采用互补的特征参数训练SVM模型,并对不同时长、特征的系统识别结果加以融合,有效提高了系统性能.在NIST 2003语种测试中30秒时长的测试结果表明,本文所提方法有效的提升了语种识别的性能,等错误率(EER)从6.3降到了4.5%.     

一种面向公平保证QoS的WiMAX二级调度方案

IEEE 802.16作为全球微波接入互操作系统技术标准,虽然定义了5类信流(分别是UGS,rtPS,ertPS,nrtPS和BE),并将服务质量支持机制引入媒体接入控制层,却没有规定相应的调度算法.为有效保证各种多媒体通信的服务质量,提出了一种基于正交频分多址接入技术和自适应调制编码机制的二级调度方案.该调度方案采用跨层设计思想,适用于PMP WiMAX网络下行链路中.一级调度器按照QoS优先级顺序调度位于不同类型缓存器的队头分组,从而满足rtPS业务的最大时延限定和nrtPS业务的最小速率要求;完成一级调度后,为满足用户速率公平性.二级调度器根据自适应调制编码信息及用户状态信息调度位于不同用户缓存器的队头分组.仿真结果表明该方案能够有效保证各种多媒体通信服务满足QoS要求并兼顾用户速率公平,同时也可获得较高的WiMAX系统吞吐量.     

一种安全快速的虹膜识别方法

虹膜识别技术作为一种生物特征识别手段,具有唯一性、稳定性等优点,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点.目前的虹膜识别方法多数是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式,这种方式的特征提取算法复杂,计算量大,而且使虹膜识别系统易受到攻击.为了提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,本文提出一种安全快速的虹膜识别方法,在活体虹膜上进行直接匹配,该算法具有识别速度快,准确率高的特点,经实验验证,识别时间为30.1ms,识别率达到98.86%,与经典算法相比较,算法简单,安全性高,具有放缩,平移、旋转不变性.     

基于卡尔曼滤波和相关系数的异常检测方法

由于安全问题是无线传感器网络应用面临的重要挑战之一,提出了一种基于卡尔曼滤波和相关系数相结合的异常入侵检测方法,该方法首先对正常情况下无线传感器网络节点的流量应用卡尔曼滤波进行预测,然后根据传感器节点的流量预测序列和实际流量序列的相关系数变化来进行异常检测.该算法具有能量有效、轻量级、可用性的特点.实验结果表明了该方法的有效性.     

多维概念格与领域本体互构建方法研究

多维概念格与领域本体具有相同的代数结构,也就是格结构,使得二者之间很容易产生一种映射关系。该文提出了多维概念格与领域本体的映射机制,以此为理论依据,设计了多维概念格与领域本体互构建方法,并通过实例给以实现。为领域本体的知识表示提供了新方法,也扩展了多维概念格的应用领域。