基于正交混沌多用户混沌通信及其误码率

为了解决多用户混沌通信系统中由于通信用户数目的增多以及混沌序列间的准正交性所引起的信道干扰问题,对不同混沌信号采用施密特(Schmidt)正交化方法产生其对应的正交混沌序列作为扩频码在加性高斯白噪声(AWGN)和瑞利(Rayleigh)衰落信道下研究多用户混沌通信系统中的误码率(BER)。首先将其统计自相关和互相关特性作为刻画正交混沌扩频码序列性能的重要指标,测试并分析各正交混沌序列的统计相关特性,同时也对其互相关特性曲线的均值和方差进行了测试与分析;然后通过两种信道仿真实验获取各正交混沌扩频码的BER,并将其与对应统计相关特性作对比揭示其内在关联性;最后比较分析两种不同信道下多用户混沌通信系统的BER,并揭示信道对其的影响。仿真实验表明,两种信道下相空间混沌信号中的空时正交混沌序列都能获得较低BER,尤其是在Rayleigh衰落信道下的空时正交混沌序列能够获得更低的BER,说明所提方法能更有效地降低多用户通信中信道间的干扰,更有利于多用户通信需要。     

WCDMA中的OVSF码分配算法①

作为第三代移动通信IMT-2000中三大主流技术之一的WCDMA,采用长度可变的正交码序列OVSF作为信道化扩频序列,可支持多种速率请求。OVSF码的可变长特性可以满足通信中的多速率业务要求,而其正交性质则可以减小信道间的相互干扰。对OVSF码进行了研究,通过理论及MATLAB仿真验证了其正交性,分阶段对单码分配、动态码分配及满足不同QoS业务要求的动态码分配进行了介绍。并分别针对系统吞吐量和码阻塞率对各单码分配算法进行了仿真比较,验证了各种算法之间的性能优劣。     

基于三元组的扩频码构造及其性能分析

为提高扩频通信的可靠性和安全性,提出一类基于三元组密钥流的扩频码构造方法。针对传统扩频码周期短和混沌扩频码算法随机性弱等不足,将周期不重复、初值敏感和算法随机的三元组随机序列进行同态均匀映射或正交变换,以获取同态三元组扩频码或正交三元组扩频码;通过实验验证了该类扩频码具有良好的平衡度、自相关和互相关等特性指标;将该类三元组扩频码应用于蒙特卡罗直接扩频通信模型和DS-CDMA多用户通信系统模型进行仿真测试,仿真结果表明,该类扩频码相比传统扩频码、混沌扩频码更适合扩频通信需要。     

GF（4）上偶码长自正交码的子码链

基于构造自正交码码树,研究由已知自正交码构造新自正交码的生成矩阵降维方法,采用贪婪策略和BFS算法,提出可行的降维算法。对GF（4）上码长20≤n≤30的自对偶码利用降维算法构造出其子码链及导出其L-链,进而得到45个较好参数达的量子码,其中7个改进了前人所得量子码的参数。     

GF（4）上偶码长自正交码的子码链

基于构造自正交码码树,研究由已知自正交码构造新自正交码的生成矩阵降维方法,采用贪婪策略和BFS算法,提出可行的降维算法。对GF（4）上码长20≤n≤30的自对偶码利用降维算法构造出其子码链及导出其L-链,进而得到45个较好参数达的量子码,其中7个改进了前人所得量子码的参数。     

采用2D-SMPC码的S-OCDMA系统性能分析

在同步修正素数码（SMPC）基础上,通过给每个不同的种子分配一个不同的波长片,构造了二维正交地址码（2D-SMPC）;分析了码字的相关特性,确定了地址码选取原则;通过Optisystem仿真,研究了该码的多址干扰（MAI）和系统容量等性能。与一维SMPC码性能相比较,验证了其用于S-OCDMA系统时的性能改善。     

TD—SCDMA中的扰码性能分析及分配算法

针对TD-SCDMA扰码规划时由于码的相关性引入的小区间干扰问题,分析TD—SCDMA中扰码和信道化码组成的复合码的自相关、互相关性能,按相关性关系把扰码分成不同的集合。探讨了扰码对广播信道的影响以及扰码的位移重合性对系统性能的影响。提出一种尽量避免冲突的扰码分配算法,从而能为小区分配合适的扰码,改善系统性能。     

F4上的短码长的自正交码链

研究了达到Griesmer界的最优自正交码。应用组合的方法和随机算法构造域F₄上短码长n（10≤n≤19）的最优（或极大）自正交码及其子码链。给出了码长10≤n≤19时最优（或极大）自正交码的子码链的一种结果,其中码链中码的参数均达到了Griesmer界。这些结果对进一步研究自正交子码链及构造量子码具有重要的参考价值。     

Turbo-OFDM系统中的自适应均衡算法

为减少Turbo-OFDM(正交频分复用)系统中的载波间干扰和符号间干扰,提出一种基于频率优化和反馈滤波的均衡算法。该算法在目标误码率下,通过功率的优化配置,关闭无效的子带。利用零、极点抵消原理,通过自适应地选择级联反馈滤波器缩短信道冲激长度,从而降低Turbo码均衡算法的复杂度和OFDM的循环长度,提高频谱利用率。     

四元域上自对偶码的子码链

利用构造性算法,对码长n介于10≤n≤20的四元自对偶码的子码进行了研究,构造出对偶距离为3、4、5或6子码的生成矩阵,得到了相应的自正交码.利用这些自对偶码及构造出的具有较好对偶距离的自正交子码构造出了码链,并且导出相应的L-链.最后作为对四元域上自对偶码的码链和L-链的一个应用,利用加性量子纠错码的构造方法构造出一些量子纠错码,其中一些码的参数改进了前人所得的结果.     

基于四元数正交设计的三极化正交空时极分组码*

构建了一种四元数正交设计的三极化正交空时极分组码,该码满足正交设计关系,能够通过三极化天线进行发射和接收。在相同的系统条件下,对相同天线数的Alamouti码和双极化正交空时极分组码进行仿真比较,结果表明正交极化空时分组码在不增加空间体积和发射天线及接收天线数的情况下,可以有效降低误码率,提高系统性能。     

基于多进制LDPC码的分布式视频编码

对基于多进制低密度奇偶校验(LDPC)码的分布式视频编码性能进行研究。根据多进制信源的特性,利用拉普拉斯分布改进多进制信源的相关模型,并修正多进制LDPC码的快速译码算法FFT-BP,使其适用于分布式视频编码系统。仿真结果表明,在峰值信噪比相同的条件下,与基于二进制LDPC码的系统相比,基于四进制LDPC码的系统码率平均降低0.028 3 bit/pixel,基于八进制LDPC码的系统码率平均降低0.037 0 bit/pixel,相比同类分布式信源编码系统,该系统的译码速度更快、复杂度更低。     

一种基于CAVLC解码的快速码表查找算法

在分析和研究基于上下文的自适应可变长度编码(CAVLC)码表结构特点的基础上,结合码表统计规律,提出一种新的CAVLC解码码表查找算法。根据码字前缀0的个数和码字长度之间的关系共同决定输入码字后缀位数和数值,实现对输入码流的快速确定,对确定的输入码字,只需再查一次表便可以得到其对应的解码输出。测试结果表明,该优化算法在解码查表速度方面比原算法提高约20%。     

纠错码在PDS系统中的应用研究

本文模拟水声信道环境,尝试将RS码、卷积码分别与Pattern时延差编码（PDS）通信体制相结合,构造出不同的编码Pattern时延差（CPDS）系统.通过仿真,从码率、码长、约束长度的变换中给出对比结果,并分析了性能差异的原因,从而得知构建高性能CPDS系统时纠错码参数选择的原则.最后,仿真实验得出了应用RS码的CPDS通信体制更适用于水声通信.     

PN码准正交原则下的MIMO-OFDM系统信道估计

研究了多输入多输出-正交频分复用 (multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统的信道估计问题.在分析正交导频估计的基础上,设计多天线上的PN导频分布,提出了准正交原则下的PN码导频信道估计方法,给出了该方法实现信道估计的数学推导过程,分PN码长度大于、等于发射天线数目两种不同情况进行了讨论.仿真实验表明,当PN码长度等于发射天线数目时,所得的信道估计和正交导频信道估计的性能相当;当伪随机序列码(pseudo-noise code,PN)码长度大于发射天线数目时,其信道估计的性能优于正交导频信道估计方法.这为MIMO-OFDM技术在4G通信中应用所要解决的核心问题提供了一种思路.     

三维TPC编解码器的仿真研究

对三维TPC（Turbo乘积码）编译码的算法及性能进行了仿真。TPC编码的3个子码都采用（16,11）的扩展汉明码,编码码率约为0．32,码字长度为4096。三维TPC译码采用基于Chase2算法的软输入／软输出迭代译码算法。利用matlab进行仿真,采用4次迭代,在AWGN信道中,Eb／N0为3dB时,误码率小于1×10^-6。这种纠错方式适用于带宽宽,功率受限且传榆性能要求高的通信系统中。     

会计信息化系统注册码设计创意

在会计信息化系统中,密码（口令）与注册码作用不同,密码一般是开发者预设初值,用户购买时都一样,用户使用时修改,以便分工划分权限。而注册码是开发者根据用户某属性预设,所有的用户都不同,目的是防止非法使用。注册码设计比密码设计略复杂,这方面的内容公开的很少,本文进行介绍。     

并行级联分组码基于相关运算的叠加反馈译码

并行级联分组码和串行级联分组码均可实现基于LLR计算的Turbo迭代译码,但前者具有更高的码率.将接收信息与子译码器的输出软信息进行线性叠加反馈能在省去繁琐的LLR计算的情况下实现并行级联分组码的Turbo迭代译码,仅通过对译码器的输出进行简单的相关运算以及对Chase2译码算法进行适当的改进便可获得接近LLR算法的译码性能.仿真研究验证了算法的有效性.     

基于非零均值比的RS码盲识别方法

针对现有的RS码盲识别方法抗误码性能不佳的问题，提出了一种基于非零均值比的盲识别算法。该算法通过将截获到的RS码序列转化为GF(2 ^m )码元来构建分析矩阵，利用有限域的高斯约当算法获得分析矩阵的非零均值比，并以此来识别码长、符号数和本原多项式，最后通过伽罗华域傅里叶变换来完成信息位长及生成多项式的识别。仿真结果表明，本文提出的算法可以有效识别出本原RS码及缩短RS码的所有编码参数，抗误码性能较好，并给出了识别性能与信息位长与码长的关系：随着码长和信息位长的增加，识别性能逐渐下降。