Web挖掘在公务员个性化在线学习系统中的应用

如何挖掘学习者学习特征是公务员个性化学习系统设计的核心和重点,Web挖掘技术是解决这一问题的有力工具.通过分析和研究Web挖掘的分类和过程,给出了基于Web挖掘的个性化在线学习的系统架构及算法思想.     

基于移动Agent的分布式个性化推荐系统

目前推荐系统在处理信息过载问题方面已经得到了广泛的应用,同时也提出了许多推荐方法,但是并没有一种统一的、最好的方法能适应于所有的环境.为此,本文引入了移动agent思想,提出了一个基于移动Agent的分布式个性化推荐系统架构--MABDPRS.该系统允许多种推荐方法同时为用户生成推荐,并能协同它们共同工作,从而能够弥补单一推荐方法的不足,满足多种推荐需求.     

基于移动Agent的网络化远程监控系统设计

本文将移动Agent技术应用到数字化制造系统的远程监控中,实现了同时对多台数控机床的远程监控.给出了基于移动Agent的网络化控制系统模型,对系统的体系结构、工作机制进行了详细的分析,并讨论和阐述了系统中关键技术的实现过程.为大范围的协作生产过程的远程监控的实时和可靠提供了新的途径.     

蚁群算法在协同过滤推荐系统中的应用研究

本文在CF的基础上重点研究推荐系统中的相似兴趣用户的聚类技术.研究重点集中在聚类方法的可伸缩性、聚类复杂形状和数据的有效性,分析了蚂蚁算法的特性和基于蚂蚁聚类的协同过滤推荐系统,并通过实验测试,表明使了利用蚂蚁的聚类特性能降低推荐系统计算量,从而提高系统的伸缩性.     

Multi-Agent在工控系统中的应用研究

近几年来,Agent和Multi-Agent理论和现场总线技术有着快速的发展.本文对Agent和Multi-Agent理论和现场总线技术进行简单介绍.并结合Multi-Agent理论和现场总线技术,构建一个基于现场总线通讯环境的Multi-Agent系统模型--"三轴门架搬运系统".     

人工股票市场建模中基于机制的Agent模型研究

在基于Agent人工股票市场建模中,如何使Agent能够具有自适应性的学习与进化性,已经成为人工股票市场建模中的一个很重要的研究内容.本文在研究传统Agent结构的基础上,试图从一个从全新的角度看待Agent的的适应与进化属性,并将Agent的概念进一步引申和扩展,引入了机制的概念,将Agent看作是由其内部的基本机制相互作用而动态构建的机制,并详细阐述了基于机制的Agent建模框架及其具体的实现.     

基于Agent的供应链事件管理

供应链事件管理实时得提供了在供应链中与故障或破坏事件的相关信息,使企业能够对意外事件做出有效措施,但是当前供应链管理系统由于缺乏交互能力,获取的信息有限,而Agent具有较强的交互能力,通过Agent的自主交互,能最大限度的获取信息,在此基础上,提出了一个基于Agent的供应链事件管理系统的框架,并对以XML作为多Agent的通信的消息格式作了探讨.     

基于MAS的采购管理IDSS的构建

针对传统决策支持系统的局限性以及采购决策支持问题的复杂性,根据决策支持系统的体系结构和功能需求,本文介绍了新型智能决策支持系统,同时对采购管理智能决策支持系统的功能模块进行了详细分析,阐述了基于MAS技术采购管理智能决策支持系统的设计思路,解决了传统决策支持系统在半结构化、非结构化问题处理上的不足,为企业的决策问题的解决提供了一个新的途径.     

基于Mobile Agent需求链建模的设计与实现

针对传统需求链MAS模型的不足,分析了Mobile Agent在需求链管理中的优势,提出了基于Mobile Agent的需求链优化模型,详细描述了各Agent的功能和协作,最后实现了Mobile Agent平台,对Mobile Agent的通信、迁移和安全性进行了讨论。该模型在需求链中的应用大大提高了需求链各成员对多变的市场需求做出快速反应的速度,增强了企业的竞争力。     

嵌入式轻量Agent平台的构建研究

根据轻量Agent平台特性以及运行方式,提出了软件Agent运行的改进方案.采用开发嵌入式系统和移动设备的JAVA版本--J2ME,在基于S3C2410与Linux的平台上,对KVM移植,将改进的轻量Agent平台部署到各个嵌入式设备上.经过改进的轻量Agent平台,保证了轻量Agent正常工作于各种环境,在满足基本需求的基础上能够轻量化、更加灵活.