| 蚁群算法在协同过滤推荐系统中的应用研究 |
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| 引用本文： | 高为民.蚁群算法在协同过滤推荐系统中的应用研究[J].微计算机信息,2008,24(9):268-270. |
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| 作者姓名： | 高为民 |
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| 作者单位： | 衡阳,湖南工学院,现代教育技术中心,湖南,421008 |
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| 摘 要： | 本文在CF的基础上重点研究推荐系统中的相似兴趣用户的聚类技术.研究重点集中在聚类方法的可伸缩性、聚类复杂形状和数据的有效性,分析了蚂蚁算法的特性和基于蚂蚁聚类的协同过滤推荐系统,并通过实验测试,表明使了利用蚂蚁的聚类特性能降低推荐系统计算量,从而提高系统的伸缩性.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 协同过滤 推荐系统 Agent 蚁群算法 协同过滤 推荐系统 应用 研究 recommender systems collaborative filtering Clustering algorithm application 可伸缩性 计算量 性能 利用 实验测试 蚂蚁算法 特性 分析 有效性 数据 复杂形状 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)03-3-0268-03 |
| 修稿时间： | 2007年11月26 |
Research on application of ant Clustering algorithm in collaborative filtering recommender systems |
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| GAO WEIMIN.Research on application of ant Clustering algorithm in collaborative filtering recommender systems[J].Control & Automation,2008,24(9):268-270. |
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| Authors: | GAO WEIMIN |
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