面向城市特点的新型智慧城市评价指标裁剪模型

论文首先构建新型智慧城市评价指标数据库,针对不同特点的城市,对数据库中的评价指标进行取舍,基于层次分析法及专家赋分,动态设定其权重,完成评价指标的自动裁剪,从而建立有针对性的智慧城市评价模型,并计算出不同城市的综合得分.将该模型应用于2018版新型智慧城市评价体系及中部6省会城市的智慧旅游、智慧教育评价,实践结果表明,论文基于层次分析法构建的模型与专家经验基本吻合,与这些城市的基本特点相符,有助于客观评价不同特点城市的智慧建设水平.     

基于学科应用的离散数学课程教学方法探讨

针对传统授课方式中存在的问题,从教学模式、课程导入方式、教学内容等方面对离散数学课程的教学改革进行了探讨。改革的目标是强化学生对离散数学课程在计算机学科中应用的了解,加深学生对离散数学的重要性的理解,使学生的前后知识体系得到衔接,从而提高学生的学习兴趣。最后给出了离散数学在后续课程中的一些应用实例。     

LYTRO相机光场图像深度估计算法及重建的研究

光场相机目前已广泛应用于消费领域和工业应用领域,利用光场相机对目标物进行深度重建成为了一项重要的研究课题。在实际研究过程中,Lytro相机空间信息与角度信息复用于同一传感器,导致图像分辨率较低,从而使得重建效果不甚理想。为解决这一问题,提出了一种亚像素精度的光场图像深度估计方法,在频率域对子孔径图像进行多标签下的亚像素偏移,以中心视角图像为参照,建立像素匹配代价行为;使用引导滤波抑制噪声的同时保持了图像边缘;对多标签下的匹配代价行为进行优化,得到精确的深度估计结果。对目标深度图进行表面渲染、纹理映射等重建处理,得到较为精细的重建结果。实验结果表明,该算法在对复杂度较高的物体进行重建时,解决了重建模糊等问题,有较好的表现。     

基于Vega的导弹攻击F16视景仿真

基于仿真和虚拟现实技术, 提出了破片式战斗部导弹攻击F16“战阜”战斗机视景仿真系统的设计方案. 首先, 完成了导弹攻击F16视景仿真系统的总体设计, 并对各个功能模块进行了详细阐述. 其次, 采用纹理映射、细节层次技术对虚拟场景中F16战绩模型进行了优化, 并建立了F16导弹威力场模型和破片模型. 最后, 开发了基于Vega的视景驱动程序, 着重介绍了特效、视点变换、预览和碰撞检测的实现. 仿真结果为导弹攻击F16毁伤分析提供了依据和参考.     

基于改进Yolo v3算法的遥感建筑物检测研究

针对遥感图像中建筑物检测存在小型建筑物检测难度大、检测过程中无法满足实时性等问题,提出将基于深度学习的目标检测算法Yolo v3应用到建筑物检测场景中。以实时性及泛用性良好的Yolo v3为基本算法,满足实时性的要求;通过改进Yolo v3的网络结构,以修改特征图分辨率、调整先验框维度为方向加强对小型建筑物的检测能力。实验结果表明,改进的Yolo v3目标检测算法既满足了实时性的要求,且检测精度和召回率达到了91.29%和95.61%,较原算法分别提高了5.35%和2.34%。因此提出的改进方法有效解决了遥感领域小型建筑物的检测问题。     

基于粒度计算的属性约简算法研究

从粒度计算的角度对粗糙集理论的属性约简进行研究,分别基于代数方法和信息论方法定义了粒度差和粒度熵的概念,并在此基础上提出了两种新的属性约简算法.实验分析表明,这两种可靠有效的粒度计算方法都能得到信息表的最小约简,为进一步研究知识的粒度计算提供了可行的方法.     

VRML可视化编辑器的研究与开发

对虚拟现实建模语言VRML可视化编辑器进行了研究,设计并实现了VRML可视化编辑器VisualVRMLEditor.构造了一个节点树视图,描述VRML文件的内部数据结构;构造了一个三维场景视图,显示了VRML文件所描述的三维场景;构造了一个路由视图,将路由这种无形的机制进行可视化编辑.实现了将节点树视图和三维场景视图结合起来,方便用户操作.此外,将路由这种无形的信息可视化,使用户能够进行可视化编辑路由,不用记住繁琐的VRML语法规则,提高了编辑VRML文件的效率.     

数据结构课程设计辅助教学平台设计与实现

介绍数据结构课程设计辅助教学平台的设计过程,说明其构建思路、系统结构和实现方法,阐述该平台集内容提供、多媒体资料库浏览、流媒体播放和交流互动于一身,采用Adobe Flex、PHP、My SQL、Apache和Flash Media Server等技术,以纯Flash方式展现,指出使用该平台可以更好地发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用,同时又能充分体现学生作为学习过程主体的主动性和创造性,有利于教师启发教学和学生自主建构知识体系。     

三维人手关节点的提取研究

近年来,以计算机为载体的人机交互愈发成为人们日常生活中的一个重要组成部分,人手作为仅次于语言的交流方式,有着不可或缺的作用,在人机交互中作为主要媒介有着重要的研究价值;针对在三维手势的多样性问题,在关节点的提取上基于特征匹配提出了一种新的关节点提取研究方法:跨维匹配-即二维数据与三维数据之间的匹配;在立体视觉手势交互的基础上,算法首先用kinect相机采集带有关节点标记的彩色图像和三维点云,然后通过特征点提取,获得手势点云指尖部分的坐标,最后进行匹配得到手势关节点的三维坐标;实验表明采用该方法来提取人手的关节点是可行的,并且在手势关节点的提取效果上也很精确,对研究手势的多样性有着非常重要的作用。