多点触控的沙画手势识别

针对多点触控手势间接指令问题,提出了基于多点触控的沙画手势识别系统,该识别系统由时间、空间、形状信息控制。提出一种手势图形建模方法,测量手势的笔划之间的空间和时间关系。采用聚类算法标记手势图形中笔划的形状信息作为局部形状特征;利用基准方法HBF49特征提取全局形状特征。通过一组有10种不同多点触控的沙画手势的数据集评估基于多点触控的沙画手势识别系统,使用图嵌入方法和SVM分类进行手势识别,识别的准确率达到94.75%。实验结果证明,此研究对完成基于多点触控的沙画虚拟系统有重要作用。     

改进的LB算法在动态手势识别中的应用

为了提高动态手势识别中的匹配效率,提出一种改进的LB算法.首先,对采集手势深度信息进行实时分割,并使用一种新的特征提取方法对手势进行描述.然后,引入锚定距离的概念,并将其应用到LB算法当中,同时进行分类和识别.最后,分别对比其他两种相关算法的执行时间,以及改进LB算法的识别率.实验结果表明,提出的方法在不影响识别率的情况下,对算法执行效率有了很大的提升.     

基于法向夹角与Hausdorff距离的点云精简方法研究

提出一种新的点云数据精简方法,首先将包围盒内点云的平均法矢与各点法矢的夹角计算出来,依据此夹角来判断该包围盒是否需要利用八叉树分割法继续细分.然后利用二次参数曲面逼近法对点云拟合并计算各点的主曲率,并依据各点主曲率的Hausdorff距离来提取并保留特征点.实验表明简化效果十分明显,能够删除大量冗余数据且保留点云的几何特征,为后续的三维重建提高了效率.     

基于截面特征的样条插值地形算法研究

虚拟战场环境仿真中构建大规模地形时,常用的三次B样条曲线拟合方法生成的地形,无法满足战场地形的高精度要求。本文在基于线性约束最小化生成曲线基础上,提出了一种利用线动成面原理、截面特征重构曲面生成地形曲面的方法。为了修复曲线曲面的精确性,不断地找出数据点与曲线曲面偏差最大点,利用曲线曲面复杂度指标自适应地添加新特征点,反...     

基于BP神经网络的成本预测

分析了人工神经网络解决成本预测的可能性。介绍了BP神经网络用于非线性预测的基本原理和算法步骤。采用matlab试验方法,对某企业总产量与总成本进行仿真,对比了回归分析法和BP神经网络的预测结果。实验结果表明,BP神经网络预测算法具有较高的预测精度。     

学生成绩分析数据仓库的模型设计及实现

随着信息技术的发展，许多高校建立了相对完善的管理信息系统。但是，现有的系统信息只能完成简单的查询操作，而不能获取潜在有用信息。数据仓库及其相关技术为解决此问题而产生：这里提出了构建学生成绩分析数据仓库概念模型、逻辑模型、物理模型的模型设计方案，并通过决策支持对象编程实现数据仓库的构建。     

高性能路由器输入排队模型的研究与实现

目前基于输入队列技术的路由器研究日益活跃。本文讨论了路由器的交换方式、阻塞问题、调度算法等设计高速路由器的输入排队模型时所要考虑的关键问题,通过对相关的技术进行比较和选择,给出了一个交换式高速路由器中输入排队模型的设计方案。     

人体头部图像移植算法研究

本文针对将特定人体头部图象移植到视频图像序列中逐帧手工处理的状况,提出并实现一种相对定点位移的图像处理方法。首先采用差分图像法对视频图像中每帧图像及需要移植的特定图像进行人脸检测、定位,然后依据人脸特征并结合人脸肤色,找出特定图像人脸相对定点的位移量,根据位移量把特定人体头部图像移植到视频图像序列中去。实验证明该方法移植效果比较好,实现简单,高效。     

对模糊集、粗糙集和Vague集的比较研究

模糊集、粗糙集和Vague集三种理论都是对经典集合理论的扩展,使得集合论的应用扩展到了含糊的、不确定性的问题领域。介绍了三种集合的基本思想,重点分析三种理论的区别和内在联系,同时对三种理论的发展及应用作了一些探讨性研究。     

一种属性与值约简简化算法

Rough Set理论是处理不确定性知识、不完整数据的重要工具，在Rough Set中属性最小约简与规则提取NP—hard的．本文针对现有属性约简与值约简算法的问题，分析了区分矩阵的特性，在此基础上，提出了属性与值约简的简化算法，并用实例作了验证．