多蠕虫传播模型分析

网络蠕虫之间存在着复杂的交互关系,它们对蠕虫的传播、演化等动力学行为有着重要的影响,刻画这些关系有助于找到更好的控制和预防策略。然而,现有模型大多是基于单蠕虫的传播模型。在此,给出一个两类蠕虫的交互模型,重点研究了一类合作型蠕虫的流行对其他蠕虫的影响。运用动力学分析方法,得到了模型的平衡态及其稳定性条件,并仿真验证了理论结果。理论分析与仿真结果均表明,合作型蠕虫不仅能降低其他蠕虫的传播阈值,而且能加快它们的传播速度,同时,在稳定性条件的指导下采用补丁技术可以抑制合作型蠕虫的传播。     

"软件工程"课程教学模式探索

针对普通高等院校"软件工程"课程教学中存在的问题,有感于电视剧<亮剑>的启示,分析了贯穿软件开发整个过程的系统性教学和启发式、对比式学习的意义,提出了基于两条线的教学模式.在结合尽可能好的案例基础上,使学生能更好地理解和掌握当前软件工程的方法、技术和工具.     

网络蠕虫的演化

针对复杂生态环境中网络蠕虫对传播率的演化选择问题,给出了一个蠕虫传播模型.运用动力学分析方法得到了模型的平衡态及其稳定性条件,并进行了仿真验证.在理论分析的基础上,利用随机算法仿真了不同传播率对蠕虫传播的影响.仿真结果表明,复杂生态环境更有利于具有小传播率的蠕虫.对该类蠕虫,进一步仿真了防病毒技术对其影响.结果表明,加...     

基于聚类的语料库分词评价方法研究

对大规模汉语文本语料库分词正确率的评价提出了新的见解，即在分层抽样基础上对文本样本进行聚类．通过聚类可提高检验精度或减少样本量．该方法采用了一种新的样本相似性度量公式，该公式综合考虑了样本向量间的距离和样本向量各分量之间的线性相关性．通过对聚类结果的动态评价，调整聚类的类别数和相似性因子，提高了聚类的效率和质量．实验表明该方法在评价大规模语料库分词正确率时取得了很好的效果。     

基于用户窗口行为的内部威胁检测研究

用户在计算机上的行为直接体现在与应用窗口的交互过程中.针对内网安全问题,从应用窗口的使用角度出发,对用户行为进行研究.搭建完全自由的内网环境,采集与分析用户在应用窗口上的行为数据,提取面向异常用户检测与用户变化行为识别的行为特征.通过样本均值分布特性和K-S检验验证了不同用户使用应用窗口的行为存在显著差异,并结合欧氏距离与置信区间,构建异常行为检测算法.实验结果表明,该算法能够有效检测异常用户与识别用户变化行为,准确率分别高达97.4%和94.5%,对于内部威胁防御具有重要作用.     

P2P僵尸网络的传播建模与分析

为了有效控制自愿式P2P僵尸网络的大规模爆发,从动力学的角度研究了僵尸网络的传播规律.首先,根据僵尸网络的形成过程,建立了一个时滞微分方程模型;其次,通过详细的数学分析得出了有效控制僵尸网络的阈值表达式;最后,数值模拟验证了理论分析的正确性.理论分析和实验结果均表明,当基本再生数的值小于1时,僵尸网络可以被完全控制;否则,安全防御措施只能减小僵尸网络的规模.模拟结果还表明,降低僵尸程序的感染率或提高网络节点的免疫率,可以有效控制僵尸网络的爆发.实际网络管理中,可以通过不均匀分布网络节点、及时下载漏洞补丁等措施控制僵尸程序的传播.     

机器更新对蠕虫传播影响

对机器的更新换代对蠕虫传播、演化等动力学行为的影响进行了研究,给出了一个蠕虫传播模型,运用动力学分析方法得到了模型的平衡态及其稳定性条件,并进行了仿真验证。理论分析与仿真结果均表明,机器更新会导致蠕虫的持续。仿真结果还表明,机器更换率对蠕虫的传播具有双重影响。在基本再生数的指导下,通过提高防病毒系统预装率,能减弱机器更新带来的负面影响,并能有效抑制蠕虫的传播。