基于非线性迭代的反应堆三维堆芯实时数值模拟

为了提高两群三维中子时空扩散方程的求解精度与速度,基于非线性迭代策略的瞬态求解方法被应用于反应堆堆芯的实时数值模拟过程中。中子通量密度与功率的瞬态空间分布应用粗网有限差分法(Coarse Mesh Finite Difference Method,CMFD)来实时求解;应用节块展开法(Nodal Expansion Method,NEM)来计算耦合修正因子;非线性迭代法(Nonlinear Iteration Method,NIM)利用耦合修正因子来实时校正CMFD的耦合系数;采用动态群参数校正方法来降低控制棒尖端效应。开发了反应堆三维堆芯实时数值模拟程序,利用典型基准算例进行了实时仿真验证。结果表明:NIM融合了NEM精度高与CMFD速度快的优点,可以有效地解决核电站全范围仿真机开发过程中,反应堆三维堆芯瞬态仿真模型的高精度与实时性兼顾的问题;动态群参数校正方法可以有效降低控制棒尖端效应,验证过程中对不同的网格划分、不同的迭代收敛准则进行了性能测试与敏感性分析,对其合理选择提出了建议。     

迭代最近点算法的改进策略

迭代最近点（Iterative Closest Point, ICP）算法是一种最为常见的点云配准方法，虽然配准精度高，但收敛速度慢，对含噪声、覆盖率较低点云的配准效果不佳。鉴于此，本文提出3种ICP算法的改进方法。针对含噪声的点云，采用概率ICP算法来抑制噪声点对配准结果的影响，提高配准精度；为了提高点云配准速度，采用坐标ICP算法实现点云的快速配准；针对低覆盖率点云，采用盒子ICP算法实现配准，可以大大提高配准精度和速度。通过兔子点云配准实验表明，3种改进的ICP算法在点云配准精度和速度方面都有很大程度的提高，均为有效的点云配准方法。     

用于大规模MIMO系统的SAGE迭代信道估计算法

针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进并更新初始估计数据。实验结果表明,该算法通过一次SAGE迭代即可实现精度收敛,且在高信噪比及导频污染的情况下相比基于导频的估计器具有更高的估计精度及频谱效率。     

分形防伪图像设计

正随着市场经济不断发展,产品的防伪安全成为品牌商迫切需要解决的问题。分形图具有精细的结构,在任意小的尺度之下,它总有复杂的细节,并具有自相似性。用计算机程序绘制的精美分形图,在一定程度上超越了人脑的思维,超出了人类的想象力,比传统美术作品更有表现力。用分形图作为防伪图像,具     

基于迭代编译的中文编程方法

随着网络的快速发展,国人已不满足于英文编程,易语言、习语言、O语言等中文编程语言如雨后春笋般出现,发展至今相继进入了瓶颈期。笔者主要通过对典型中文编程语言的研究,分析现有编程软件的限制因素,为今后中文编程的发展提供新的方向。     

适于卫星信道的混合式自适应迭代均衡算法

针对卫星信道的线性失真特性,本文在分析基于因子图的迭代均衡算法和传统线性均衡器特性的基础上,提出了一种混合式迭代均衡算法(HIE,Hybrid Iterative Equalization),以较小的复杂度代价改善均衡器的性能。HIE均衡器由横向线性滤波器和迭代均衡器串行级联组成,结合了线性均衡器的简单性与迭代均衡算法的准确性,并根据最小均方误差原则和递推型统计逼近法自适应调整线性均衡器与迭代均衡器的参数。仿真结果表明,在典型群时延信道和8PSK映射方式下,HIE的信噪比门限与AWGN信道门限仅差0.2dB,要优于最小均方误差(LMS)线性均衡器0.5dB。     

体系结构设计方法及其在信息系统中的应用

体系结构设计方法是进行复杂系统顶层设计的重要指导工具,是实现信息高效流通、确保系统整体性和满足各类人员需求的重要手段。在对现有军事和民用领域中的体系结构设计方法介绍和比较的基础上,分别分析了美国国防部结构框架在全球信息栅格及统一能力项目中的应用和开放组织结构框架在各种商用信息系统中的应用,并总结了体系结构设计方法在云架构下的发展趋势,对开展复杂系统的研究和建设具有一定的指导意义。     

试谈关于寻找桥函数的一些看法

一直以来，函数的迭代都有着深刻的理论背景，实用价值和丰富的内容。因此掌握一般常见函数的迭代是非常有必要的，而提到函数的迭代，大家肯定都会想到共轭相似法，因此怎样寻找桥函数就会显的至关重要了，本文就是对几类简单函数如何寻找桥函数提出了自己的一些见解。     

一种基于最佳相似性的人脸检测算法

为了解决传统模板匹配算法在人脸检测中检测率低和速度慢的问题,提出一种新的人脸检测算法(BSICP).引入最佳相似性作为相似性度量,只考虑匹配图像之间的相似点,减少错误匹配;以尺度迭代最近点算法作为搜索策略代替传统的逐点扫描匹配方法,加快检测速度.实验结果表明,该算法在IMDB-WIKI数据库中的五组变换图像下检测率均能达到97％以上,而且速度保持在0.076 s左右,具有很好的检测效果.