分形防伪图像设计

正随着市场经济不断发展,产品的防伪安全成为品牌商迫切需要解决的问题。分形图具有精细的结构,在任意小的尺度之下,它总有复杂的细节,并具有自相似性。用计算机程序绘制的精美分形图,在一定程度上超越了人脑的思维,超出了人类的想象力,比传统美术作品更有表现力。用分形图作为防伪图像,具     

基于Gitee的理实一体化迭代式项目驱动教学法应用研究

探讨理实一体化环境下,在实施迭代式项目驱动教学法过程中,应用Gitee云代码托管服务改进程序设计类课程的教学过程,并介绍其具体运用过程。     

IFS树木随风摇曳的方法研究

为了更好地模拟自然环境中三维树木摇曳的效果,基于迭代函数系统(IFS)方法并利用高斯函数产生随机因子,对三维树木进行建模。采用1/fB噪声技术产生虚拟风场,运用力学知识对树木进行受力分析,模拟树木随风摇曳的运动状态。实验结果表明,该方法能够有效地模拟自然树木的形态,树木具有较好的逼真度,并能快速真实地模拟树木摇曳效果。     

基于迭代重加权最小二乘直线拟合的车轮踏面动态检测基准定位方法

为保障车辆运行安全,需定期测量车轮踏面外形尺寸。目前车轮踏面尺寸主流检测方法为车轮侧面基准定位法,但蛇行运动基准倾斜、异物和光干扰等现场因素会导致其定位误差。对此,文章提出一种车轮踏面动态检测基准定位方法,其通过结构光标定位和中心线提取等算法提取点云数据后,结合踏面特征来分割内侧面基准特征点,再采用迭代重加权最小二乘直线拟合(iterative reweighted least-squares line fitting,IRLSLF)方法来实现内侧面基准的鲁棒定位。人机比实验结果显示,在动态倾斜工况下,以IRLS-LF定位结果为基准的轮缘高度和厚度的对比偏差范围分别为±0.1 mm和±0.2 mm,而以LSLF和固定参数法定位结果为基准的测量误差范围宽度均在0.8 mm左右,表明该方法可有效解决因现场因素导致的基准定位偏差问题,进而保障车轮踏面动态检测的测量精度与鲁棒性。     

针对双选择性衰落信道的联合期望传播与高斯近似迭代均衡算法

针对双选择性衰落信道，为提升信息传输的可靠性，设计了一种联合期望传播与高斯近似的迭代均衡算法。该算法借鉴高斯近似的思想，将接收信号中由多径传播效应导致的符号间串扰近似为高斯分布随机变量，进而计算数据比特的对数似然比信息，以较低的复杂度实现译码器与均衡器之间的信息传递。为了进一步提升高斯近似的准确性并改善迭代算法的收敛性，创新性地利用期望传播的处理准则对译码器输出的后验信息进行去相关处理。仿真结果显示，期望传播处理准则可以显著改善迭代算法的收敛性和均衡的准确性，与线性最小均方误差和NDDE等经典均衡算法相比，所提出的联合期望传播与高斯近似的迭代均衡算法可以获得1～1.5 dB的性能增益，有效提升了双选择性衰落信道下信息传输的可靠性。     

基于迭代思想的山东省水资源利用效率评价

针对水资源利用效率评价中主、客观单一评价方法存在的问题,综合两类评价方法,以Spearman相关系数检验为检验手段,采用均值法、Copeland法、模糊Borda法对单一评价结果进行组合,建立基于迭代思想的山东省水资源利用效率评价模型。采用此模型分析了山东省2014年17个地级城市水资源利用效率,并对结果进行排名。结果表明:威海市、烟台市、青岛市是山东省各地市中水资源利用效率较高的3个城市,东营市、滨州市、德州市是山东省各地市中水资源利用效率较低的3个城市;根据不同城市水资源利用效率的特点,提出了下一步提高水资源利用效率的建议。     

一种新柱式

文章介绍了在计算机的帮助下产生的一种全新的柱式。它基于一种基本的折叠手法,其结果所呈现的极其丰富的细节超越了传统cAD工具能够绘制的极限,也超越了肉眼所能观察的极限。这些出乎意料的形式与极其微小的细节来自计算机程序的反复迭代,它们超出了建筑师的经验、教育和历史认知,无论从手法还是结果来看,都是一种彻底的创新。文章还指出,建造如此复杂的细节需要现代化的数字加工技术与独特的加工技巧。     

活塞数控加工的迭代学习前馈反馈控制研究

在高速精密非圆加工中,伺服刀架系统的幅值衰减产生较大的刀具轨迹跟踪误差,从而降低加工精度.针对活塞外圆数控加工数据控制,设计了一种迭代学习的前馈反馈控制方法,该控制算法中的前馈采用迭代学习控制,利用以往批次信息实现精确跟踪.反馈部分用于克服当前批次的扰动.推导该控制算法在频域下的收敛条件,经仿真实验验证,这种控制方法运用于活塞外圆加工中可以取得良好的控制效果.     

粗糙表面等温瞬态点接触弹流润滑问题直接迭代解法比较

在考虑接触表面粗糙度的情况下,采用SOR、Ф变换法、q变换法3种直接迭代解法求解瞬态Reynolds方程。结果表明,SOR法和q变换法收敛速度较快,但在载荷变大或粗糙表面等情形下,较难获得正确的结果,而Ф变换法变换关系式较为复杂,但因采用较精确的Roelands黏压关系式,容易得到理想的结果。因此在数值求解过程中,在轻载或者润滑表面粗糙度影响较小的情况下,可以采用SOR或者q变换法,同时增加网格和采取较低的松弛因子,改善SOR或者q变换法的数值不稳定性,从而较快获得收敛解,在载荷较大或者润滑表面粗糙度影响较大的情况下,应该优先采用Ф变换法。