| 用于大规模MIMO系统的SAGE迭代信道估计算法 |
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| 引用本文： | 龙向阳,姚建国.用于大规模MIMO系统的SAGE迭代信道估计算法[J].计算机工程,2019,45(8):141-145. |
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| 作者姓名： | 龙向阳 姚建国 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003;南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003;南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室,南京210003 |
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| 基金项目： | 南京邮电大学校级科研项目 |
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| 摘 要： | 针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进并更新初始估计数据。实验结果表明,该算法通过一次SAGE迭代即可实现精度收敛,且在高信噪比及导频污染的情况下相比基于导频的估计器具有更高的估计精度及频谱效率。
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| 关 键 词： | 空间交替广义期望最大化 多输入多输出 信道估计 迭代 导频污染 |
SAGE Iterative Channel Estimation Algorithm for Massive MIMO Systems |
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