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基于神经网络的智能油墨预置技术 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前油墨预置技术存在的预置精度低且易受印刷参数和印刷条件影响的问题,提出了基于人工神经元网络的智能油墨预置新技术.以实际合格印品为学习样本,将印刷条件参数和网点面积率参数作为输入特征量,实际的墨键开度值作为网络输出,选择3层BP网络构建印品图文数字信息与墨键控制参数间的映射关系,实现数字化印刷流程中快速、准确的油墨预置.多色胶印机印刷试验结果表明,该方法能有效缩短开机调整时间,提高印刷效率,降低生产成本. 相似文献
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进入21世纪,生命科学已成为引领时代发展的重要学科之一。其包含的众多生物和医学学科,经过漫长的演化发展已进入相对成熟阶段。尽管如此,无论在基础的探索手段方面还是在临床应用方面都还面临着许多迫切需要解决的问题。如果仍然只从本学科出发,通过延伸传统方法探索新的解决方案,将很难有大的突破。 相似文献
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