铣削加工过程有限元分析及试验研究

通过Solidworks建立了立铣刀三维模型,采用ABAQUS有限元分析软件对立铣刀加工铝合金2A12的铣削过程进行仿真,分析不同铣削参数下的仿真结果,得出高速钢立铣刀各铣削分力随铣削深度、每转进给量和铣刀转速的变化趋势,并进行铣削试验。经过对比仿真结果,与实验结果较为吻合。进行正交仿真,基于铣削力经验模型,用matlab拟合出高速钢立铣刀铣削铝合金2A12的铣削力经验公式,为铣削参数的优化和刀具磨损研究提供理论依据。     

IPTV助推数字家庭时代的到来

不同行业都在关注数字家庭的发展，但数字家庭发展缓慢的现状不容忽视。现阶段来看通信和媒体娱乐业务是数字家庭市场需求的重点，基于电信网络的数字家庭通过借助IPTV的音视频和增值应用业务可以顺应此要求。IPTV业务包括基本的音视频广播、点播、时移业务，以及信息服务、音视频通信、互动游戏、即时通讯、卡拉OK、远程教育等增值应用服务，非常适合数字家庭的发展需要，将使数字家庭的应用变得更为现实。未来，进一步推动数字家庭发展需要在易用性和业务创新两个方面取得突破，需要通过设备间的协同工作，为用户提供基于数据、语音、视频的三重业务新体验。     

橡胶新型硫化助剂鉴定会在西安召开

受化学工业部委托由陕西省化学工业研究所主持召开的橡胶新型硫化助剂技术鉴定会于1982年11月6—8日在西安举行。参加会议的有10个单位20名代表。会上对促进剂硫代氨基甲酰次磺酰胺类化合物:N,N,N’,N’—四甲基硫代氨基甲酰次磺酰胺(产品代号TMTS);N,N,—二甲基硫代氨基甲酰—N’,N’—二环已基次磺酰胺(产品代号DMC TS);N,N’,N’—四乙基硫代氨基甲酰次磷酰胺(产品代号TETS)三个品种的应用进行了评定:一致认为这三种促进剂硫化速度快,迟延性好,交联密度高,用量少等特点,特别值得提出的是与NOBS并用有较好的协同效应。与会代表认为;这三种助剂可扩大试制,并可进一步进行各种胶料、制品的应用研究。     

基于改进SURF算法的无人机遥感图像配准

针对无人机遥感图像畸变较大,而传统快速鲁棒(Speeded-Up Robust Features,SURF)算法不能提供足量兴趣点的问题,提出了一种基于Harris角点和SURF算法的无人机遥感图像配准方法。首先构建多尺度空间,并在多尺度空间下检测Harris角点作为兴趣点;然后计算各兴趣点的64维SURF描述子;最后运用K-d树匹配搜索策略得到两幅图像的匹配点对。将该方法与传统SURF配准方法进行实验对比,实验表明改进算法在保证实时性的情况下可以获得更多的匹配点对,并具有更高的配准精度。     

基于校园网的英语个性化教学平台设计

数字化、网络化和信息化在社会上的影响越来越大,如何利用网络更好的学习已经成为各个高校所面临的一个急待攻坚的问题。毫无疑问,21世纪是网络科技的时代,网络在高校得到了更为广泛的应用,各个高校也开始出现校园网,但是在利用网络进行教学方面的发展仍然比较缓慢。网络技术的不断完善为高校教育提供了一套全新的思路,成为了教学的全新手段和方法,作为课堂教学延伸的环境和手段,为课程教学提供全过程、全方位的支持。     

用辐射后处理降低丁腈橡胶的压缩永久变形

橡胶的压缩永久变形是反映橡胶密封制品工作性能的关键性指标之一。为了提高橡胶制品的质量和使用寿命,国内外都进行了大量的研究工作,以寻求降低橡胶压缩永久变形的方法,其重要途径是选择不同的硫化体系,使之生成耐热的空间网结构。国内外的实践都证明,过氧化物硫化的丁腈橡胶,因生成以碳—碳交联键为主的空间网,而具有较低的压缩永久变形积累。我们采用耐热添加剂甲基丙烯酸镁与氧化镁的协同作用,并经适当配合,也降低了白炭黑丁腈胶料的压缩永久变形,提高了其附热性。硫黄硫化丁腈胶在热及压缩应力作用下,由于多     

预估计锁位RFID二进制防碰撞算法

随着RFID(射频识别技术)逐渐从概念步入到商业应用阶段,标签碰撞问题影响着数据传输的完整性和正确性,为了解决标签冲突,现有的DBS算法在电子标签向阅读器发送识别码时都存在重复信息的发送,使得系统信道利用率低,同时识别效率降低。为了提高RFID系统防冲撞算法的有效性,该文研究了一种改进的二进制冲撞比特搜索算法。首先检测冲撞比特的位置信息,通过只传输具体冲撞位信息的方法减少传输的总数据量。采用回退策略以降低阅读器发送请求命令的次数。经过实验验证,该算法有效的减少了搜索次数和时延,提高了系统识别效率。     

基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测

准确、快速地获取泥页岩孔隙度对页岩油空间分布及勘探目标预测具有重要意义。针对利用测井响应方程预测孔隙度精度较低的问题,建立一种基于随机森林算法的孔隙度预测模型,与BP 神经网络、支持向量机和XGBoost 算法进行预测精度对比,并利用SHAP 方法分析测井参数的重要性和影响范围。研究结果表明：随机森林算法可以很好地预测泥页岩孔隙度,且预测效果好于BP 神经网络、支持向量机和XGBoost 算法;基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测在渤海湾盆地某凹陷应用发现,对模型预测孔隙度最重要的前3 项测井参数为补偿中子、自然伽马和普通视电阻率;基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测模型可以快速识别单井孔隙度,不仅可以弥补因无法连续取心而难以获取完整孔隙度分布特征的问题,还能大幅提高孔隙度预测效率与精度。     

基于小波包分解与支持向量机的金刚笔钝化识别研究

金刚笔修整器的钝化导致所修整砂轮廓形恶化,对磨削质量产生严重影响.本文研究了基于声发射的金刚笔钝化识别,利用小波包分解频带能量提取特征量,通过支持向量机(SVM)进行钝化的分类识别.试验结果表明,与常用的人工神经网络相比,该方法在小样本的情况下也具有良好的识别效果,适合于实际应用.     

基于像素点灰度差的Harris角点检测算法

针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非相似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。