再次创业

今年以来，经常听到自动识别业内企业探讨面临的停滞问题，他们关心的话题惊人的相似．就是如何保持可持续发展活力。业内曾有人断言“经济危机之后必然是产业危机。     

浅谈如何提高足迹自动识别系统的质量控制

恒锐足迹自动识别系统是指以足迹自动处理为核心的足迹处理、管理、识别计算机系统,具有存储容量大、查询比对速度快、效率高、质量好、便于应用等诸多优越性。但是,在运用足迹自动识别系统过程中,由于一些主观、客观等方面因素的影响,降低了足迹系统的控制质量。因此,笔者通过多年来在现场足迹工作中发现存在的问题,就如何提高足迹系统的控制质量的问题做了具体论述。     

读者俱乐部

读者朋友们： 通过2008年杂志的改版调查，您与我们进行了广泛的沟通与交流，让我们了解到您的切身需求，同时您也获得了最新的市场信息，最终达成了一个双赢的效果。鉴于此，我们将此次活动进一步深化：开展“我与编辑部共谋商机”的活动。通过彼此的互动交流，共同寻找和创造自动识别行业的无限商机。     

产品推荐

B-Scanner 名片对于很多人来说已经是必备物品之一了,但是面对一大堆的名片,极少会有人有时间和耐心去把每张名片的信息输入电脑中。B-Scanner可以用很简单的方式帮助你完成这个事情,只需要把名片插进去,扫描、保存,然后就可以随时在它的屏幕上看到了,同时它还能够通过OCR的方式自动识别出名片上的信息。     

MAZ—VIS车牌自动识别系统

车辆的自动识别是现实生活中的一个重要的问题,尤其在交通监控、入场控制、边境、海关以及停车库管理、收费公路等领域,这种技术的全球需求量很大。车辆识别中的一个明显方式是对车牌的识别,车牌犹如车辆的身份证。 MAZ-VIS是一种车牌自动识别系统,该系统自动识别的车牌先由摄像机录入,再经图像处理。一套完整的MAZ-VIS系统由智能识别软件和通用的硬部件组成。该系统备有连接栅栏装置、指挥中心数据库、自动出票机     

基于循环神经网络的微地震有效信号自动识别

微地震地面实时监测时,代表压裂主要信息的有效信号能量弱,常淹没在噪声中,这将直接影响微地震事件的识别和震源定位的效果,因此,采用准确、快速的方法从微地震数据中自动识别有效信号尤为关键.文中采用长短时记忆网络(LSTM)的循环神经网络模型,通过综合微地震有效信号的能量特征、频谱特征、统计特征等属性来进行模型训练,并加入ReLU激活函数和L2正则化的损失函数来进行模型参数调优.将文中训练好的模型应用到实际微地震数据的结果表明,循环神经网络模型识别效果良好,充分压制了噪声,优化了数据成像.     

发明可检查食品安全性的探测器

最近，澳大利亚Testo公司发明了通过温度测定食品安全性的仪器——Testo926探测器。该仪器由无线电传送食品的温度数据，确定食品是否安全。     

基于IEC61850的保护设备综合测试系统研究简

在IEC61850统一建模、数据自描述的基础上,提出了一种通过故障波形录制、回放实现保护动作自动识别的保护逻辑检测方法,并结合IEC61850规约检测及手动试验设计了一套全面的保护设备综合测试系统,其操作简单、检测专业、携带方便,为保护设备的综合测试提供了便利.     

基于IEC61850的保护设备综合测试系统研究

在IEC61850统一建模、数据自描述的基础上,提出了一种通过故障波形录制、回放实现保护动作自动识别的保护逻辑检测方法,并结合IEC61850规约检测及手动试验设计了一套全面的保护设备综合测试系统,其操作简单、检测专业、携带方便,为保护设备的综合测试提供了便利。