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利用谱蓝化和有色反演分辨薄煤层 总被引:1,自引:0,他引:1
基于模型反演在实际应用中,存在反演结果过度模型化、反演可能扩展到地震频带以外以及估计的子波不准确导致反演误差较大等不足,谱蓝化和有色反演可有效白化地震子波,在地震带宽内改善频谱,提高地震分辨率,同时确保谱蓝化后的地震数据保持地下地层的真实反射系数。设计优化了谱蓝化和有色反演技术流程并将其应用在煤层气勘探三维地震资料中,有效地提高了反演波阻抗体对薄煤层的分辨能力。同时,反演结果被用于辅助精细构造解释薄煤层,纠正了单纯利用地震原始数据体解释层位出现的错误。 相似文献
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微地震地面实时监测时,代表压裂主要信息的有效信号能量弱,常淹没在噪声中,这将直接影响微地震事件的识别和震源定位的效果,因此,采用准确、快速的方法从微地震数据中自动识别有效信号尤为关键.文中采用长短时记忆网络(LSTM)的循环神经网络模型,通过综合微地震有效信号的能量特征、频谱特征、统计特征等属性来进行模型训练,并加入ReLU激活函数和L2正则化的损失函数来进行模型参数调优.将文中训练好的模型应用到实际微地震数据的结果表明,循环神经网络模型识别效果良好,充分压制了噪声,优化了数据成像. 相似文献
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断层准确位置的识别和解释在煤矿及煤层气勘探开发过程中具有非常重要的意义。细化断层概率体(Thinned Fault Likelihood,简称TFL)是一种新的反映断层准确位置的地震属性,有助于煤矿和煤层气地震勘探中断层的识别和解释。介绍了细化算法的基本原理,阐述了细化断层概率体的概念及计算流程,并对山西阳泉煤矿和海拉尔盆地呼和湖凹陷的地震资料进行了细化断层概率体属性计算,结果表明:与相干体、蚂蚁体等传统属性相比,细化断层概率体处理结果为纤细、连续的断层面,有助于研究区断层的精确定位和解释,也可用于断层的自动解释和断层面的自动提取,并可避免断层解释过程中出现的多解性;将细化断层概率体和常规地震资料融合,有助于断裂模式的确定,提高断层人工解释的精度和效率。细化断层概率体技术的引进和应用为煤田及煤层气地震资料的准确、高效解释提供了一条新途径,具有重要的应用和推广价值。 相似文献
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二氧化碳捕集与封存是减少温室气体排放的一项有效方法,"强化煤层气-二氧化碳捕集与封存"使其更加具有实践性,因为可以通过强化煤层气采收收回成本。由于示范项目在证明二氧化碳捕集与封存作业的安全性和作用方面具有重要作用,在封存前对示范地区进行的地质和地球物理表征是适当选址的关键步骤,从长远来说使注入的二氧化碳不至于泄露。二氧化碳地质封存的安全性在很大程度上依赖于试点区域的地质条件,包括合适的岩性(煤藏,盖层和围岩的条件以及埋藏深度)和构造(断层性质,断裂带等)。通过介绍几种在研究区能有效评估断层和裂缝的地震解释和属性分析技术,最终将有助于为强化煤层气-二氧化碳捕集与封存项目做出决策以及降低风险。 相似文献
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