发电机转子轴心轨迹形状自动识别方法的研究

给出了一种自动识别轴心轨迹形状的新方法。首先将采集到的轴心轨迹线图,用边界颜色填充各区域,形成轴心轨迹图象,计算其不变矩特征向量。然后将仿真生成的各种轴心轨迹不变矩特征向量作为参考模式,将实际检测的轴心轨迹不变矩特征向量作为待识别模式,利用关联度进行识别。最后成功地识别了 MJF-30-6 型发电机在空转、并网正常运行、转子短路故障运行、A 相接地四种工况的轴心轨迹形状,并揭示了发电机电气故障对转子轴心轨迹的影响。     

2008年度自动识别行业十大品牌企业评选暨联合推广活动新闻发布会在京举行

2008年11月26日．2008年度自动识别行业十大品牌企业评选暨联合推广活动（TOP100）新闻发布会在北京举行,历时四个月的2008年度自动识别行业十大品牌企业评选（TOP100）”结果揭晓。     

采矿自动识别系统

随着射频识别（RFID）技术的发展,露天及地下采矿设备和作业人员位置和关键数据的监测的可行性研究也取得了进展。本文论述了RFID技术在露天矿设备、装载点和处理设备的跟踪中的应用,特别是在单一及综合的车辆跟踪系统以及矿场标签自动化系统中的应用。最后,探讨了未来采矿采用RFID技术的可行性,包括通过作业人员配备的传感器监测其心跳、呼吸速度、体温和劳累程度,监测重复动作及研究工作习惯,并记录作业区空气质量。     

红外上下磅自动识别仪在列车装运中的应用

铁路货运车辆的超偏载是货运安全的重要隐患,特别是散装货物的运输。要防止铁路运输散堆装货物超偏重,单一的轨道衡设备已明显达不到要求。因此,分析研究一种红外上下磅自动识别仪。该自动识别仪应用红外线限位技术,实时掌握列车在轨道衡上的坐标,可做到对煤炭列装时轨道街称重上下磅的高效、精准的自动识别,保障铁路货物装载运输的安全性。     

织物组织自动识别的方法研究

根据手工识别织物组织的原理,通过比较织物组织点与周边组织点宽度信息来对织物图像中的组织点性质进行识别,并利用组织点的排列规律对不易辨认的组织点进行推理确认,形成组织图,实现了对织物组织结构的自动识别.     

储藏物昆虫分形特性的研究

利用周长-面积关联法计算储藏物昆虫的分形维数值,并选取了五种储藏物昆虫图像进行实验.试验结果表明分形维数反映了储藏物昆虫形状的规则性和复杂程度,边界光滑的害虫分形维数较小,而边界粗糙的害虫分形维数较大.分形维数可以用来描述储藏物昆虫的形态特征,并以分形维数作为特征值,可作为描述储藏物昆虫形态特征的一种度量,为我们自动识别储藏物昆虫提供科学的依据.     

导电油墨在RFID中的应用研究

RFID即射频识别,是一种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象,并获取相关数据,识别工作无须人工干预．可在各种恶劣环境下工作。RFID的智能化技术带来了工作效率的大幅提高,其市场前景被业内人士广泛看好．IDTechE×指出．2007年全球RFID标签的销售量是17.4亿枚．2008年将达到21．6亿枚．到2015年将会有超过4000亿枚RFID标签被贴在各类货物中,全球RFID市场产值将达到250亿美元。     

利用自动识别系统信息进行高频地波雷达天线阵校正

该文提出了一种利用自动识别系统(AIS)信息进行高频地波雷达天线阵校正的方法。该方法使用高信噪比的舰船目标回波信号和目标的AIS信息解算天线阵的相位误差和增益误差。该方法的校正精度高于使用非合作目标回波的盲校正算法,同时无需部署专用信标机,并可以实现随时校正。使用高频地波雷达实测数据以及相应的AIS数据对新方法的性能进行了检验,其结果证明了新方法的优势。     

基于GPS数据挖掘的车辆调度系统产量自动统计的方法研究

充分考虑了GPS车辆调度系统各个车载终端上传的GPS海量数据的影响和作用,在充分分析和挖掘了这些海量数据的基础上,确定了GPS系统各个卡车产量实时自动统计的方法,建立了基于道路网的卡车状态自动识别体系。根据卡车状态的变化自动统计卡车的产量,能够较为全面和准确地反映真实情况,为企业管理者了解实时产量提供了科学有效的产量统计方法和司机考核依据,并通过实例介绍了该方法的具体过程。     

有杆抽油系统故障诊断的人工神经网络方法

将人工神经网络用于有杆抽油系统故障的自动识别.对江苏油田的实测示功图数据进行了预处理,利用Matlab6.5进行编程,应用相同的数据对BP神经网络模型和自组织竞争神经网络模型的识别效率进行了对比.结果表明,由自组织竞争神经网络建立的模型对测试数据的正确识别率更高,识别效果稳定.因此,将自组织竞争神经网络应用于示功图的自动识别问题对实现有杆抽油系统故障诊断的自动化以及实现真正意义上的数字油田提供了一种有效途径.