英汉平行语料中双语兼类词消歧研究

对于一部分目前统计处理消歧效果较差、但出现频率又很高的兼类词,手工编写针对性极强的消歧规则。在未经词汇对齐的平行语料中,实现了基于个性规则的词性消歧方法。本研究为5个典型兼类词（过去、计划、与、back、so）设计的平行消歧算法,在大规模平行语料中得到了验证,平均F值达到了98.45%。研究结果表明该规则具有不受上下文长度和模板数量限制、特别适合于双语平行处理、消歧效果好等优点。     

自动识别技术在军队信息化管理中的应用

自动识别技术基本原理是采用识别设备对包含身份信息的数字标签进行识别,然后通过计算机对信息进行处理,最终实现信息化管理的过程。目前,自动识别技术已逐渐成为提高军事物流供应链管理水平,降低保障成本,增强部队战斗力不可缺少的技术工具和手段。分析表明,采用自动识别技术,能以较小的代价,较大推进军队管理的信息化水平,提高管理效率,减少管理人员工作强度。     

后溜车自动阻车器的设计与应用

在矿山窄轨铁路中,运矿车一般都无制动装置。当车停在坡道上时,常会因人员疏忽或连接器、插销断裂等原因造成矿车后溜事故。所以,设计后溜车自动识别电路、安装自动阻车器,是保证后续车辆的人身和设备安全的重要措施。以德兴铜矿窄轨铁路为例,阐述了具有自动识别功能的后溜阻止器的设计原理。     

AIS信号解调及其信息恢复

船舶自动识别系统(AIS)广泛应用于实际船舶通信系统中,实现船舶交通管理系统的船-岸、船-船的通信及辅助导航,避免船舶间碰撞,用于提高航行的安全。针对获取船舶状态信息的需求,研究了AIS信号进行解调和信息恢复技术。首先介绍了AIS信号模型和解调原理,详细讨论了实际接收的AIS信号解调方法,采用相位差分解调方法实现解调,最后根据AIS协议给出了原始信源信息恢复方法,并根据实际采集的AIS信号,进行了解调和信息恢复实验。研究结果表明上述方法是有效的。     

基于SVM算法的地震小断层自动识别

为了提高小断层解释的准确率,构建基于支持向量机(SVM)算法的断层自动识别方法。通过分析构造部位和非构造部位地震属性特征,建立SVM两分类的断层识别模型。首先,研究支持向量机两分类算法的基本原理和结构,表明支持向量机在两分类问题上具有准确率高的优点;然后建立断层正演模型,分析不同地震属性的断层响应特征,表明断层分布与属性值变化趋势相关;通过对支持向量机算法和正演模型的分析,表明利用地震属性作为支持向量机的输入,预测小断层具有可行性。从叠后地震数据中提取方差、曲率等与断层相关的属性集合;通过相关性分析和聚类分析评估属性,确定4种互相关性低的地震属性。利用14口钻井、3条巷道的地震属性和断层信息共606个数据,选取400个作为训练样本,构造SVM断层识别模型;206个数据作为测试样本,进行断层识别,识别正确率达到98%。利用地震属性建立的SVM断层自动识别模型,能够有效识别小断层,降低人为主观因素的影响,缩短了解释周期;钻孔分布越均匀、数目越多,解释精度就越高。     

一种新的卧式加工中心工作台常压系统的研究

介绍了一种卧式加工中心常压工作台结构,卧式加工中心是机床中自动化程度较高、工序较为集中的机床之一。应用传统的夹具在一定程度上限制了卧式加工中心优越性的发挥,采用工作台通油技术,为夹具提供动力,保证夹具动作的完成,从而增加了卧式加工中心的使用范围及自动化程度。实践证明:该技术设计合理、实用性强、可靠性高。     

复句关系词自动识别中规则的表示方法研究

关系词在现代汉语复句领域起着重要的作用,是汉语语法、语义研究中的重要内容,复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的研究课题。在汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究的基础上,重点研究现代汉语复句关系词自动识别系统中规则的表示方法,为进一步研究、建设复句关系词自动识别中的规则库,深入研究规则与统计相结合自动识别复句和复句关系词的方法,为实现汉语句子和篇章的自动识别奠定基础。     

基带信号的脉内特征分析算法研究

通过提高基带信号相位的直流分量和计算相位的高阶差分来提取信号的瞬时频率,然后利用瞬时频率及其差分实现信号的自动识别和参数估计。理论分析了算法的实现过程,并给出了算法流程图。仿真结果表明,本文的算法在SNR≥10dB下可以实现基带信号的自动识别和调制参数的高精度估计。     

水上无线电监测测向系统技术研究(上)

着眼于近年来海上无线电通信频率干扰的基本情况,论述了水上无线电监测测向系统建设的必要性,详尽阐述了水上无线电监测测向系统建设的可行性及由此产生的社会和经济效益等。     

一种低信噪比下的模拟调制信号识别方法

信号调制方式的自动识别是未来软件无线电必须具备的功能之一。本文针对模拟调制方式提出了一种基于决策理论的识别流程,分析了模拟调制识别特征参数的提取。该方法具有计算简单、无需知道信号的先验信息的特点,而且能在低信噪比情况下快速有效地进行调制识别,易于实时应用和工程实现。仿真结果表明,在0dB信噪比条件下,正确识别率能够达到85％以上,性能优于传统的调制识别方法。