PCS网络中一种改进的呼叫建立算法

PCS系统中,用户漫游到非归属VLR覆盖区被呼时,系统将产生大量信令开销和数据库访问开销。该文为移动用户被呼提出了一种改进的缓冲呼叫算法来降低网络信令开销与数据库访问负荷和呼叫建立时延,建立了一种模型来分析其相关性能。与传统呼叫算法相比,改进呼叫算法能极大降低系统开销,具有较强的可行性。     

基于比特对数似然比GSC的MQAM性能分析

研究相关Nakagami-m衰落信道上基于信噪比广义选择合并（SNR—GSC）和比特对数似然比广义选择合并（BLLR—GSC）天线分集的M进制正交幅度调制（MQAM）系统的误比特率性能。推导相关Nakagami-m衰落信道上基于信噪比最大比合并（MRC）的MQAM平均误比特率表达式。仿真结果表明采用L支路基于信噪比的MRC的误比特率和选择L／2支路的BLLR—GSC的误比特率相等。     

改进GA-BP神经网络的无线信道预测方法

无线信道建模与仿真中,实现一种高效率、高准确性的无线信道预测方法是具有非常重要意义的。针对该需求,提出一种基于多种群遗传算法（Multi-population genetic algorithm, MPGA）-反向传播（Back propagation, BP）神经网络的无线信道预测方法。该方法通过改进遗传算法,优化BP神经网络中神经元的权值和阈值,以此改善BP神经网络预测精度差的问题,从而极大提高了BP神经网络的预测性能。将射线跟踪算法的理论值和BP神经网络结合,实现更高效的无线信道预测方法。通过对比遗传算法（Genetic algorithm, GA）-BP神经网络模型和MPGA-BP神经网络模型的预测误差,发现MPGA-BP神经网络模型的预测结果优于GA-BP神经网络模型,证明了所提出无线信道预测方法具有良好的精确度,可以更高效地进行无线信道预测。     

一种改进的非数据辅助SNR估计算法研究

针对几种现有的非数据辅助信噪比估计算法对QPSK信号的信噪比估计性能较差的问题,提出了一种改进的低复杂度信噪比估计算法,以提高信噪比估计的估计范围和精度。改进算法首先将接收信号分为同相和正交两路信号;然后充分利用每路信号的过采样率信息,在每个过采样周期内对两路信号分别进行数据统计处理;最后根据处理得到的均值和方差信息获得信噪比估计值。仿真结果表明,该算法在－15~30dB信噪比范围内具有较小的估计偏差和估计均方误差,其估计性能明显优于现有其它算法。     

基于红外测温的无线温度监测系统的研究

封闭式开关柜具有裸露高压、空间狭小等特点,柜内电气联结点温度的安全高效监测一直是一个难题;传统接触式测温存在绝缘性隐患,采用非接触测温和短距离无线通信技术,能够解决高压隔离,为开关柜运行稳定提供可靠保障;以红外温度传感器为感温器件,无线数据收发芯片CC2500为射频传输模块,研制一套针对封闭式开关柜的无线温度监测系统,实现高压开关柜刀闸运行温度在线监测;该系统测量范围为0～100℃,测量精度可达4%;实验测试表明,无线温度监测系统运行稳定、绝缘性高、误差小,可以准确可靠地监测开关柜柜内监测点温升情况。     

基于Ad Hoc网络的TCP增强算法研究

在自适应无线Ad Hoc网络中,现有TCP拥塞控制协议-AIMD在拥塞控制因子-cwnd(Congestion Window)变化上的单一性,易使网络整体性能急剧下降,例如:资源利用率降低、数据流不友好等。针对以上问题,在TCP-Newreno协议上提出了一种cwnd自适应动态变化算法RFTCP,并结合网络吞吐量跨层调整竞争窗口(CW)因子,以解决现有协议在动态Ad Hoc网络中出现的吞吐量小、传播延迟大、资源分配不公等问题。RFTCP算法在NS2的仿真结果中,与TCP-Newreno相比较,明显提升了无线Ad Hoc网络的通信质量。     

基于带疫苗注入VAMIGA的认知无线电波形优化

典型基于遗传算法的认知无线电(CR)引擎多采用加权法将多个优化目标转换为单目标进行处理,这容易漏掉最优解且引擎效率较低。针对该问题提出了一种带疫苗注入的自适应多目标免疫遗传算法(VAMIGA)。通过在CR问题中与强度Pareto进化算法(SPEA2)仿真对比,VAMIGA决策结果降低了2%~15%的发射功率,提高了6%~8%的调制指数,降低了6%~36%的误比特率。由此可见该算法能更有效地解决多目标优化和不同环境下的CR波形设计问题。     

三波长分光光度法快速测定青苹果中的苹果酸

为建立快速测定青苹果中苹果酸的三波长分光光度法,利用孔雀石绿能在弱酸性的Tris—盐酸缓冲溶液中与苹果酸反应,在可见光区生成具有3个明显正吸收峰(分别位于568,644,424nm波长处)的绿色离子缔合物,对用三波长法测定苹果酸进行了研究,并考察了适宜的反应条件及吸收光谱特征。结果表明,用三波长叠加法测定,表观摩尔吸光系数(κ)为5.88×10~4 L/(mol·cm),苹果酸的质量浓度在0.008~1.900 mg/L时服从朗伯—比尔定律,定量限为0.003 2g/100g,样品加标回收率为98.23%~102.9%,相对标准偏差为1.8%~2.4%。该法可用于青苹果中苹果酸的测定。     

融合经验模态分解与时频分析的单通道振动信号分离研究

通过单通道振动信号分离研究探讨机械振动源信号提取问题。采用集合经验模态分解方法将单通道信号构造成多通道信号,再通过主分量分析方法得到多通道构造信号的特征值分布情况并以此进行源信号数目估计,进而利用基于时频分析的盲源分离技术获取振动源信号。实验表明,该方法能有效实现单通道振动信号分离,具有较强实际应用价值。