加替沙星与亚甲基蓝的光度分析研究

研究了加替沙星与亚甲基蓝的显色反应,建立了测定加替沙星的单波长显色、退色可见分光光度法及双波长叠加可见分光光度法.在pH 2.5～6.5的酸性条件下,加替沙星(GATI)与亚甲基蓝(MTB)反应生成具有正吸收峰和负吸收峰的蓝色配合物,最大正吸收波长位于674 nm,最大负吸收波长位于646 nm,表观摩尔吸光系数(ε)分别为2.65×104L·mol-1·cm-1(正吸收)和1.36×104 L·mol-1·cm-1(负吸收),线性范围为0.2～17.0 mg/L(正吸收)和0.2～15.0 mg/L(负吸收),若采用双波长叠加测定,灵敏度将更高,加替沙星在一定浓度范围内遵从朗伯比尔定律.探讨了适宜的反应条件及主要分析化学性质.该法用于实际样品的测定,结果满意.     

半导体激光器恒功率控制技术

利用半导体激光器工作原理设计一种恒功率控制电路，并结合半导体激光器的结构特点和温度特性，深入讨论了恒功率控制技术，给出了其测试结果。     

优化控制在锅炉燃烧中的应用

锅炉燃烧优化控制技术是保证其在最佳情况下运行，提高其经济效益的关键技术。为了实现其过程预测优化控制，利用人工神经网络(ANN)来建立锅炉燃烧优化控制的模型，基于过程测量数据可以反映对象的规律和特性，提出采用过程测量数据检验对象模型的构想。并且提出了一种双ANN结构的锅炉燃烧控制模型，经模型预测-实测对比，其最大误差不过2％，较好地解决了锅炉燃烧控制模型地构造、学习算法和误差校正等问题。     

锅炉燃烧的模型预测控制

锅炉燃烧优化控制技术是保证其在最佳情况下运行,提高其经济效益的提出了基于人工神经网络的预测控制算法原理,并给出了MPC的工程实现过程,并用仿真加以验证.     

基于K-L变换的光纤光栅解调算法研究

为了提高光纤光栅传感系统解调精度,针对FBG含噪信号,本文将K-L变换用于FBG解调,对整个解调过程做了理论分析,并且通过Matlab进行了仿真验证。实验结果表明,本文采用的方法解调精度达到了1pm,满足工程需要,具有应用价值。     

基于室内动静结合分割的射线跟踪加速方法

密闭环境的信道建模在许多应用场景中具有重要作用。在空间内障碍物较多时，传统射线跟踪算法在运算过程中会有无用的求交点次数过多的问题，使得算法的计算效率较低。为此，提出一种基于空间分割的射线跟踪加速方法。该方法根据三维空间中物体的分布情况，合理地结合静态与动态两种空间分割加速方法，大幅度减少了射线与空间内物体的求交点次数，提高了算法的计算效率。仿真分析表明，在相同预测精度的三维环境下，与原始算法对比，使用静态空间分割的射线跟踪算法随着分割等级的提升计算效率提高了至少50.2%；而与只使用静态空间分割的算法对比，使用静态与动态空间分割结合的加速方法的计算效率在已经提高的基础上至少还能提升8.9%。     

相关衰落信道上M进制信号的SER近似计算

研究相关Nakagami-m衰落信道上采用最大比合并分集接收的M进制相移键控,M进制差分相移键控的平均误符号率性能,采用互补误差函数的方法来计算平均误符号率的上下限.数值计算结果表明该平均误符号率性能上限和下限能够较好地表征相关Nakagami-m衰落信道上M进制相移键控和M进制差分相移键控的平均误符号率性能.     

改进GA-BP神经网络的无线信道预测方法

无线信道建模与仿真中,实现一种高效率、高准确性的无线信道预测方法是具有非常重要意义的。针对该需求,提出一种基于多种群遗传算法（Multi-population genetic algorithm, MPGA）-反向传播（Back propagation, BP）神经网络的无线信道预测方法。该方法通过改进遗传算法,优化BP神经网络中神经元的权值和阈值,以此改善BP神经网络预测精度差的问题,从而极大提高了BP神经网络的预测性能。将射线跟踪算法的理论值和BP神经网络结合,实现更高效的无线信道预测方法。通过对比遗传算法（Genetic algorithm, GA）-BP神经网络模型和MPGA-BP神经网络模型的预测误差,发现MPGA-BP神经网络模型的预测结果优于GA-BP神经网络模型,证明了所提出无线信道预测方法具有良好的精确度,可以更高效地进行无线信道预测。     

基于红外测温的无线温度监测系统的研究

封闭式开关柜具有裸露高压、空间狭小等特点,柜内电气联结点温度的安全高效监测一直是一个难题;传统接触式测温存在绝缘性隐患,采用非接触测温和短距离无线通信技术,能够解决高压隔离,为开关柜运行稳定提供可靠保障;以红外温度传感器为感温器件,无线数据收发芯片CC2500为射频传输模块,研制一套针对封闭式开关柜的无线温度监测系统,实现高压开关柜刀闸运行温度在线监测;该系统测量范围为0～100℃,测量精度可达4%;实验测试表明,无线温度监测系统运行稳定、绝缘性高、误差小,可以准确可靠地监测开关柜柜内监测点温升情况。     

一种改进的非数据辅助SNR估计算法研究

针对几种现有的非数据辅助信噪比估计算法对QPSK信号的信噪比估计性能较差的问题,提出了一种改进的低复杂度信噪比估计算法,以提高信噪比估计的估计范围和精度。改进算法首先将接收信号分为同相和正交两路信号;然后充分利用每路信号的过采样率信息,在每个过采样周期内对两路信号分别进行数据统计处理;最后根据处理得到的均值和方差信息获得信噪比估计值。仿真结果表明,该算法在－15~30dB信噪比范围内具有较小的估计偏差和估计均方误差,其估计性能明显优于现有其它算法。