GRC轻质隔声复合墙板的施工及其隔声性能测试

湖南长沙某五星级酒店贵宾楼,要求在满足建筑非承重隔墙有关规定条件下,使用高隔声量的非承重墙体作为房间之间的分隔墙。根据该项目需要,选用由两层60mm厚单板间填充60mm厚玻璃棉毡,组成180mm厚的GRC轻质隔声复合墙板作为隔墙材料。     

3G移动网络中逆向GLR故障恢复算法及分析

在3G网络中,当漫游用户在网关位置寄存器(GLR)中的位置信息不正确时,其位置查询将失败,此时将严重恶化系统性能,而传统的位置恢复算法需占用大量长途电路资源。为减少GLR位置恢复过程中对长途电路资源的占有及缩短GLR故障恢复时延,本文提出了一种新的算法逆向GLR故障恢复算法。该算法充分利用用户在访问位置寄存器(VLR)中的用户信息,从而避免在恢复过程中GLR和归属位置寄存器(HLR)的长途信令开销。通过对算法的性能作分析,证明所提出的算法是可行的。     

多波长紫外吸收光谱法快速测定饮料及糕点中的山梨酸

建立快速、准确测定饮料及糕点中山梨酸的多波长紫外吸收光谱法。在p H 3.25 Tris-盐酸溶液中,碱性紫与山梨酸反应,在紫外区生成具有3个正吸收峰的二元离子缔合物。最大吸收峰位于254 nm,另两个吸收峰分别位于305 nm和223 nm,线性范围为0.03~1.4 mg/L,表观摩尔吸光系数(κ)分别为4.50×10^4L/(mol·cm)(254 nm)、2.09×10^4L/(mol·cm)(305 nm)和2.53×10^4L/(mol·cm)(223 nm),检出限为0.028 mg/L(254nm)、0.030 mg/L(305 nm)和0.025 mg/L(223 nm),当以单波长法(以254 nm为例)测定时,饮料的定量限为4.66 mg/L,糕点的定量限为1.68 mg/kg。当用双波长(254 nm+305 nm)或三波长法(254 nm+305 nm+223nm)测定时,表观摩尔吸光系数(κ)分别为6.59×10^4L/(mol·cm)和9.12×10^4L/(mol·cm),检出限分别为0.014 mg/L和0.0098 mg/L,饮料的定量限分别为2.33 mg/L和1.63 mg/L,糕点的定量限分别为0.843 mg/kg和0.590 mg/kg。以双波长法为例,样品的加标回收率和相对标准偏差RSD(n=5)分别为97.3%~102%和2.0%~2.7%。该法适于糕点及饮料中山梨酸的快速测定。     

氯酚红探针吸收光谱法快速测定面制食品中的Fe

建立准确测定面制食品中Fe的吸收光谱法。在酸性Tris-HCl缓冲介质中,氯酚红与适量的Fe(Ⅲ)反应生成具有明显正、负吸收峰的离子缔合物,最大正吸收波长和最大负吸收波长分别位于430 nm和572 nm,表观摩尔吸光系数(κ)分别为6.93×10~4 L/(mol·cm)(正吸收)和1.90×10~5 L/(mol·cm)(负吸收)。Fe(Ⅲ)的质量浓度在0~1.40 mg/L范围内遵从比尔定律。     

基于PSO-GWO-SVM的周界安防信号识别研究

针对支持向量机(SVM)在大规模入侵信号分类时存在的局限性,提出了一种改进的SVM信号识别方法。该方法首先采用粒子群优化算法(PSO)来生成多样化的初始位置,然后利用灰狼优化算法(GWO)更新离散搜索空间中样本的当前位置,获得最优特征子集;最后基于最优特征子集用SVM对待测样本进行分类识别。实验结果显明,在识别周界入侵信号时,基于PSO-GWO-SVM算法的分类器获得了96.86%的准确率、95.82%的灵敏度(SE)和96.31%的特异性。与传统的信号识别方法相比,具有更优异的识别精度、适应性和时效性。     

基于拟合的莱斯因子估计算法

针对现有的莱斯因子矩估计算法适用性低和复杂度大的问题，提出一种基于拟合的改进矩估计算法，以提高莱斯因子的估计效率。改进的算法首先将矩估计模型进行有理函数近似，然后对近似式求逆，得到两个关于莱斯因子的闭合式。仿真结果表明，改进后的算法在样本为50000和1000时，估计效率提高至少2.5倍；在保证估计精度的情况下，拥有更小的时间复杂度，可用在终端资源有限的无线通信场景中。