钢铁集团原料协同库存控制模型研究与应用

为提高我国钢铁集团经济效益,实现集团生产资源优化配置和子公司之间库存资源协同共享,提出了钢铁集团原料协同库存控制模型.该模型把集团各子公司仓库系统和战略供应商作为整体逻辑库存,以集团整体采购供应成本最小和供货价值最大为目标,利用网络层次分析法和遗传箅法整合的方法,解决了供货仓库选择及供货量分配问题.经东北某钢铁集团的实际应用表明了该协同库存控制模型的有效性和实用性.     

桑葚果醋发酵条件的优化

以新鲜桑葚为原料,采用单因素试验和正交试验,研究了以酵母菌、醋酸菌作为发酵菌种进行液体深层发酵从而获得桑葚果醋的最佳工艺条件。试验结果表明,桑葚果汁酒精发酵工艺参数为温度30 ℃、糖度16%、酵母菌接种量15%,在此条件下酒精度为6.3%vol;醋酸发酵最佳条件为温度32 ℃、酒精度8%vol、醋酸菌接种量20%,在此条件下产酸量达为5.13 g/100 mL。     

无线Ad hoc网络中基于节点停留概率的路径压缩

该文提出一种基于节点停留概率的路径压缩算法NSP-PCA。通过计算造成路径变化的节点相对于另一节点传输区域的停留概率,动态预测压缩路径的稳定性,并以此为依据决定压缩操作的优先级。仿真表明,NSP-PCA能有效控制短暂缩减和多次缩减等非正常压缩,在端到端时延,路由开销和包发送率方面均优于SHORT和PCA压缩算法。     

移动边缘计算环境中基于能耗优化的深度神经网络计算任务卸载策略

深度神经网络因其强大的数据分析功能而被广泛使用在移动智能应用中,然而其计算任务的复杂性给计算能力与电池容量均有限的终端设备带来了巨大的挑战。若将深度神经网络中的计算任务完全卸载到云端,则会产生较高数据传输时延。移动边缘计算因其低时延、分布式、位置感知的优势能有效解决深度神经网络的时延和能耗问题。为了在保证用户时间约束的同时,充分优化终端设备能耗,建立了移动边缘计算环境中深度神经网络计算任务卸载的时间和能耗评价模型,基于该模型提出了移动边缘计算环境中基于能耗优化的深度神经网络计算任务卸载策略。该策略以神经网络层为单位,将深度神经网络中的计算任务进行拆分,在计算任务卸载时,对移动边缘计算环境中多重计算资源进行综合考虑。最后,提出了移动边缘环境中基于多重资源任务卸载的粒子群调度算法,该算法能在满足时间约束的同时,充分优化终端设备能耗。实验表明,与已有的3种任务卸载策略相比,新策略对应的粒子群调度算法所得适应度值最优,满足时间约束下,终端设备的能耗值最低。     

仿蜂鸟微飞行器扑翼机构运动学、升力及Clap-fling机制研究

设计了一种手掌尺度的微型扑翼飞行器机构,模拟自然界中的蜂鸟。通过曲柄摇杆机构,将主电机齿轮的旋转运动转变成遥杆的往复运动,并利用线传动放大拍打角,最终转化成翅膀的拍打运动。扑翼机构总重约9g,翅膀拍打角幅值为180°,扑翼频率15 Hz,翼展200 mm。扑翼机构机身由3D打印制作,翅膀由聚合物薄膜和碳纤维采用多层叠合工艺制作而成。通过高速相机以1 000 fps拍摄,检验翅膀的运动学,观察到clap-fling机制。利用多轴力/力矩传感器进行力测试,得到不同扑翼频率下的升力值,发现clap-fling机制对于升力提升有显著作用。通过研究翅膀尾缘长度对升力的影响,获得最佳的尾缘长度。     

高职院校青年教师师德现状审视及培养对策研究

师德是教师应有的道德和行为规范,也是教师职业素质的核心要素。文章通过分析高职院校青年教师师德现状及存在问题的原因,进而提出提升高职院青年教师师德素养的对策与建议,以期为高职院校青年教师师德建设提供有效的参考。     

LCL补偿型浮标感应耦合电能传输系统特性

感应耦合电能传输(ICPT)可用于浮标系统水下传感器的长期稳定可靠供电。在此建立LCL补偿型浮标ICPT系统的模型,分析得出不同负载下,谐振点处该结构的输出功率和效率都较高;分析水下次级绕组LCL补偿与串联补偿的区别,当次级品质因数小于1时,LCL补偿输出功率更大;进而提出补偿电路的设计思路;建立LCL补偿型浮标ICPT系统实验平台。实验表明系统在12 V电源条件下,输出功率最高达到18.637 W,效率达到0.649,且能实现恒流输出,证明了设计的合理性,提升了系统性能。     

QuEChERS-高效液相色谱-串联质谱法测定水产品中乙撑硫脲残留

[目的]建立水产品中乙撑硫脲残留量的高效液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)检测分析方法。[方法]采用QuEChERS的前处理方法,样品用1%氨水的乙腈提取,经PSA和GCB净化,通过Eclipse XDB-C_(18)色谱柱分离,采用多反应监测模式(MRM)检测,并用外标法定量。[结果]在优化的条件下,乙撑硫脲相关系数R~2大于0.999,其在花蛤、小龙虾、鲤鱼中的回收率为79.8%～102.6%,相对标准偏差均小于4%,检出限分别为0.001、0.003、0.002 mg/kg。[结论]该方法简捷、准确,可达到乙撑硫脲在水产品中的残留检测要求。     

群智感知中基于BM25的多行为地点机会式数据收集协议

针对已有群智感知服务中的数据收集协议仅考虑单行为地点属性的问题,提出基于BM25的用户多行为地点度量模型,将用户的社会属性度量扩展至多行为地点空间。进一步提出了多行为地点机会式数据收集协议MBPOP,首先初始化多个单行为地点用户,然后按照单行为地点属性值进行多线路递增转发,寻找单行为地点意图接受者;最后在符合多行为地点属性的用户群中组播数据,从而精准地到达具有多行为地点特征的意图接受群体。与同类协议的比较结果表明,MBPOP具有低代价、高传输率特性。