基于亚像素的快速响应矩阵码的图像定位算法

QR码定位是二维码图像应用中的关键技术之一,在光照不均、旋转、扭曲和噪声等条件下,传统定位算法存在定位正确率低的问题,为了获得更加理想的QR定位效果,提出一种基于亚像素的快速响应矩阵码图像定位算法。首先对QR码图像进行灰度化、去噪等预处理,消除光照不均、噪声的不利影响,然后采用粗定位和精定位相融合的机制实现QR码的定位,并对旋转、扭曲的QR码进行校正,最后采用仿真实验测试其性能。实验结果表明,相对于当前经典的QR码定位算法,基于亚像素的QR码定位算法不仅提高了QR码的定位精度,而且加快了QR码的定位速度,具有更高的实际应用价值。 关键词：快速响应码;定位方法;亚像素;图像处理     

基于高阶概率结构的Freeman链码压缩

本文阐述了直接用Huffman编码对Freeman链码数据进行压缩的不足，利用Markov链多步状态转移矩阵重建链码序列模型，给出了一种更合理的Freeman链码数据压缩方法，它在压缩较复杂平面线条图像即较长链码的时候，表现出比直接Huffman编码更优越的性能。     

快速响应矩阵码纠错算法的研究

在研究纠错技术的基础上，采用高级语言，实现了快速响应矩阵码中基于伽罗华域GF（28）的Reed-Solomon编码和译码算法.在编码部分提出对国际标准中生成多项式的个数进行了压缩，有效实现各版本的生成多项式：对较大版本采用交错码技术，将错误离散，提高突发错误的纠正能力.实验表明，本算法实现了高效的纠错编码和译码。     

一种适用于网络应用的压缩图象快速检索方法

随着多媒体技术和因特网的发展,基于内容的图象检索已经成为多媒体处理中的关键技术,而基于压缩域的图象检索由于其低复杂性逐渐形成一个新的研究热点.针对当前网上图像浏览与检索的应用要求,本文提出了一种基于JPEG2000压缩码流的压缩图象快速检索方法.该方法直接从JPEG2000压缩码流包头中抽取码块零位平面数,码块编码通道数及码块编码长度信息,并进而构造特征矢量用于图象检索.初步实验结果验证了该方法的有效性和快速性.     

基于JPEG压缩不变量和数字水印的图像认证方法

提出一种抗JPEG压缩的图像认证算法。根据图像不同块中位置相同的DCT系数之间的大小关系在JPEG压缩之后几乎没有发生变化这一性质,对图像进行分析生成特征编码,并将特征编码加密后以水印方式嵌入图像。认证时只需将待测图像的特征编码与从中抽取出的解密水印进行比较,利用篡改矩阵鉴别是否有内容被篡改,并给出具体的篡改位置。实验结果表明,该算法有很好的抗JPEG压缩性能,并可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置。     

混沌神经网络在数字压缩图像加密中的应用

提出了一种混沌神经网络加密压缩数字图像的算法.首先,将原始图像进行二维小波变换后,转换成小波域上的小波系数,然后对小波系数进行嵌入零树小波编码.接着,将码流中"1"的位置取出,存入一个矩阵中,对此矩阵进行混沌神经网络加密.该加密算法具有以下特征:速度快、无失真、安全性高.仿真试验结果表明,该算法能得到令人满意的结果.     

JPEG2000技术概述（下）

JPEG2000第1部分在国际标准规格ISO/IEC15444-1中予以概括。如图2所示，普通的编码方式由编码器、解码器和码流组成。其中，编码器输入要编码的图像和编码条件，按照所制定的规程生成压缩图像数据；解码器输入压缩图像数据和编码参量，按照所制定的规程生成输出重建图像；而码流则是按照规定格式将压缩图像数据和编码条件排列起来。     

一种可快速编码的QC-LDPC码构造新方法

为解决LDPC码的编码复杂度问题,使其更易于硬件实现,提出了一种可快速编码的准循环LDPC码构造方法。该方法以基于循环置换矩阵的准循环LDPC码为基础,通过适当的打孔和行置换操作,使构造码的校验矩阵具有准双对角线结构,可利用校验矩阵直接进行快速编码,有效降低了LDPC码的编码复杂度。仿真结果表明,与IEEE 802.16e中的LDPC码相比,新方法构造的LDPC码在低编码复杂度的基础上获得了更好的纠错性能。     

基于深度学习的分形图像压缩编码模型设计

针对传统编码模型存在的图像分割处理效果不佳、分割精度不高、耗时较长以及编码质量较差的问题，提出基于深度学习的分形图像压缩编码模型。建立图像分割约束条件，对图像进行分割处理，以处理后的图像作为深度学习中ResNet网络模型的输入，提取原始分形图像的特征并将图像块分类；建立特征图像块匹配规则，排序图像块，记录分形码，将分形码作为图像在度量空间内的表现形式，通过度量空间的压缩变换实现分形图像压缩编码。实验结果表明：所提模型的图像压缩编码质量较高，具有一定的应用价值。     

基于分形编码的图像压缩域检索

在小波域利用迭代分形码可以唯一表征原始编码图像特征的特点,由此可以利用迭代函数系统的某些特性实现基于分形压缩数据的图像检索操作.文中对基于迭代分形的图像压缩方法和检索方法进行了研究,在小波变换域内提出了一种基于迭代分形的高效图像压缩方法.同时在图像分形码的基础上利用迭代函数系统的分布特性来进行图像间相似距离的计算,从而实现了基于分形压缩数据的图像检索操作.