雷达目标互易性的最小变质修正法

针对雷达目标互易性修正问题,从极化测量误差模型出发,提出了基于最小变质准则的散射矩阵修正方法.经过推导,把一个四维带约束非线性最优化问题转化为一个二维无约束非线性最优化问题,并给出了求解过程.最后通过仿真实验比较了最小变质修正法和Cameron修正法的性能,验证了最小变质修正法的可行性和优越性.     

毫米波/红外复合制导信息处理系统研究

本文介绍了一种适用于毫米波／红外复合制导中实时信息处理的多处理器并行处理系统。该系统针对复合信息处理算法的特点和要求,由四片ＡＤＳＰ－２１０６０微处理器构成共享总线型并行结构,处理器之间的通信采用全互连网络,各处理器对任务的处理采用动态调度和方式。实验表明,该系统具有简单、高效、灵活的特点。     

毫米波／红外复合制导高速并行处理系统研究

介绍了一种可用于毫米波／红外复合制导中实时信息处理的多处理器并行处理系统。该系统由４片ＡＤＳＰ—２１０６０微处理器芯片构成,各处理器之间可以根据任务的需要实时地进行高速数据传输和高效的软件通信．采用ＥＰＲＯＭ进行程序引导,可以脱机运行,也可用于类似的复合信息处理系统。实验表明,该系统具有较高的灵活性,当要求系统能够支持多任务同时运行时则更显优越性。     

脉冲和窄带混合干扰对卫星导航终端抗干扰的影响分析

卫星导航终端面临着严重的干扰问题,虽然单一的脉冲或窄带干扰很难对具有抗干扰功能的卫星导航终端产生影响,但是现有的抗干扰结构很难抑制脉冲与窄带的混合干扰。为了分析混合干扰对卫星导航终端抗干扰的影响,给出了脉冲与窄带及其混合干扰的数学模型,介绍了优先抑制窄带干扰和优先抑制脉冲干扰两种顺序抗干扰结构,基于该模型分析了不同脉冲干扰占空比下混合干扰对抗干扰后载噪比的影响。根据仿真实验,当两个干扰的干噪比均为30dB时,混合干扰造成抗干扰后载噪比下降约5 dB。研究表明,在采用传统抗干扰结构的情况下,脉冲与窄带混合干扰对卫星导航终端抗干扰性能影响较大,其影响大于单一脉冲或窄带干扰影响的简单叠加,不同脉冲干扰占空比组成的混合干扰造成的载噪比损耗大于5 dB,影响卫星导航信号捕获跟踪性能。      

应用多级模糊综合评判的目标识别效果评估

针对目标识别效果评估,提出一种通用化的评估思路,给出识别过程的参照信息以及计算方法,选取了评估指标及测度方法。随后,将多级模糊综合评判引入到目标识别效果评估,建立了一种开放的评估模型,该模型可以将识别条件有机地纳入评估过程并给出客观的、定量化的评估结果。最后,结合实测数据和拟合数据完成了仿真。     

乘性和加性噪声中复谐波恢复的乘积型循环统计量方法

本文提出了乘积型循环统计量的概念,利用这一概念讨论了乘性和加性平稳噪声条件下的谐波恢复问题。首先从理论上证明了循环均值的样本估计误差服从零均值渐近正态分布,提出采用乘积型循环均值来抑制噪声,并给出了基于乘积型循环统计量的谐波估计的具体方法,仿真实验验证了该算法的有效性。     

极化敏感阵列滤波性能分析:相关干扰情形

研究了相关干扰条件下的极化敏感阵列滤波性能。建立了干扰条件下信号接收模型；利用最小均方误差(MMSE)准则求得相关干扰条件下阵列最优加权矢量和输出最小均方误差；特别考虑了单个相关干扰情况，得出阵列最优加权矢量和输出最小均方误差的具体表达式；通过具体算例分析了相关条件下复相关系数、干扰到达角以及干扰极化状态对滤波性能的影响，并得出了有意义的结论。     

总线型多机系统结构研究

针对总线型多机系统三种典型结构的互连网络，通过数学模型进行了详细的性能分析，并对分析结果作了比较研究。据研究结果设计出一种性能价格较高的机群网，这种网络结构适用于大型多处理机系统。文中的研究结论对实际工作中系统方案的选择具有一定的指导价值。     

矩阵特征分解二阶修正算法

本文研究了时变协方差矩阵特征分解的自适应更新问题,提出了矩阵特征分解二阶修正算法。首先将矩阵秩-l更新与矩阵一阶扰动问题联系起来;然后利用矩阵扰动理论将当前时刻的协方差矩阵特征值和特征向量展开为无穷级数形式,当扰动项趋于零时它们分别趋于前一时刻对应特征值和特征向量;将扰动级数二阶以后的所有项省略得到二阶修正算法;特别地研究了最小特征值重合时信号子空间的更新问题;在系统平稳和非平稳两种条件下分别进行仿真验证算法的性能,并且和一阶修正算法比较,仿真结果表明本文提出的方法具有更高的估计精度。     

频率分集制雷达的可靠性数学模型模糊优化

采用模糊方法优化了频率分集制雷达的可靠性数学模型。引入适当的隶属度拓展系统状态变量取值，充分考虑了部分冗余单元失效对系统性能退化的影响，给出了具体的计算公式及改善因子，并结合实例分析结果说明了本文所提出的方法是有效可行的。