针对网络视频应用的视频转码技术综述

对视频转码的技术基础,尤其是3种典型的体系结构进行了简述和比较,然后讨论了利用从输入视频流中易于得到的信息,减少计算复杂度和改善视觉质量的方法。同时,对近年来出现的一些热点技术,如信息(包括水印和具有差错抑制特征的数据)嵌入的视频转码、H.264码流转码等进行了重点讨论。对视频转码技术的未来发展也进行了展望。     

全极化散射中心提取与参数估计:P-MUSIC方法

本文提出了一种全极化散射中心提取与参数估计方法:P-MUSIC方法。该方法是一种极化和超分辨联合处理方法,不但能实现对各极化通道散射中心的数目、位置、强度以及归一化极化散射矩阵的同时估计,而且由于充分利用了目标全极化信息,还提高了散射中心提取和参数估计的精度。基于仿真和实测数据的实验结果证实了该方法的有效性。     

SINR极化滤波器通带性能研究

本文在非相干、完全极化、单信号一干扰源情况下,研究了SINR极化滤波器的通带特性,具体给出了极化轨道上局部化SINR滤波器通带的计算公式、全极化域SINR滤波器通带计算公式以及通带范围尺度的定量描述和相应的性能曲线。     

相控阵雷达天线最佳波位研究

围绕多功能相控阵雷达扫描波位的优化设计,详细研究了相控阵天线的最佳波位问题,给出了最佳波位序列的迭代算法.考虑到实际相控阵天线波束跃度的限制,提出了波位序列最佳性的度量方法,对数字移相式的相控阵天线波位序列进行了分析和评估.     

分片支撑矢量机

文中借鉴了分段线性识别的基本思想,提出了分片支撑矢量机模型.该模型首先将特征空间剖分成若干子空间,在每个子空间中基于支撑矢量机构造一个最优分类面,然后,将各个分类面链接起来构成一个分片最优分类面以逼近理论上的最优分类超曲面.同时,文中还从理论上分析探讨了其推广能力的界,为分片支撑矢量机模型提供了坚实的基础.最后,经典双螺旋线数据实验结果表明,相对于传统支撑矢量机,分片支撑矢量机的计算速度、分类能力以及推广能力均有了明显提高.     

基于点云-模型匹配的激光雷达目标识别

为实现激光雷达自动目标识别,本文给出了一种基于点云模型匹配的方法。将点云进行三视投影,对投影点云进行二值化处理得到二值图像,采用Sobel算子和Hough变换提取点云轮廓边界及获得边界直线参数,然后以投影点云轮廓信息为约束提取包围矩形,完成目标姿态估计和几何特征提取。在此基础上以点云到CAD模型面元的欧氏距离最小为优化目标,采用单位四元数法计算点云与模型之间的刚体变换,通过迭代实现点云和候选目标CAD模型的匹配,并以归一化平均欧氏距离作为相似性度量完成目标识别。采用五种地面装甲目标在不同激光雷达视角下的点云进行目标识别实验,统计结果表明目标类别的正确识别率为100%,目标型号的正确识别率大于91%,因而本文方法具有较好的识别性能和较高的应用价值。     

基于节点位置和密度修正的自组网区域路由

自组网中区域路由协议主要由区域内路由和区域间路由组成。修正的区域路由算法利用节点位置信息,使得区域内的邻节点更新过程可以获得更有效的触发,从而减少了大量的不必要的广播报文开销。同时,根据节点密度调整了路径长度限制,使得区域间的路由查询和路由维护能够更快地收敛。仿真结果表明,修正后的区域路由算法与ZRP协议相比,在时延、吞吐量等方面有着较明显的性能提高。     

论目标互易性Cameron修正法的最优性

针对雷达目标互易性修正问题,研究了目标极化散射矩阵的Ｃａｍｅｒｏｎ修正法,并在相当广泛的意义上证明了该修正法的最优性。     

基于分形IFS的运动目标RCS序列分解

针对运动目标ＲＣＳ变化规律,提出将目标ＲＣＳ变化序列分解为确定变化序列和随机变化序列的设想,其中ＣＶＳ敏感于姿态,在姿态域表现为丰富的细节特征,而ＲＶＳ则表现为近似正态分布的非平稳随机过程,本文用实验数据证明这两邓列均具有分形的物生理上发形迭代函数系统将这两种变化序列进行有效分解,其儿效果明显优于传统的滤波方法     

信息融剑技术在可靠性评估中的应用

本文针对复杂大系统可靠性评估中所遇到的困难,提出了采用信息融合技术解决该问题的并就其实现形式及途径作了探讨。通过分析信息融合技术和可靠性评估有关的特点,得出了信息融合必将推动可行性评估的结论。