基于雷达距离象序列的循环神经网络飞机目标识别

本文应用雷达目标瞬态高分辨距离象序列来识别目标,提出了一种基于距离象序列的实时循环神经网络分类方法,并进行了三类飞机目标的分类实验研究,结果表明,该方法可以得到高的识别率。     

利用奇异值特征的激光成像雷达目标识别

随着激光技术的发展,激光成像雷达在现代战争复杂战场环境中逐渐获得了广泛的应用,目前激光成像雷达目标识别技术已成为国内外研究的热点.基于激光成像雷达的距离像,以地面军事目标为识别对象,提出了针对奇异值特征的激光成像雷达目标识别算法.利用奇异值特征表征图像具有良好的稳定性,通过分析识别率与奇异值特征数目的关系,从激光成像雷...     

极化域-空域动态联合谱估计

研究了极化域-空域联合谱的动态更新问题,给出了MUSIC联合谱的自适应递推估计算法.利用指数窗法对阵列协方差矩阵作秩-1更新;然后在矩阵扰动理论基础上,利用矩阵特征分解二阶修正方法更新特征值和特征向量;针对最小特征值重合情形仅对信号子空间进行递推更新,根据更新了的信号子空间得到动态联合谱;最后仿真结果验证了该方法的可靠性.     

浅论军用微电子技术发展与院校教育

电子信息技术的发展正在引发世界新军事变革。本文分析了新军事变革时代下的军事高技术发展现状与趋势,介绍了军用微电子技术的发展现状,并对军事院校加强军用微电子技术的教育提出了思考。     

基于强散射点径向积累的高分辨极化目标检测研究

研究了宽带高分辨雷达杂波环境中的目标检测问题,提出了基于强散射点径向积累的高分辨极化目标检测方法,利用宽带波形固有的径向高分辨力对目标进行一维距离成像,结合目标的极化特性,估计出回波中强散射点的数量和分布,通过对不同径向分辨单元内的强散射点进行积累,可有效地提高信杂比,实验仿真结果表明本文方法能够有效改善雷达的检测性能.     

基于PWF融合的高分辨极化雷达目标检测算法

本文研究了高分辨全极化体制下目标的检测问题.提出了串联检测的思想:首先利用极化信息进行融合增强,改善一维成像质量,然后利用高分辨特性,将目标的检测转化为目标强散射中心的检测.仿真实验验证了PWF改善了成像质量,检测性能也有明显的提高.     

一种应用模糊聚类分析的目标识别效果评估方法

针对识别效果评估，选取了评估指标及测度方法，将模糊聚类分析引入识别效果评估，建立了一种开放的评估模型，该模型可以给出客观的、定量化的评估结果。最后，结合实测数据完成了仿真。     

单脉冲雷达多目标分辨的遗传算法实现

常规单脉冲雷达一般对落在同一距离单元、同一波束内的多个目标难以分辨。提出一种基于单脉冲雷达进行多目标分辨的方法。该方法利用雷达回波的和差信号经过同相正交解调获得多维观测数据，建立关于目标位置和数目参数的似然比函数，采用改进的遗传算法对多目标参数进行估计，并基于最小描述长度准则进行目标数确定。在遗传算法中引入了精英准则、局部寻优、实数表示等多种策略，有效提高了多目标参数搜索性能。仿真实验证明了该算法的整体有效性。     

一种雷达网系统误差校正方法

雷达组网是对抗敌方电磁干扰、低空入侵、反辐射导弹和隐身目标探测的有效手段。获取雷达网中雷达站处于空间的准确坐标和雷达站的准确基准方向是一个重要的问题。文中提出了一种对雷达网布站时产生的雷达站的空间和基准方位角误差的不需要航校飞行的校正方法。     

高分辨距离像的运动参数估计

本文研究了加性高斯色噪声背景中一维高分辨距离成像中的运动估计.导弹和目标的相对运动对一维高分辨距离成像有较大影响,阶跃变频体制回波信号可以表示为多项式相位的形式,速度和加速度的影响分别体现在二次和三次多项式相位上.循环平稳处理方法对高斯色噪声不敏感,对非高斯色噪声也有较强的抑制作用,而且在低信噪比情况下工作良好.应用于低信噪比环境中.为了在复杂的地面环境中得到较好的距离像,本文采用循环平稳处理方法在较强的噪声背景下对速度进行估计,经过处理后得到较理想的距离像.