基于模糊聚类分析的目标识别效果评估

提出一种通用化的目标识别效果评估思路，给出评估参照信息以及计算方法，选取了评估指标及测度方法。并将模糊聚类分析引入到目标识别效果评估，建立了一种开放的评估模型，该模型可以将识别条件有机地纳入评估过程，给出客观的、定量化的评估结果。最后，结合实测数据和拟合数据完成了仿真。     

一种雷达网系统误差校正方法

雷达组网是对抗敌方电磁干扰、低空入侵、反辐射导弹和隐身目标探测的有效手段。获取雷达网中雷达站处于空间的准确坐标和雷达站的准确基准方向是一个重要的问题。文中提出了一种对雷达网布站时产生的雷达站的空间和基准方位角误差的不需要航校飞行的校正方法。     

极化信号的优化接收理论:完全极化情形

本文利用电磁信号的极化特性，研究了多散射源情况下利用变极化接收技术进行信号增强的问题，给出了分别以信号干扰噪声比和信号干扰功率差作为目标函数时接收天线的全局最优极化以及在极化轨道约束下的局部最优极化，并通过数值实例验证了文中的结论。     

应用变权模糊综合评判的目标识别效果评估

提出一种目标识别效果评估的整体思路。将变权模糊综合评判引入到目标识别效果评估，建立了一种开放的评估模型，该模型可以给出客观的、定量化的评估结果。最后，结合实测数据和拟合数据完成了仿真。     

雷达目标高分辨距离像数据预处理方法研究

文中对双极化雷达高分辨距离像进行不同收发极化态非相干积累、邻近方位角数据压缩和背景杂波电平抑制，获得数据量少、信杂比高的目标特征像，利用以上方法建立五种地面目标特征像数据库，然后对此五类目标进行分类，可以获得较高的识别率。     

GATR－C50开发应用系统研制

介绍了一种以ＴＭ３２０Ｃ５０为数字信号处理器，以ＩＢＭ－ＰＣ（ＸＴ，ＡＴ，３８６，４８６及兼容机）为主机的微机扩展系统。该系统可直接插在ＰＣ机的扩展槽中，充分利用ＰＣ机的软硬件资源，实现ＤＳＰ应用程序的开发、信号的实时显示和记录等。系统板上还带有ＴＬＣ３２０４４专用芯片，可直接用于语音信号的采集与处理。     

高分辨距离像的运动参数估计

本文研究了加性高斯色噪声背景中一维高分辨距离成像中的运动估计.导弹和目标的相对运动对一维高分辨距离成像有较大影响,阶跃变频体制回波信号可以表示为多项式相位的形式,速度和加速度的影响分别体现在二次和三次多项式相位上.循环平稳处理方法对高斯色噪声不敏感,对非高斯色噪声也有较强的抑制作用,而且在低信噪比情况下工作良好.应用于低信噪比环境中.为了在复杂的地面环境中得到较好的距离像,本文采用循环平稳处理方法在较强的噪声背景下对速度进行估计,经过处理后得到较理想的距离像.     

地空反辐射导弹抗目标关机技术研究

针对地空反辐射导引头的特殊测量值,推导了相应的EKF滤波公式;并在此基础上提出了采用递推卡尔曼滤波对抗雷达关机的方法。通过仿真验证了所推导卡尔曼滤波公式的正确性及所提方法对抗目标关机的有效性。     

自适应极化滤波器的理论性能分析

为适应变化的电磁环境,自适应极化滤波器通常先采用极化估计器获得干扰场的极化状态,然后以最佳极化进行极化滤波.因此,自适应极化滤波器可用极化估计器、最佳极化计算器、极化滤波器这三者级联构成的开环模型来表示.在此模型基础上,针对基于正交极化双通道测量的信号极化矢量估计算法,研究了极化估计器的理论性能,证明了极化估计误差近似服从瑞利分布.通过研究极化估计误差在极化滤波器中的传播过程,导出了自适应极化滤波器理论性能的解析公式,清楚地揭示了滤波性能与信噪比等因素的统计关系.     

基于形态匹配聚类的近邻扩展目标跟踪算法

针对传统扩展目标跟踪（Extended Target Tracking, ETT）算法在处理近邻目标时面临的计算效率低下和跟踪不准确的问题,提出了一种形态匹配聚类量测集划分与高斯逆威沙特概率假设密度（Gaussian Inverse Wishart Probability Hypothesis Density, GIW-PHD）滤波器相结合的跟踪处理方法。该方法首先由GIW-PHD滤波器得到预测的目标状态,其次使用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)算法完成量测集的初步划分,在此基础上利用较高权重的预测分量实现对多个近邻目标混合量测簇的判断,进而使用椭圆形状约束（Elliptic Shape Constraint, ESC）的FCM(Fuzzy C-Means, FCM)算法（ESC-FCM）对混合簇进行二次划分得到更精确的划分结果,最后将划分结果合并后送入GIW-PHD滤波器完成目标状态的更新。仿真结果表明,本文所提量测集划分方法能够充分利用GIW-PHD滤波器预测步获取...