数控毛边板码垛机核心组件的设计与研究

为解决大型通用码垛机在对毛边板码垛过程中出现的适应性差、生产效率低的问题,本文设计了一台专门针对毛边板的全自动码垛机。本研究首先对毛边板码垛机的工艺流程进行分析,确定了码垛工艺框图。其次,根据码垛机工作原理和工艺流程制定了码垛机的整体设计方案。第三,依据码垛机实际工况参数,建立数学模型,对核心组件所受负载进行分析,确定推板组件、升降组件、辅助辊台组件的具体结构设计。该数控毛边板码垛机可实现对于毛边板的全自动码垛,大大节约了人力物力,大幅度提高了码垛精度和码垛质量。     

深海环境中水下滑翔器密封结构数值分析

为检验水下密封结构的可靠性,利用Ansys Workbench集成平台对有无挡圈配合的O形密封圈的变形和受力情况进行比较分析,并对深水环境中有挡圈配合的O形圈的密封性能进行数值模拟分析。结果表明:在介质压力较大时,有挡圈配合的O形圈可有效防止挤入咬伤,在同样保证密封可靠的条件下最大Von Mises应力可减小20%以上;当介质压力为10 MPa左右时,有挡圈配合的O形圈的最大Von Mises应力有明显的拐点,介质压力大于10 MPa后,O形圈的应力变化趋于平缓,可避免O形圈被破坏导致的密封失效;有挡圈配合的O形圈结构中,起密封作用的是O形圈而非挡圈,挡圈的作用主要是改善O形圈的受力,提高整个密封结构的可靠性。模拟的结果可以说明O形圈配合挡圈提高密封可靠性的原理,为水下密封结构的可靠性检验和密封结构的优化提供了有效的方法。     

螯合剂与AM真菌联合修复铀污染土壤

以典型铀矿山周边铀污染土壤为基础，选取铀矿周边植物五节芒为试验样本，分析螯合剂与AM真菌联合对植物生物量、铀富集量、土壤pH及营养元素的影响。结果表明，施加柠檬酸(CA)与接种摩西球囊霉菌(Glomus mosseae，Gm)对五节芒生长、铀富集存在不同程度的促进作用，以二者联合处理效果最明显。虽然施加柠檬酸会降低土壤的pH，但接种Gm与五节芒形成的菌根共生体系可以通过自身调节来适应酸性土壤环境；且有效促进了五节芒对矿质营养元素N、P、K的吸收。根际土与植物灰样扫描电镜图显示，联合处理组表面附着颗粒更大更密集，修复效果最佳。螯合剂与AM真菌联合处理植物，对于铀污染土壤能够起到有效的修复作用。     

不同处理方法对鱼金注射液含量影响

建立鱼金注射液含量的气相色谱测定方法,研究鱼金注射液萃取、回流两种处理方式注射液含量变化情况。采用键合交联聚乙二醇为固定液的毛细管柱分离,氢火焰离子化检测器检测,对两种方法提取出的甲基正壬酮进行定量分析。结果表明,鱼金注射液在萃取条件下含量更高、更稳定,确定为鱼金注射液质量标准样品处理方法。     

溜井封堵压力探讨及其工程应用（10月增刊）

本文针对满井条件下影响溜井封堵的关键因素溜井封堵压力进行了探讨分析,并在杏山铁矿的主溜井封堵结构中进行了工程应用。分析结果表明,Janssen公式法、规范推荐法、日本溜井委员会推荐法及《采矿技术手册》推荐法计算结果相当。以此为依据,在杏山铁矿主溜井封堵工程中制定了以跟管钻进-可控注浆-预应力锚索为整体技术的大垮塌溜井封堵结构体系,监测结果显示封堵结构稳定。研究结果和工程实践能够为类似条件下的溜井封堵结构设计和施工提供参考。     

电磁屏蔽玻璃研究与发展现状

随着现代科技高速发展,各类通信设备与电子仪器所产生和面临的电磁污染与电磁干扰状况日益复杂,因而电磁屏蔽材料的研究受到了广泛关注。而在军事、航空航天、医疗、精密仪器等诸多领域同时存在着实现光学透明和电磁屏蔽功能的应用需求,因此研发兼具高透过率和高电磁屏蔽效能的电磁屏蔽玻璃具有重要意义。本文对近年来国内外关于电磁屏蔽玻璃的最新研究进展进行了综合评述,并从结构角度将电磁屏蔽玻璃分为膜层类结构、网栅类结构和复合结构三类,对各种结构及材料的优势与缺陷进行了总结和分析,最后对未来该领域的研究方向和发展前景进行了展望。     

中红外碲酸盐玻璃及光纤研究进展

近/中红外激光和超连续光源在红外光电对抗、生物医疗、遥测感知和激光探测及测距(LIDAR)等领域具有十分重要的应用价值。近年来,基于软玻璃光纤来产生和传输高亮度近/中红外(特别是2~5 μm)激光方面的研究取得了显著进展。在中红外软玻璃基质中,具有相对较低声子能的碲酸盐玻璃对于设计近红外和中红外激光器和放大器、高功率中红外激光传输和传感应用无源光纤具有特别的吸引力。本文重点总结了低损耗碲酸盐玻璃的关键制备技术,并综述了碲酸盐玻璃及光纤在稀土掺杂中红外发光方面的研究进展,最后对碲酸盐玻璃及光纤应用存在的问题和发展趋势进行了总结和展望。     

欠驱动水面船舶运动控制研究综述

针对欠驱动水面船舶运动控制的发展状况,将其归类为镇定控制、航迹跟踪和编队控制3个专题.从σ变换法、齐次法、反步法、自动靠泊控制等方面剖析了镇定控制专题;从输出反馈,状态反馈、输出重定义、级联方法、船舶运动数学模型等方面剖析了航迹跟踪专题中的轨迹跟踪和路径跟踪问题;从行为控制方法、引导者跟随方法、虚拟结构方法等方面剖析了编队控制专题.最后,对该领域的进一步研究方向作了几点展望.     

基于Swin Transformer的沥青路面病害分类检测研究

针对传统卷积神经网络模型在沥青路面病害检测中识别长距离裂缝结构能力不足以及面临的精度局限问题,引入Swin Transformer模型进行沥青路面病害分类研究。首先对于路面检测车采集到的沥青路面扫描图像对比度低的问题,使用直方图均衡技术处理图像,增加图像可视化效果。其次,选取三种经典卷积神经网络模型作为对比模型,并在训练过程中采用更换损失函数,调整预训练模型等手段解决过拟合问题。并选用准确率、查全率、F1- score作为评价指标。在最终实验结果中Swin Transformer识别准确率达到了80.6%,F1-score达到了0.776,不仅在整体分类准确率上超越了传统CNN模型,并且对具有长距离特征结构的病害方面具有更高的识别准确率,同时具有良好的可靠性。     

一种微带谐振式含水量测量传感器设计

设计了一种用于土壤含水量测量的微带谐振环式传感器。利用仿真软件对所设计传感器进行了仿真分析,并完成了谐振环的制作及实验测量。仿真与测量结果表明,这种谐振环式含水量传感器可用于测量土壤含水量,相较传统的电容传感方法、时域反射仪传感方法等,其在测量准确性上具有优势,且体积小巧,易于安装使用。