表面增强拉曼散射在缓蚀剂作用机理研究中的应用

简要介绍了表面增强拉曼散射适于缓蚀剂研究的特点，全面概述了国内外应用表面增强拉曼散射研究缓蚀剂作用机理的情况和发展状况，并对其发展前景加以展望。     

乙基丙烯酸的合成与表征

对合成乙基丙烯酸的工艺路线进行了详细的探讨,确定了以丙二酸二乙酯为原料,经过乙基化、水解酸化、Knoevenagel反应以及最终的水解酸化等多步反应的合成路线,合成了乙基丙烯酸产物。对每一步反应所得的产物,都进行了分离提纯,并用红外光谱进行了表征。对于最终产物,还进行了核磁共振波谱的测试,最后证明所得产物为乙基丙烯酸,常压下产物的沸点为180℃。     

异喹啉及其衍生物在银电极上吸附行为的研究

借助于表面增强拉曼散射技术，研究了异喹啉及其衍生物在盐酸溶液中Ａｇ电极上的吸附行为。结果表明：异喹啉是通过Ｎ原子的作用垂直地吸附在Ａｇ电极表面上；５－羟基异喹、１，５－二羟基异喹啉和甲基－３异喹啉羧酸脂是通过环上的π电子与金属作用，平躺地吸附在金属表面上，其中５－羟基异喹啉的π反键轨道能接受金属表面电子密度的反馈，形成“反馈π键”，吸附作用较强；１－羟基异喹啉和１－羟基异喹啉分别通过Ｏ原子和ＣＯＯ     

SS400B热轧板卷翘皮缺陷分析与控制

针对SS400B热轧板卷边部存在大量翘皮缺陷的问题,对翘皮缺陷处成分和微观组织进行检测分析。结果表明,热轧板卷存在翘皮缺陷是由于板坯角部横裂纹在热轧过程中遗传所致。采取加强钢水成分控制、提高保护渣碱度0.24、二冷水量降低0.1 kg/t等措施后,热轧板卷翘皮缺陷引起的产品降级率由5.000%降低至0.071%。     

无线收发器在高压断路器在线监控系统中的应用

从硬件设计和软件编程2个方面介绍了以无线收发器nRF903为主要部件的无线射频模块，以及在高压断路器在线监控系统中的应用。利用无线通信的优点，开发了一个性能优异的无线通信局域网。实践证明，这个一络能够很好地实现主控机与多台单片机之间安全可靠地通信。无线通信一络还可用于无线抄表．环境检测．机器人控制等领域。     

安全态势感知系统中攻击预测的认知模型

本文首先提出了攻击的分层认知模型，并采用引入时间和空间因素的LAMBDA逻辑表达方法对攻击行为认知的方法进行了描述，然后对攻击过程的认知提出了形式化的描述方法，最后给出了分层认知模型在安全态势感知系统中的应用步骤。     

自适应接地距离继电器

基于单相接地模型,推导得到由故障点两侧零序阻抗角差异引起测量电抗的综合误差,根据综合误差的具体情况对测量电抗进行补偿,从而得到自适应接地距离继电器动作判据.新判据的多边形阻抗特性用纯电抗线来代替传统的电抗下倾线,不再像传统距离保护那样盲目地缩小动作范围.在可靠防止距离保护超越误动作的前提下,扩大了距离保护的动作范围.用EMTP进行了大量的数字仿真实验,结果表明,自适应阻抗动作判据能有效防止保护超越误动作,也提高了区内故障的动作灵敏度.     

基于数据挖掘的煤矿安全信息管理模型的研究

基于对数据挖掘技术、粗糙集理论、模糊逻辑与神经网络算法的分析,文章提出了一种基于数据挖掘的煤矿安全信息管理模型的设计方案。该模型应用Web服务器注册技术和XML数据合成技术形成终端数据库,采用数据挖掘技术中的粗糙集理论和模糊逻辑与神经网络算法形成终端数据仓库,并对终端数据仓库进行统一分析、管理和维护,有效地提高了煤矿安全信息管理的效率。     

基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法*

传统的协同过滤算法广泛应用于推荐系统领域,但该算法仍存在用户冷启动和数据稀疏性问题,造成算法的推荐质量较差。对此,提出一种基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法AICF(Attributes and Interests Collaborative Filtering)。首先通过对多种用户属性分配权重计算出用户多属性相似度。其次利用改进的Slope One算法填充用户-项目评分矩阵,然后计算基于隐性标签的用户兴趣相似度。最后基于两种相似度的组合进行推荐。实验结果表明,AICF算法不仅明显提高了推荐结果的准确性,同时也解决了用户冷启动和数据稀疏性问题。     

分布式朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用

传统串行贝叶斯算法在对大规模数据进行分类时,性能较低下.为此,在TFIDF(词频-逆向文件频率)特征加权基础上,提出ICF(逆类别因子)类别加权因子,对传统贝叶斯分类模型进行改进.利用MapReduce并行计算框架在处理海量数据方面的优势,设计并实现了一种对TFIDF改进的分布式朴素贝叶斯文本分类算法.实验结果表明,与传统分布式朴素贝叶斯算法和TFIDF加权的分布式朴素贝叶斯算法相比,改进后的分类算法在查准率、查全率、F-measure等方面都有了较大提高.