射频芯片nRF401在变电站无线通信中的应用

介绍了无线收发器nRF401的主要特点、工作模式、模式切换时序以及从电路设计和软件实现方法两方面说明了其在变压器集中在线监控系统中的应用,实现了主机与多台单片机的安全可靠的通信。     

一种面向服务的系统设计与实现方法

部件技术代表新一代软件技术的发展方向,通过部件软件集成能快速、高效和可靠地建立系统。文章讨论了基于部件软件开发系统的优势和三层结构开发模型的特点。在此基础上,提出一种面向服务的系统设计与实现方法,实际运用证明它是一种有效的系统设计与实现方法。     

基于蒙特卡洛的动车组差动保护可靠性研究

针对动车组差动保护系统,结合其故障机理及时序特点,构建动态故障树模型,利用马尔可夫蒙特卡洛方法,结合贝叶斯估计法和最大似然估计优点的混合算法来估计动态故障树各底事件的概率分布函数,构造顶事件的布尔函数,利用固定时间步长仿真法进行蒙特卡洛仿真分析求得系统故障概率分布函数,发现绕组故障对顶事件贡献度最高,底事件中锈蚀、谐振、外部短路等对于系统可靠性的重要度较大,可作为制订动车组差动保护系统检修策略的参考,为系统元件改进的优先顺序提供帮助.     

基于CC2020胜任力模型的网络安全实践教学金课建设

针对CC2020强调的胜任力模型在知识、技能和性情3方面的新要求,提出一种基于CC2020胜任力模型的网络安全实践教学金课建设模式,从网络安全胜任力核心需求、教学闭环系统和普适学习环境3部分,阐述基于该模式的网络安全实践课程教学改革内容要点,通过统计学数据分析和教学反思,说明该模式可显著提高网络安全实践教学水平.     

基于随机相遇的频繁项集挖掘方法

频繁项集挖掘是关联规则挖掘的重要内容,而现有的频繁项集挖掘算法在数据库扫描和复杂数据结构构建方面消耗过多的时间,效率较低。为克服现有频繁项集挖掘算法的不足,提出了基于随机相遇的频繁项集挖掘算法。在随机相遇过程中,不断从原始事务集中随机挑选两条事务,将其交集作为新事务集中的元素,通过计算新事务集中最小支持度与原事务集中最小支持度的关系,将在原事务集上的频繁项集挖掘转化为在新事务集上的频繁项集挖掘,算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。由于随机样本蕴含原始数据集的主要统计特性,新事务集具有原事务集的统计特性,通过调整参数,算法在新事物集上挖掘结果的准确度可以得到保证。并利用一个零售超市的交易数据对该算法的有效性进行了测试。测试结果表明,该算法能将挖掘速度提升数十倍,同时挖掘结果的准确度和其它算法相差不大。     

BOPPPS模型在信息安全数学基础课堂中的应用

针对信息安全数学基础课堂教学中存在的教学方法单一和学生参与性不足等问题,提出结合课程的特点及知识体系,将国际前沿教学理念——BOPPPS模型教学运用到信息安全数学基础课程的设计中,通过课堂导入、明确课堂目标、课堂前测、参与式学习和课堂后测、课堂总结6个环节设计了完整的课堂内容。     

嵌入式系统可生存性分析模型研究

嵌入式系统的安全问题日益凸显,为此,提出一种嵌入式系统可生存性分析模型。借鉴近年来国内外研究成果,给出嵌入式系统可生存性的形式化定义,建立系统威胁、系统可生存性需求、系统可生存性策略3个子模型对嵌入式系统可生存性进行分析,形成一套系统可生存性分析的一般流程。实例分析表明,该模型能定量评估嵌入式系统的可生存性,并通过评估结果得到影响系统可生存性的主要因素。     

矿业信息畀构数据库集成模型的研究

文章结合XML和Web Service技术的优势,提出了一种矿业信息异构数据库的集成模型,详细阐述了该模型的技术实现。实践证明,在不改变原始数据的存储和管理方式下,该模型能较好地实现异构数据源统一、透明的访问,保证数据的完整性、安全性和一致性,并且具有较高的开发效率。     

一种基于粒子群优化算法的组合预测模型

本文首先分析了若干传统的预测方法,提出了一种组合预测模型,在该模型中利用加权系数对各种预测方法进行组合,集成不同来源的预测结果,从不同的侧面反映整个预测过程,力图使预测结果更加精确。在各种预测方法加权系数的确定上,利用PSO快速全局优化的特点,可以减少试算的盲目性,提高模型预测的准确性。     

井下三维导航的无线数据传输技术研究

针对矿山行业的迅速发展,它对井下三维定位导航技术的需求也越来越迫切,本文就现有的无线数据传输技术,探讨并研究了三种无线数据传输技术在井下定位导航系统中的应用,其中基于无线以太网的导航系统是一种应用于井下的全新的导航系统。井下导航系统可以用于井下工人在日常生产中的行走导航辅助,也还可以在灾害发生时为矿工提供安全撤退路线。