基于本体与规则的语义推理研究

为解决本体相关概念的共享和信息集成,发现本体间的语义关联,提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM,构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次,第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理,检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库,采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎,增加了本体概念问语义的关联。该模型在本体中引入规则表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该模型的应用能够提高本体知识的利用率。     

基于标签的大众标注系统协同推荐算法

本文针对大众标注系统中现有基于标签的推荐算法的不足,分析了大众标注系统中用户标注的潜在语义,提出了基于标签的大众标注系统协同推荐算法.新的算法利用扩展的PLSA模型将用户标注映射到具有明确意义的语义主题上,较好地消除了标签的语义模糊问题,提高了推荐精度.最后通过实验证明了本文提出的推荐算法效果要优于传统的推荐算法.     

基于语义准则函数的中文评论性文本极性聚类算法研究

通常用于评论性文本极性挖掘的方法是采用有监督的学习算法完成的,但有监督的学习算法需要大量人工标注的训练集,而且其在处理文本集时还会面临维数灾难、稀疏向量、高时空复杂度、低召回率和精确率等问题而无法用于海量的文本极性分类任务。经典的K-means均值聚类算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,其具有诸多的优良特性和不足。针对上述情况,本文将语义引入经典K-means均值聚类算法中,构造了专门针对中文评论文本极性判断的极性词语义词典,提出了一种基于语义准则函数的K-means均值聚类算法。这项研究是运用基于语义的聚类方法对汉语主观性文本处理的一次探索。实验结果显示总平均召回率达到了80.70%,总平均精确率达到了67.75%,说明该算法是可行和有效的。     

基于领域本体的语义文本挖掘研究

为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性.     

基于规则的中文框架元素自动标注方法研究

计算机自动语义分析是当前制约自然语言信息检索、信息抽取与机器翻译等应用技术发展的一个瓶颈问题.语义角色标注是语义分析的一种主要实现方式,而目前语义角色的自动标注主要采用基于统计的方法,由于训练数据的规模有限、语义角色类型多,面临严重的数据稀疏问题,处理结果一致性差.本文则采取基于规则的方法,选择汉语框架语义知识库(CFN)所提供的框架和框架元素作为语义标注体系,利用CFN的语义标注句子库,根据短语类型、句法功能以及短语内部构成和外部语境等其他句法语义特征分析框架元素的实现规律,构建语义标注规则,经测试取得了令人满意的结果,为解决语义分析问题探索了一条可行的路线.     

“跑者”“跑”新闻

都说新闻是跑出来的。这个跑,在《现代汉语词典》中的一种解释是为某种事物而奔走。这里所说的跑则取其基本含义:两只脚或四条腿迅速前进。作为一名党报记者和国家级马拉松运动员,我时常在长跑过程中睁大双眼,掠过奔跑的人群和繁杂的表象,努力发现、捕捉潜藏的新闻,成为     

信息整合和数字图书馆的发展

信息整合技术的变迁从根本上改变了数字图书馆的运行模式,是推动数字图书馆技术发展的主要动力之一。后数字图书馆时代,数字图书馆已经演化成无所不在的知识环境。在这个泛在知识环境下,信息整合也提升为知识整合。知识整合是架构在信息整合基础上的新的服务层,是泛在知识环境的核心结构。语义网技术是实现知识整合的有效平台,尤其是本体技术是实现知识整合的基石。     

语义web环境下语义推理的研究与实现

从语义推理技术入手,主要针对描述逻辑、推理算法和推理机三个方面进行了研究分析。在此基础上,本文进行了语义推理原型系统的设计与实现。系统在语义分析模块中利用语义推理进行检索词的规范和扩展,在语义检索模块通过语义推理挖掘关联隐含知识。通过语义推理原型系统的构建,利用专用推理机Pellet与Jena推理子系统层叠的方式进行语义推理,为今后各种知识服务系统的语义推理提供参考依据。     

基于语义门户SEAL的数字图书馆构建研究

语义门户是基于语义技术的门户站点架构方法,通过半自动或者自动化的工具包构建关联数据,提供语义浏览和检索。数字图书馆要实现深层次的知识服务,必须实现其数据资源间的关联关系。文章通过对各典型语义门户SEAL的深入分析,研究了基于SEAL的数字图书馆的构建可行性。     

Web2.0环境下的个人知识管理初探——以folksonomy为例

文章在分析几种现有的个人知识管理工具的基础上,以folksonomy为例探索适应Web2.0环境的个人知识管理方法与途径。指出folksonomy适应Web2.0环境下个人知识管理的可行性及现实意义,并提出基于folksonomy的个人知识管理的实现途径。